简介:摘要当前由于由于我国煤炭能源的不断匮乏和我国针对环境污染治理的加大还有面临井下瓦斯、地压问题煤矿的生产任务不断紧张。而当前煤矿供电设备也是不断的更新换代,而有些设备厂家也是不断的创新来适应我国的发展以至于设备性能参差不齐,往往也是供电设备出现故障的原因之一。而井下设备也是矿井安全生产的重要部分,在近年来的煤矿矿井事故中,灾难的来临很多因素都与煤矿井下供电设备故障相关,所以为保障煤矿安全运行,供电设备的定期维修才是煤矿安全生产不可缺少的环节。
简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。
简介:智能公交的电子站牌到站时间显示是智能公交系统中的关键技术,研究了目前智能公交系统中的各种到站预测方法,分析了现有解决方案的不足,并提出了一种基于专家系统的公交电子站牌到站时间预测算法。