简介：声纹识别技术是对人的声音进行特征鉴别，以便分出不同个体的技术。对于人体来说，声纹是长期稳定的特征信号，通过声纹鉴别技术可以区分不同个体。本文介绍了声纹识别的概念和原理；指出了声纹识别技术的应用范围和前景。

简介：系统的总体功能是由各系统要素提供的功能实现的。哪些系统要素对于达到总系统的目标功能是关键的，对于系统的优化至关重要。本文在系统关键要素概念的基础上，利用图论理论和矩阵理论，研究了系统关键要素的识别过程，并针对不同的系统基本结构，得出了相应的推论。最后，通过实例说明了系统关键要素判定定理的实用性。

简介：摘要人脸识别的技术的发展，给我们日常的生活、工作带来了巨大的变化。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术的基本方法和应用。

简介：耗散结构理论认为,一切革命性的变革都是由于系统的结构处于不稳定时,在某个原始涨落的作用下所产生的耗散结构,即涨落是自组织演化的＂生序原理＂。这一原理告诉我们,在生物进化的过程中,存在着一个不断涌现的过程。我们试图根据这一原理,在论述意识一般的基础上,重点考察个体意识的形成机理及其基本特征,以强调意识的超越性和创造性的本质特征。

简介：从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明：通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。

简介：摘要人类通过双眼进行事物的观察，两眼所进行的事物光纤的感知，可以帮助人脑完成对于事物距离判断，从而增强事物的立体感。本文所进行的视觉系统项目，结合人眼双目的事物观察特征，开展了视觉立体图像系统建设，同时借助先进的FPGA图像处理技术，对视觉系统所获取到的双目图像进行处理，从而完成事物的三维立体信息获取。

简介：本文假新闻图片的产生、制假的几种手段、如何识别假新闻图片、对造假者如何处理这个几个方面谈了假新闻图片的相关问题。

简介：简要介绍中国在复杂网络同步和拓扑结构识别方面的研究进展，特别是课题组在这些方面的工作。

简介：摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性，本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理，然后利用动态规整算法迭代建立模板，然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明，该方法对6种手写数字的识别效果较好，平均识别正确率达到了93.66%。

简介：基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明：基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势：不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。

简介：利用股票价格波动时间序列的相关特性，基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后，利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点（股票）进行动态分组，由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证，表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构，且更符合股票的属性分类。

简介：人类行为存在多种形式,其中灾害情况下的逃生行为研究得较多,如由恐慌引起的人群逃逸.本文关注在正常环境下有限空间内的人类行为,如公车、教室等,目的是研究其行为模式.研究基于经济学和心理学出发,将人类行为看作自利人之间的交互作用的结果,自利人根据现实的或潜在的收益做出决定,同时引入心理距离和惰性概念,提出了一个基于心理距离和惰性的个体行为模型,并通过模拟实验研究心理距离和惰性如何影响个体行为.实验结果较真实地涌现出现实世界中的宏观群体行为模式,说明本模型能够对有限空间内的人类行为做出较合理的解释.

简介：顾客价值作为一种社会活动,它的多样性和主观动态特征导致了企业管理者在识别和选择顾客价值过程中遇到了很大的困难,这个困难促使本文从社会理论和系统科学的视域来重新考察了顾客价值这个概念的社会特征。根据这个特征本文采用了社会理论研究领域的诠释主义和功能主义两种范式来探讨对顾客价值的理解并在此基础上用软系统方法论构建出识别和选择顾客价值的系统方法论

简介：摘要针对机器人自主按钮的操作需求,设计了一种基于视觉识别的自由按钮自主操作机械手。结合功能需求对该机械手的机械结构和控制系统进行设计,通过几何法求解了机械手的运动学正反解,并规划了其运动轨迹。采用支持向量机对按钮样本进行训练和预测,并通过视觉对按钮进行定位。

简介：复杂动力网络的结构识别是目前复杂网络研究中的一个前沿重要方向。主要介绍基于自适应同步的网络动力学参数和拓扑识别方法，指出动力学信息对于结构识别并非充分的，为了识别网络拓扑结构，需要满足经内连耦合动力学映射后的一簇函数组在同步流形上线性无关的条件。进一步分析了阻碍网络拓扑识别的因素，并介绍了网络拓扑识别的某些最新的工作。

简介：摘要随着我国科学技术的发展以及交通强国的政策出台，人们对于出行的便利性越来越重视，也倾向于选择飞机出行。因此，飞行安全问题是我们从业者必须需要考虑的重要方面。笔者从事飞行工作，每天都要和天气气象打交道，雷暴天气作为影响航空飞行安全的因素之一，本文将如何识别雷暴天气的形成以及对飞行的影响进行分析。

简介：用户声誉的研究对于互联网金融和电子商务的健康发展具有重要意义,是在线用户行为分析中一个重要的研究方向。在线用户评分系统中研究学者提出了许多声誉度量算法,然而不同方法度量用户声誉的思想和角度是不同的。为了在海量数据中对用户声誉有一个总体的认识,提出一种基于SkylineQuery的高声誉用户识别方法。将已有的几种声誉度量方法进行分类,综合选取代表性的算法得到的用户声誉用Skyline查询方法找到的集合Skyline中不被其他用户所支配的用户,即为高声誉用户。同时分析不同时间段上得到的集合Skyline中高声誉用户的规律。本文综合多种声誉度量方法从定性角度对声誉进行应用研究,拓宽了用户声誉研究的广度。

简介：从复杂网络理论角度出发,提出了一种基于网络凝聚度的电力网络关键线路评价方法。方法着重关注电力网络的全局状态,综合考虑电力网络中各节点之间的连通能力,以及网络中节点的数目,通过观察输电线路断开前后电力网络凝聚度的变化量,来衡量电力网络中各输电线路的重要程度。通过将研究的计算结果与文献中已有的基于网络效率的关键线路评价方案的结果进行对比,以及在拓扑结构和动力学角度上进行仿真验证,均说明了提出的关键线路衡量方法是合理且有效的。

简介：为了研究超混沌Chen系统的完全同步及未知参数的识别及优化问题,利用两个线性控制器实现参数匹配的两个超混沌Chen系统的完全同步,研究了参数未知的超混沌Chen系统的参数辨识及优化问题,基于Lyapunov稳定性理论,解析地获得同步控制器和参数观测器表达式,其中的控制器个数低于系统维数。研究结果表明：当两个超混沌系统达到完全同步后,驱动系统的5个未知参数被准确识别。该方法在驱动系统的参数发生跃变的情况下也是有效的。

简介：摘要近些年以来，自动化技术已经可以全面适用于电能计量，而与之相应的计量装置构造也实现了突显的转型与改进。然而不应忽视，电能计量装置本身包含了复杂度较高的装置内部构造，因而在经过长期的装置运行以后，其中某些部件就会表现为故障，以至于减损了电能计量应有的精确性。在此前提下，如果要及时判定计量装置表现出来的某些运行异常，则需借助用电采集系统对其开展综合性的故障识别，然后予以妥善的故障处理。