简介:随着改革开放的进一步深入,市场经济体制的进一步完善,商业行为、商务活动的愈加规范,人们之间的交往日益频繁、密切,一方面,作为交往、交流必备手段之一的应用写作,其重要性、迫切性日益凸现出来,重视、加强应用写作教学,探讨应用写作教学规律,成了当务之急。另一方面,应用写作又是一个由来已久的“老大难”:教师不愿教,学生不愿学,这种尴尬局面一直难以改观。有人曾将应用写作教学的不成功或失败的责任板子,一古脑儿打在学生的屁股上,有失偏颇。出现这种局面,主要原因恰恰出在教师“教”这一关键环节上:教师在应用写作教学上缺少投入,没有根据学生的心理需求因势利导,加之教学方法的单一等因素,无可避免地导致了上述应用写作教学的尴尬局面,而不能满足学生的心理需求是最为根本的原因。因此,满足学生心理需求,这是应用写作教学的重要一环。那么,如何在应用写作教学中满足学生的心理需求呢?笔者认为,方式主要有如下三种。
简介:通过词汇联想测验,考察了不同学习阶段的韩国学生汉语心理词典的组织结构和影响因素。结果发现:(1)韩国学生汉语心理词典中组合反应和聚合反应比例最高,明显高于语音和其他反应,组合反应又明显高于聚合反应;(2)双字词的词性影响韩国学生汉语心理词典的组织结构。名词比动词引发了更多的聚合反应,这种模式只表现在前两个学习阶段("1年以内"和"1~2年"),动词并没有比名词引发更多的组合反应;(3)双字词的构词方式也影响韩国学生汉语心理词典的组织结构,偏正式名词比联合式名词诱发了更多的聚合反应,但这种影响也只存在于前两个阶段,两类名词的组合反应没有差异。对研究结果进行了分析和讨论,并对对韩汉语词汇教学提出了建议。
简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。