简介:大数据时代的体育传播的特征为体育传播平台与通道选择的"多元化"、传播者与受众界限的"模糊化"、传播内容呈现方式的"碎片化"。以伦敦奥运会传播为例,对大数据时代体育传播生态主体的定位进行分析发现:电视媒体体育传播的"霸主"地位仍难撼动;广播媒体体育传播拥有时空相对固定的受众;通讯社和平面媒体体育传播的"信源"地位与深度报道特色凸显;网络成为体育信息的重要传播渠道和互动平台;自媒体与移动媒体成为新技术条件下的全新体育传播模式。大数据时代体育传播的发展方向为:体育传播者应增强信息分析与解读能力,有效呈现数据;受众应提升自身媒介素养,理性选择数据;媒体应打造跨媒体整合传播模式,高效集成数据;政府及相关组织应提供政策与制度保障,履行监管职能。
简介:运用眼动记录和事件相关电位(ERP)技术,以43名不同等级网球选手为研究对象,采用等概率Go/Nogo任务,记录被试判断抽球技术动作时的行为特征,并通过记录ERP成分揭示不同等级网球选手抑制控制能力的差异。结果显示:在判断抽球技术的过程中,"持拍手臂及球拍"以及运动员移动的躯体信息是专家网球选手关注的重点区域,且在ERP成分上出现了明显的Nogo-N2效应,但组间无显著性差异,表明选手在对刺激任务的监控过程中均投入了较多的认知资源。可见,专家网球选手对抽球技术判断速度快、准确率高的优势主要是由视觉搜索模式的差异造成的。这种对重点信息精细加工的视觉搜索策略,减少了预测过程中信息加工的总量和内部反应延迟,是影响选手判断技术动作速度和准确性的关键因素。