简介：长期以来,人们一直认为,诸如电子等同一类粒子组成的所谓全同粒子系统中,粒子间的相互作用的实现与量子统计规则有密切关系:由此,可把全同粒子分为两类:一类是费米子,具有强烈的排斥作用,另一类是玻色子,可以凝聚到能量最低态。实验发现,粒子的统计性与其自旋的大小之间具有深刻的联系。三维空间中,粒子自旋的大小只能是整数(包括零)或半整数。当粒子的自旋是半整数时,它是费米子,服从费米统计;当粒子的自旋是整数或零时,它是玻色子,服从玻色或费米统计的粒子波函数在粒子的交换下是对称(+)或反对称(-)的,即

简介：采用受压徐变试验研究不同再生粗骨料取代率对自密实再生混凝土受压徐变性能的影响，并分析其与普通自密实混凝土受压徐变的区剐。试验过程中通过对徐变试件进行密封和开放处理，有效分离了自密实再生混凝土受荷条件下各徐变变形组成，以便进一步研究各因素对徐变影响的机理。试验结果表明：相比普通自密实混凝土，随着再生粗骨料取代率的增加，自密实再生混凝土的徐变有不同程度的增加。．

简介：摘要文章概述了目前常用的变性淀粉浆料的制取机理和性能，对不同类型纱线浆料品种的选择作了介绍，并提出了对发展变性淀粉浆料的看法。

简介：本文采用木薯原淀粉作为主要原料,通过醚化和交联复合变性,制备出了具有较好保水性和冻融稳定性的高粘度羟丙基复合变性淀粉。此外,该产品还具有耐热、耐酸和抗剪切等优点。通过对产品制备反应过程中的各种影响因素进行一系列的分析和比对,确定最佳的工艺路线为：Na2SO4用量10%,NaOH用量1.0%,反应温度45℃,环氧丙烷的用量和反应时间可根据实际需要、产品反应程度而定。交联剂三偏磷酸钠用量0.03%,反应pH值11,反应温度45℃,反应时间可根据实际需求、产品反应程度而定。

简介：采用半干法工艺反应引入两种阴离子基团制备羧甲基淀粉,考察氧化剂、氧化反应温度、醚化剂、醚化反应时间、催化剂等因素对反应的影响。结果表明：采用半干法制备较佳的反应工艺为：醚化剂用量2A～4A,氧化剂用量0.6～1.0%,反应时间3h,温度为30℃,催化剂A＋B,交联剂0.2%,增塑剂0.3%。所制备的双阴离子羧甲基淀粉具有较高的取代度,冷水可溶,增稠好,粘结力高等特性,在建材领域上具有广泛的应用。

简介：设计了三个视觉心理学实验,对人眼识别纹理过程中是否也提取了不变性的特征、以及目前的计算机识别算法的性能是否超过人眼视觉系统的纹理识别性能问题进行了实验比较,结果发现：（1）几种计算机识别算法的不变性性能与人类视觉系统的纹理不变性性能基本上是一致的;（2）人类视觉系统对纹理识别具有旋转不变性。纵观人类视觉系统,单独的数字＂6＂和＂9＂认知区别很明显,一旦它们各自随机排列,形成纹理图像后,人类视觉系统会判断为同一纹理;（3）纹理特征由物体表面所展现,它取决于视觉分辨率。观测条件在某些设定情形下,人眼视觉系统纹理特征的空间尺度,其缩放尺度不变的范围大约为2.3倍;（4）一些计算机纹理分类算法的性能在限定条件下（如多尺度纹理斑块特征方法和Gabor滤波器方法）,能够达到甚至超过人类视觉系统对纹理的识别能力。

简介：在众多的高等数学教材中,一般都是在讲述了全微分的定义和全微分与偏导数的关系后,紧接着讲全微分在近似计算中的应用,对于如何求全微分,往往都是先求偏导数,再按全微分公式写出其全微分。学生学会多元复合函数的求导法则和隐函数的求导公式后,对众多变量的出现往往产生混乱,对中间变量,自变量分析不透,从而在求偏导数时出现问题,感到困难,如果这时注意到多元函数全微分形式的不变性,利用其不变性求偏导数,会使学生抛开辩认变量的困扰,顺利地求出偏导数。

简介：中耳炎时，中耳系统各区域的病理改变是否一样？若不一样，原因如何？为回答这些问题，作者以中耳炎颞骨连续切片作为研究材料，对中耳腔进行分区组织病理学比较观察研究，并结合205耳慢性中耳炎超薄断层CT检查结果，现报道如下。

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：目的通过统计与分析泌尿系统感染性病原菌的构成比,评价其检测方法,为有效地控制医院感染提供参考依据。方法查阅近年来国内医药类核心期刊等杂志上报道的相关数据,进行统计学处理与综合分析。结果所分析的11种病原菌是泌尿系统感染性常见病原菌,其中以大肠埃希菌的构成比最高;培养检查法是诊断泌尿系统感染的金标准。结论大肠埃希菌是医院感染最常见的条件致病菌,需认真加以控制。对其他病原菌的控制也不容忽视。培养检查法是诊断泌尿系统感染的金标准,不可用其他方法取代。

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。