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  • 简介:在这份报纸,为得最高分的战略优化问题的一个新信任区域算法被建议,它在每次重复基于一个新近似模型解决仅仅一二次的subproblem。途径与通常要求解决二二次的subproblems的传统的算法是不同的。而且,避免Maratos效果,nonmonotone策略被采用。分析证明在标准条件下面,算法有全球、超级的线性集中。初步的数字实验被进行显示出新方法的effiency。

  • 标签: 信赖域算法 MINIMAX问题 超线性收敛 优化问题 极大极小 近似模型