简介：将新授课上成复习课，其实质是在揭示新授知识与已学知识内在联系的过程中，理解掌握新授内容．新授课上成复习课有助于学生掌握学科基本概念的内在联系，从而进一步加深对有关概念的理解．新授课上成复习课有利于帮助学生从整体上把握学科知识结构，而学生掌握了结构性的知识内容，

简介：2016年4月,在青岛市举办了全国首届天元初中数学名师课堂观摩与研讨活动.其中,来自南京市第五十中学的濮磊老师分享了“一次函数的图像及其应用”的复习课.复习课是初中数学教学中的一种重要的课型,也是教师教学的重要组成部分.复习是温故而知新的教学过程,通过复习,使学生对所学知识加深理解,系统掌握,全面提高,综合运用.同时,复习又是查漏补缺的重要过程,从教师角度看,复习课可以弥补平时教学的不足,针对性地发现学生学习的问题,从学生角度看,可以弥补平时学习中的漏缺环节.

简介：利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。

简介：本文用矩阵测度研究了一类区间联想神经络的稳定性,给出了其稳定的判别准则,推广和改进了文[1-2]的工作。

简介：三角函数问题和解三角形问题是江苏高考的必考内容，也是学生的拿分点，但学生在做此类问题的时候往往会由于错误的分析思路而导致失分．通过角度之间的变换，探求角度之间的关系从而求角的三角函数问题是高考的重点考察范围，那么掌握这一块的运算技巧和解题方法是学生的首要任务，笔者在上一节普通的习题讲评课时，学生对一个问题的思维方式和思维模式给笔者留下了深刻地印象．

简介：教学是要“教会学生学”，那要教会学生学什么呢？笔者认为首先要“教学生‘提出’问题”．那又该怎么教？经过十几年的教学经验，笔者认为可以通过适当的情境启发学生提出问题．这个情境要靠教师创设，只有教师创造性的教，学生才能创造性的学．笔者以一道“形散而神似”的习题为素材，进行了一次教学尝试．以下是这节课的片段实录以及一些不成熟的思考，仅供参考．

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：改变学生的学习方式，实现被动接受式向自主探究、合作式的转变是新一轮课程改革的基本目标之一．但学生知识的学习和能力的培养主要是通过课堂教学来实现的，并且初中学生正处于半幼稚、半成熟状态，独立性、自觉性和认识能力都不高，具有显著地好奇、好问、好动等心理特点，其学习方式的改变与教师教学方式的改变紧密相关，因此教师的课堂教学过程尤为重要．

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：研究了神经网络对课堂教学质量进行综合评估的原理、方法和过程,并成功地应用于实际中,结果表明该方法简洁,准确,并能克服各种人为因素.

简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：建立用以评价地球大气健康度的模型,选择AQI作为健康度的指标,采用双层网络的形式构建模型。局部网络采用经粒子群算法优化的神经网络,而全局连接通过特定传播函数定义的反馈边将节点连接起来,并以上一年的结果作为输入,本年的结果作为输出,建立起一个自治系统。从拟合效果、关键节点和节点关系变化等几个方面测试了网络的性状。选择日本、印度、匈牙利等几个典型国家在1985—2008年的相关数据进行研究。结果表明,模型具备功能上的完备性和极好的灵活性,与历史事实符合得很好,可以为决策者提供有价值的支持信息。

简介：针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。

简介：在新课程理念下，课堂教学的有效性是每一个教师所努力追求的目标．然而在平时的教学中，尤其是在公开课中，为了调控好教学时间，为了避免课堂中出现“意外”，为了设计上的面面俱到，为了……太多的因素干扰着课堂教学．于是，在问题的设置中，要么过分夸大教师的作用，不敢放手，变“引导”为“灌输”，忽视了学生的思维发展与情感体验，压缩了学生思考的空间，束缚住了他们的手脚．要么过分夸大学生的作用，过多地让学生讨论、交流，不敢插手，生怕干扰了学生，缺少必要的引导，学生学得肤浅，用课堂上表面的热闹掩盖了教学上的低效．为此，本文就浙教版八年级上册《等腰三角形的性质》，结合我校的一节公开课的几个片断，谈谈对课堂有效性提问的一些思考，供同行参考．

简介：基于解的充分必要条件,提出一类广义变分不等式问题的神经网络模型.通过构造Lyapunov函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且全局收敛和指数收敛于原问题的解.数值试验表明,该神经网络模型是有效的和可行的.

简介：本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究，得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。

简介：在滑动式验证码完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.

简介：北京师范大学钱佩玲教师在《从美国教育中心发布的研究发展报告得到的启示》一文中这样写道：当问及美国数学教师关于改革的宗旨时，大多数教师都说他们是知道的，但实际上多数教师只是知道表面的东西，而对于改革的实质，什么是高水平的教学等问题，他们并不清楚，仍然以原来的方法和想法从事教学．作为县优质课的评委，