简介：1运动负荷的简易计算运动负荷是训练监控的重要指标.运动负荷由负荷量与负荷强度两个因素构成,它们既相互联系又相互制约.

简介：按素质分组和按性别分组进行量化对比,得出按素质分组的教学效果益处诸多,并探讨按素质分组的负荷安排.

简介：本文通过高校女子800M和男子1000M的中长跑教学实验,同时采用层次分组教学,得出利用分组教学,达标人数多,能克服枯燥无味的跑的练习,又能调动学生学习的积极性,增强了学生体质,从而提高教学效果和质量

简介：小学体育课堂要让学生养成终身锻炼的体育意识,遵循健康第一的指导思想,树立正确的健康观,利用多种方法,让学生掌握体育技能。分组练习是有效的教学方法之一,能有效激发学生的学习兴趣,进行适当的思维锻炼。

简介：

简介：入局可比作临门一脚，是给对手最后的一击，承载着开局中局的使命，是一项基本功；算法是一个和计算有关系的词，他的作用是让计算更准确，更高效。

简介：高等院校公共体育教学中篮球选项课是深受学生喜爱的选项课程。在传统的该项教学实践中,很多院校都忽视了学生间的差异,实行“大帮哄”教学的组织方法,在教学效果上均出现了“吃不饱或吃不了”的矛盾现象。本文针对该现象进行了专项课题实验研究,历时三个学期的实验探索,有效地解决了上述矛盾,摸索出了公共休育课深化教学改革的新途径,显著提高了教学质量,较好地实现了“素质教育”的培养目标。

简介：健美操既可以增强学生的体质,还可以改善学生的形体和姿态。并且能够以表演的形式吸引更多的学生加入体育活动中,为学生增添自信,为学校体育增添新的活力。因此,很多中等职业学校已经开设健美操课程。但是在健美操课程上,学校实施传统的教学模式已经出现很多弊端。因而,改变教学模式势在必行。而异质分组教学能够同时实现教育的集体化和个性化,本文将根据中等职业学校特点和现状对健美操中异质分组教学进行研究与分析。

简介：

简介：基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.

简介：在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题：第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。