简介:通过研究发现了最大值λ和最小值μ,使得双向不等式Lλ(a,b)0且a≠b成立。其中X(a,b)和Lp(a,b)分别是Sándor平均和p阶Lehmer平均。作为应用,推导出了几个涉及双曲函数、三角函数和反三角函数的精确不等式。
简介:深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一,其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速,原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练;条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据;深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构,更易于工程实现;InfoGAN通过隐变量控制语义变化;EBGANAk-量模型角度给出了解释;ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验;WGAN定义了明确的损失函数,对G&D的距离给出了数学定义,较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。
简介:面对内容难度较大的职业英语口语教材,采用paraphrase进行课堂教学是一种较好的模式.面对英语基础能力落差较大的高职学生群体,采用分层教学是最佳选择.实证研究表明,在高职英语口语教学中进行分层paraphrase教学能够较大程度上做到因材施教,照顾到不同层次学生的学习需求,全面培养他们的兴趣和自信,从而充分地挖掘他们的潜力以提高他们的职业英语口语能力.