简介:利用数据分析工具CitespaceⅢ,对中国知网收录的157篇相关文献进行了共词分析和聚类分析,梳理了我国智慧学习的研究状况、热点、发展历程以及趋势展望。研究发现,国内智慧学习研究力量小部分集中,其他部分相对分散。研究热点集中在智慧学习的理论研究、智慧学习环境研究、智慧学习技术支撑研究和智慧学习资源的开发研究。发展历程大致分为三个阶段:智慧学习的理论研究和模式的初步探索阶段、智慧学习技术研究和环境构建阶段、智慧学习资源开发和初步应用阶段。智慧学习后续研究应注重相关理论对实践的指导以及智慧学习资源的开发与应用,并将智慧学习与创客教育有机结合。
简介:随着“大数据时代”的到来,一股席卷全球的智能化在线教育浪潮正在蔓延,高校传统的教学模式趋向颠覆,高校教师的职业发展也将受到重大挑战。众多大学生在在线学习时将会产生海量的数据,高校教师如何挖掘、分析这些数据,对改进自身教学实践、促进自身专业发展都具有丰富的价值。学习分析在大数据时代的高等教育中被广泛应用已成必然趋势,并具有非常广阔的应用前景,高校教师应该具备较强的数据分析能力。学习分析从以下四个方面促进大数据时代高校教师在线专业发展:可以提升作为在线学习者的高校教师的学习效率,激发其自主的专业发展意识;可以提高高校教师作为在线教学者的教学效率,发展其在线教学实践智慧;可以提高高校教师作为研究者的研究绩效,提升其对学生在线学习的服务能力;可以提高高校教师作为管理者的管理效率,提升其在线教学领导力。