简介:在文献中,DNA序列曾被描述为一维游动和三维游动.对前者,一个游动对应于多个DNA序列;对后者,游动和DNA序列一一对应.我们发现在三维游动(xn,yn,zn)中,由xn,yn和zn中任意有序的两个给出的二维游动已经与DNA序列一一对应,且余下的一维游动由该二维游动完全决定.因此,二维游动似乎是描述DNA序列最合适的模型.4个碱基A,C,G和T共有4!=24个排序.每一个排序都给出DNA序列用二维游动的一种描述.两个游动(x'n,y'n)和(x"n,y"n)被看作是等价的,如果(x'n,y'n)=(εx"n,δy"n)或(εy"n,δx"n),这里ε=±1,且δ=±1.于是这24个类型的游动被分成三个等价类;它们的代表分别是(xn,yn),(yn,zn),和(xn,zn),这里(xn,yn,zn)正好是张和张的三维游动.
简介:第一课时 平均数 总体 样本一、问题提出,启发探求1.某班第一小组一次数学测验的成绩如下:86,91,100,72,93,89,90,85,75,95,那么这个小组的数学平均成绩是多少?2.某班一小组参加射击测验的成绩如下:4203,4204,4200,4194,4204,4201,4195,4199,那么这个小组的射击的平均水平怎样?3.某班40名学生一次数学测验中,有2人是53分,3人是68分,2人是72分,2人是81分,3人是82分,6人是83分,8人是84分,7人是85分,3人是86分,1人是87分,3人是94分,那么这个班的数学平均成绩如何?4.成都市2万名考生的一次数学统考成绩如下
简介:系统综述了自19世纪开始至今常用的统计相关性的方法,例如Pearson和Spearman相关系数,CorGc和CovGc相关性及距离相关性方法。重点介绍了2011年提出的MIC方法以及由此引发的毁誉参半的大量评述,旨在揭示这一热点领域的研究面貌。该领域不仅受到统计学家的关注,而且受到了分析大样本和异质数据的应用研究领域的学者们的追捧,例如基因组生物学家和网络信息研究者。这些研究者期望在众多已有方法的理解和剖析中更恰当地付诸应用,并提出新的应用问题来推动新的分析方法的创造。