简介：随着社会的发展，日语中不断有新的词汇产生，科学技术领域的专业词汇是新词产生的主要来源。要抽取专业领域的新的专业词汇就必须深入研究这些词汇的特点。本文以日本医学领域的语料为研究对象，以文学作品这种被认为专业词汇使用频率低的题材作为参照语料，使用统计学的方法考察了日语专业词汇统计特征，并在此基础上提出了基本专业词汇的界定方法。

简介：数据挖掘技术能够帮助我们从规模庞大、内容纷繁的文本数据中准确、高效地提炼出研究者难以通过遍览有效捕捉的隐含信息或趋势。其中,词频统计帮助我们获取分析对象的词汇总量、高频词汇以及词汇构成等信息,并据此对文体特征进行较为准确的判断。词表比对揭示了对象文本的叙事方式、所含关键人物、场所和物品等。词语共现网络使我们能够直观地观察到文本中的高频人物、组织等,并揭示这些热词之间的潜在联系,从而快速构建热点事件的基本框架。而通过计算共现强度,我们可以轻松、准确地挖掘出与特定关键词关系密切的共现词,从而有效捕捉与之相关的热点话题和媒体动向。

简介：长期以来高等院校公共外语教学是以培养学生的阅读和翻译能力为主。但是,近年来随着“四化”建设的发展,国际交往的增强以及知识更新速度的加快,要求我们的大学毕业生及科技人员不仅能阅读与本专业有关的外文资料,而且要具备一定的外语听说能力。另外,听说也是研究生留学生考试内容的一部分。因此,在本科生期间迅速有效地提高学生的外语听说能力确实是一个急待解决的问题。

简介：本研究对十年中（1999—2008）国内十九种主要外语期刊上刊登的日语教育研究相关文章进行了检索分类，并对其十年间的发展趋势、研究内容、研究方法作出了统计分析。结果表明：（1）十年间日语教学研究发展较为稳定，研究内容涵盖了教学的各个环节，但存在对学习主体研究较少、对语言理论引进不足等问题，在研究内容层面上也存在不足。（2）研究方法中，实证性研究正日益增多，但仍以非材料性研究居多。其中，实证研究的数据统计方法多为对数据作初步处理的均值、百分比等描述性统计，但近年来推断性统计开始逐渐多于描述性统计。（3）方差分析表明，在这十年中国内日语教学研究类论文的参考文献数量偏不足、日期偏久远。另外，其参考范围有一定局限性。总体而言，日语教育研究虽然在研究内容与研究方法上有很大进步，但仍有较大的改进空间。

简介：日本文学的教学是日浯专业教学活动中一个重要组成部分。这门课不能停留在文学知识灌输的层次上,而应该在如何提高学生的文学修养及培养其研究能力上多作探索。为此,我在日本近现代文学作品选读的教学中,有意识地作了一些尝试。下面谈谈这些尝试和自己的一些不成熟的想法,请大家批评指证。