学科分类
/ 17
337 个结果
  • 简介:本文介绍有限维齐次马尔模型,尤其引入几种在会计学上广泛使用的应用型马尔模型,诸如估价、成本分配、计划和控制等问题,而该模型可能应用的范围不仅是本文中所列举的一些例子,还可广泛推广到物理学、生物学、工程科学及其他社会科学等领域。

  • 标签: 马尔可夫模型 应收帐款 成本分配 状态空间 生产部门 吸收状态
  • 简介:根据SARS病毒传播的特性和侯振挺等人提出的马尔骨架过程理论,建立了SARS病毒传播的马尔骨架模型,并得出结论,在任一时刻的疑似病例数,传染病人数是某非负线性方程组的最小非负解。

  • 标签: 马尔可夫骨架过程 SABS病毒传播 非负线性方程 数学理论
  • 简介:本文在文献[6]的基础上,集中考虑一类带灾难的非线性马尔分枝过程的基本问题-唯一性,正则性和灭绝性。文章首先给出其Q-过程唯一性的证明,然后得出该畔程的正则性与[3]非线性马尔分枝过程一样,最后,我们给出该Q-过程以概1l灭绝的充要条件是Q-过程正则。

  • 标签: 发生函数 唯一性 正则性 灭绝概率
  • 简介:本文借助于马尔骨架过程(舱妒)方法研究了种群动态学中单种群种群数量的瞬时分布,并证明单种群种群数量在时刻t的瞬时分布是某一非负线性方程的最小非负解。

  • 标签: 单种群种群数量 马尔可炙骨架过程 最小非负解
  • 简介:构建了一类捕食者相互竞争且具有不同功能反应的随机种群模型.综合考虑白噪声和电噪声的扰动对模型的影响,研究了系统的动力学行为.运用切比雪不等式,讨论了系统的有界性.构造恰当的李雅普诺夫函数并运用It8公式,得到了系统随机持久和灭绝的条件.最后,利用指数鞅不等式等技巧,研究了系统的渐近性.

  • 标签: 功能反应函数 马尔可夫转换 持久性 灭绝性 渐近性
  • 简介:本文中.我们应用马尔骨架过程的理论建立了商店出售易腐烂物品所得盈利的数学模型,并且用向后方程刻画了盈利额的一维分布.

  • 标签: 盈利顿过程 马尔可夫骨架过程 向后方程
  • 简介:给出齐次马尔链转移矩阵的一种置换相似标准型,并用之来讨论链的极限性态,分别明确给出转移矩阵幂收敛于零矩阵、非零矩阵、随机矩阵、常随机矩阵和正的常随机矩阵的充分必要条件。

  • 标签: 随机矩阵 注记 非零矩阵 极限性态 收敛性 马尔科夫链
  • 简介:该文章利用跳-扩散模型和几何布朗运动模型分别对股票价格和期权空头方资产负债比进行建模.在对违约风险的刻画上选取首达时模型,当资产负债比小于等于一时视为违约发生,并在此假定违约发生时期权立即执行,补偿率为外生随机变量.在跳跃幅度上,该文章给出了服从对数正态以及更一般分布的情况的讨论,同时在对股票的建模和对违约时刻的判断上分别完善了Rich和魏正元的工作,并使用Matlab工具对定价进行实现.

  • 标签: 期权定价 跳-扩散模型 首达时模型 鞅测度变换 条件期望
  • 简介:主要研究了一种式重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用。分析了由这个算法得到的降价后的模型的一些性质,对于一个n阶稳定的线性时不变系统,模型降阶的思想是寻找一个m阶转换函数来近似原系统的n阶转换函数H(s),其中,n〉〉m,传统的krylov子空间方法仅仅产生一个不稳定的实现,并且在低频处的误差较大,本文所考虑的式重新启动的Lanczos方法,能较好的解决上述两个问题。

  • 标签: KRYLOV子空间 LANCZOS算法 大型动力系统 隐式重新启动
  • 简介:2011年'高教社杯'全国大学生数学建模竞赛A题'城市表层土壤重金属污染分析'提出了一个从稀疏的污染元素抽样数据估测污染源的问题。本文通过数学建模给出了一个可行的方法。首先,通过建立重金属载体的可压缩流体欧拉连续性方程,并结合问题实际,得到了简化的可压缩流体欧拉连续性方程,建立了沿特征线估测孤立污染源的数学模型;其次,利用稀疏的检测值建立了更切合实际的修正的Shepard插值,设计了沿流线估测孤立区域污染源的算法;最后,基于所提出的模型和算法,应用赛题数据给出了重金属铜的3个孤立污染源。

  • 标签: 重金属污染 Shepard插值 特征线 孤立污染源
  • 简介:地下油气渗流的数学模型是十分复杂的。为了提高油气藏的采收率,有必要了解地下的实际压力和流量等参数。本文仅就一些简化的情况,讨论数学模型的建立,以说明其基本思想。

  • 标签: 渗透率 采收率 多孔介质 自由边界问题
  • 简介:本文就可测函数是连续函数的推广做了进一步的论述。证明了任意测集合上的连续函数都是测函数。证明过程启发人们对测函数的结构进行更好的研究并由此对鲁津定理的理解更深透.

  • 标签: 可测函数 F_σ型集
  • 简介:根据时间序列数据所表现的性质。提出一种新的时序混合模型。并采用一种基于优化的距离来确定成分的个数。并给出了相关的推导.

  • 标签: 混合模型 时间序列 优化距离 模型选择