简介：针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果.

简介：研究了一种Gnedenko系统,即由3个串联部件,一个温储备部件及一个修理工组成的系统,其中修理工可以单重休假.运用C0半群的理论,证明了系统算子是稠定的预解正算子,得出了系统算子的共轭算子及其定义域,并证明了系统算子的增长界为0.最后运用了预解正算子中共尾的概念及相关理论,证明了系统算子的谱上界也是0.

简介：关于一类三重积分的简便求法武家华（合肥经济技术学院）众所周知，当积分区域由椭球面、球面、柱面、园锥面或旋转抛物面等曲面所围成时，利用柱面坐标或球面坐标计算三重积分较容易。笔者在教学过程中发现，若积分区域同上，被积函数县羊千。的函都．采佣盲色也拣系．化...

简介：本文证明了经典的Hilbert不等式可以改进成如下形式其中,当且仅当{α_n}或{b_n}为零序列对,等式成立,同时利用Euler-Maclaurin求和公式求得了θ的精化值为1.2811。

简介：本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．

简介：运用二重B-值随机变量列{Xmn}在某阶矩一致有界条件下的性质和引理2.1的不等式,结合二重Dirichlet级数的成果,证明了在一定条件下,二重B-值随机Dirichlet级数+∞∑m=1+∞∑n=1Xmne-λms-μnta.s.几乎必然与二重Dirichlet级数+∞∑m=1+∞∑n=1E(||Xmn||)e-λms-μnt有相同的成对的相关收敛横坐标.

简介：闵浙珠算教育理论研讨会于７月下旬在厦门召开，交流论文２６篇，两省各１３篇。现优选１０篇在本期特辟《闵浙珠算教育理论研讨会论文选》专栏发表，以飨读者。

简介：利用拟生灭过程和矩阵几何解的方法研究了只允许部分服务台异步单重休假的M/M/c排队系统,给出了系统的稳态指标的计算方法和条件随机分解结果,最后指出一些较简单的排队模型是本文的特例.

简介：本文证明，对任意正整数n∈N及r＞1,ωn(r)=∑^∞(m-1)(1/(m+n))(n/m)^1/r≤(π/(sinπ(1-1/r)))-(θr(1)/m^1-1/r).这里，θr(1)=(π/(sinπ(1-1/r)))-∑^∞(m-1)(1/(m+n))(n/m)^1/r是使上式成立的与r有关的最大值1θr(1)＞1n2-5/16=0.3806471^+.由此改进了一般Hilbert二重级数定理。

简介：应用Eluer求和公式，证明对任意正整数n及实数p>1,1/p+1/q=1,有wn(q)=∑n=1^∝1/m+n(n/m)^1/1

简介：给出了计算二重积分的Simpson公式与两点高斯公式的对偶公式的构造过程,得到与之对应的高精度对偶修正解,提高了二重数值积分公式的计算精度,同时给出了二重积分的一种估值方法.最后,应用于几个典型的数值算例,计算结果表明：对偶修正解比对应的数值积分公式及其对偶公式的解有更高的计算精度和更快的收敛速度.

简介：一个二重积分的计算方法及微机处理蔡康盛（本溪冶金专科学校）在计算二重积分时，通常是把二重积分化为定积分。自然，与定积分一样，在实际计算中，往往会遇到被积函数是用表格形式给出，或者在化二重积分为二次积分过程中遇到原函数无法用初等函数表示的情形。因此，需...

简介：利用赋范线性空间x的凸性模定义，以及凸性模的单调性及半紧性条件，研究了渐近非扩张映射不动点的三步迭代法．减弱了许多条件，从而推广了同类问题的某些结果．

简介：研究了同时考虑单重休假和N-策略两种休假策略的排队系统，其休假准则为任一个条件满足．我们给出了此排队系统的稳态队长，忙期分布等基本指标，并得到稳态等待时间的LST（Laplace—StieltjesTrans—form）。

简介：在概率论的发展过程中,对强极限定理的研究一直占重要地位,强极限定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了非齐次树上m重非齐次马氏链的一类强极限定理.

简介：《义务教育数学课程标准(2011年版)》中指出:数学教学要着重培养和发展学生的运算能力,但是,现阶段初中学生的计算能力并不乐观,特别是初一数学运算的教与学还存在着一些亟待解决的问题,本文从计算问题的影响因素出发,结合实例,谈谈自己的做法和想法.

简介：设Z为实一致光滑Banach空间,T：Z→Z为强增生映射,文章提出了新的带误差的三重迭代序列,并证明了带误差的三重迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解,（带误差的）Mann迭代和（带误差的）Ishikawa迭代均可作为其特例.此外,相关结果也讨论了关于强伪压缩映射不动点的三重迭代逼近问题.

简介：证明对一切θ∈(0,1),所有θ(2√λη-λ-η)都是单重休假的M/M/1排队模型的主算子的几何重数为1的特征值.

简介：在一致凸Banach空间上，研究了半紧的非扩张压缩映象｜｜Tx-Ty｜｜≤｜｜x-y｜｜的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性问题，建立并证明了带误差的Ishikawa三重迭代逼近收敛定理，从而独特的推广了Mann和Ishikawa迭代方法，改进和发展了文献[1]-[7]的主要结果．

简介：1C题背景当代社会,道路交通问题已经成为一个不可忽视的社会问题,并变得越来越严重,如何解决这个问题已成为学者们关注的重点。随着汽车技术的发展,自动驾驶汽车系统已经成为当前研究的热点和未来汽车发展的重要趋势。在不增加车道或道路数量的前提下,学者们开始研究如何将自动驾驶汽车用于交通,以期改善日益严重的拥堵问题,并对其效能进行量化分析。