简介：考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。

简介：ATM交易故障的监测与解决是商业银行运营中的难题,研究ATM数据中交易成功率的检异报警机制与ATM选址,对于解决上述问题具有重要意义.基于上述考虑,首先建立基于中心极限定理的方差标准化数据校正模型,消除交易量对成功率的平均效应;其次,将处理后的成功率数据导入孤立森林算法,输出数据的异常度;之后,引入K-means算法对异常程度进行分级,提取异常点;最后,引入衰变连续函数报警系统,得到报警结果.本文又从资源利用率最大化的角度出发,结合移动电子支付对于ATM需求的影响,建立ATM全局分布最优模型,选择合理的ATM分布方案;并将选址结果与运营状况良好的ATM实际地址进行比较,验证模型的合理性及优越性.

简介：近年来,我国各类民间非营利组织快速发展,逐渐成为我国市场经济体系的重要组成部分,并在社会经济生活中发挥着重要的作用。随着我国会计改革力度的加大,非营利组织会计在会计体系、会计准则、会计方程式、会计报表等方面,较好地实现了与国际会计惯例的接轨。自2005年1月1日起开始在社会团体、基金会、民办非营利企业单位和寺院、宫观、清真寺、教堂等范围内实施的《民间非营利组织会计制度》,既充分考虑了民间非营利组织的特性和业务特点,又尽可能借鉴了国际通行的惯例。

简介：

简介：结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

简介：随着数学新课程改革的逐步推进，数学教育评价体系在评价理念、评价内容、评价形式等方面都发生了较大的变化，必须与时俱进地加以认识，才能真正把握数学教育评价的基本精神。

简介：正确认识农业与资源环保审计工作的形势,探索新形势下如何加强农业与资源环保资金的审计监督,不仅对管好、用好农业资金,提高其使用效益,扩大农业与资源环保审计工作的影响是十分必要的。“十一五”以来，我国农业资源环境保护审计工作进展顺利，按照“十二五”提出构建资源节约型、环境友好型社会的总体要求，