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26 个结果
  • 简介:Foradifferentialequation,atheoreticalproofoftherelationshipbetweenthesymmetryandtheone-parameterinvariantgroupisgiven;therelationshipbetweensymmetryandthegroup-invariantsolutionispresented.Asamapplication,somesolutionsoftheKdVequationarediscussed.

  • 标签: 微分方程 对称性 群不变解 KDV方程
  • 简介:Yangetalgavesomecriteriaofprequasi-invexfunctions,semistrictlyprequasi-invexfunctionsandstrictlyprequasi-invexfunctionsin2001,underacertainsetofconditions.Inthisnote,someoftheseconditionscanbeweakenedtogetthesameresults,andanothersimplifiedproofforacriterionofprequasi-invexfunctionsestablishedundertheconditionoflowersemicontinuityisgiven.

  • 标签: 凸函数 判别准则 经验 注记
  • 简介:设G是局部紧群,f是G上的右一致连续函数,本文讨论L^∞(G)中一个闭凸不变集的关系式/Co{Lxf:x∈G}^11·11^∞=/{¢*f:¢∈P’(G)}^11·11^∞(f∈RUC(G))。由此式易得出RUC(G)上的左不变平均与拓扑左不变平均的等价关系。

  • 标签: 卷积 左不变平均 拓扑不变平均 一致连续函数 闭凸不变集
  • 简介:本文讨论了强G-半预不变凸函数,它是强预不变凸函数与强G-预不变凸函数的真推广.首先,举例说明了强G-半预不变凸函数的存在性;然后,借助集合稠密性原理,获得了强G-半预不变凸函数的一个充要条件;最后,得到强G-半预不变凸函数在一定假设(在闭半连通集上)下的下确界就是函数在此集合上的最小值,所得结果推广并改进了相应文献中的结果.

  • 标签: 半连通集 强预不变凸函数 强G-半预不变凸函数
  • 简介:作为一个例子拿潜在的第五顺序的MKdV方程介绍一个可能的方法构造非线性的PDE的不变性。基于潜在的第五顺序的MKdV方程并且由解决相应Ricattiform的获得的Backlundtransformation宽松的对,潜在的第五顺序的MKdV方程的不变性被掘出。因此,由就微分并且照过程,潜在的第五顺序的MKdV方程的答案能从一个已知的答案被获得。

  • 标签: 五阶势MKdV方程 不变性 Backlund转换 可能路径
  • 简介:在偏序度量空间中,获得了一些耦合随机不动点定理,引入F-g-不变集新定义,减弱了F的混合g-单调性,所得结果也是近期文献相关结果的推广.

  • 标签: 混合g-单调性 F-g-不变集 耦合随机不动点
  • 简介:本文仅用Malgrange预备定理和Haar积分得到了下述结果:设G为线性地作用于Rn上的紧李群,σ1,…,σk是P(Rn)G的一组极小齐次Hilbert基,并用<σ1,…,σk>表(Rn)由σ1,…,σk生成的理想。若(Rn)/>σ1,…,σk>作为实向量空间是有限维的,则芽f∈(Rn)G当且仅当存在芽g∈(Rk)使得f(X)=g(σ1(X),…,σk(X)),X=(x1,…,xn),即σ*(Rk)=(Rn)G.

  • 标签: 紧李群 不变量 函数芽 预备定理 注记 向量空间
  • 简介:研究了具有变时滞Hopfield型神经网络的正不变集与吸引集.获得了正不变集与吸引集存在性的充分判据.

  • 标签: 神经网络 时滞 正不变集 吸引集
  • 简介:在赋范线性空间中借助切导数研究集值优化问题的严有效性.当目标函数和约束函数相对于同一向量函数为拟不变凸时,利用凸集分离定理给出了集值优化问题取得严有效元的Kuhn—Xhcker型最优陛必要条件.利用切导数的性质,用构造性方法得到了拟不变凸集值优化问题取得严有效元的充分条件.

  • 标签: 拟不变凸函数 严有效解 集值优化
  • 简介:在不等精度测量传感器的测量数据处理中,选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析,提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较,给出了各种加权方法的使用条件和原则

  • 标签: 传感器 数据处理 精度 不等精度测量 数据处理