简介：在文献[2]主要引理的基础上,得到关于C-半群序列收敛的一个定理,该定理通过生成元的谱来分析半群序列的收敛性,并给出另一定理的简化证明.

简介：讨论了非连通图C4（r1，0，0，0）UC8（r2，O，r3，0，r4，0，0）的优美性，用构造性的方法给出非连通图C4（r1，0，0，0）uC8（r2，0，r3，0，r4，0，0）的优美标号．

简介：设自然数n≥4,On是有限链[n]上的保序奇异变换半群。通过分析秩为r的元素,获得了半群OFn={a∈On：（x∈im（a））,｜xa-1｜≥｜im（a）｜}的主因子的秩。

简介：用族的语言探讨了在可换半群作用下的n-初值敏感性问题,给出了有关此类敏感性的几个基本性质.

简介：本文用左正则带、右正则带和恰当半群刻画了含恰当断面的好拟恰当半群的结构。

简介：在状态机的讨论中，覆盖问题和分解问题是讨论的主要方面。对于一个比较复杂的状态机要想找到的它的覆盖和分解一般是比较困难的，如果一个复杂的状态机具有可分性，我们就可以把它分成若干简单的状态机，从而解决它的覆盖和分解问题。本文主要讨论状态机变换半群的可分性，而状态机变换半群的可分性与它对应的状态机的可分性是一致的，从而解决状态机的可分性问题。

简介：针对一类带聚类特征的旅行商问题(TSP),研究了一种新型的带聚类处理的C-均值蚁群混合算法.为加快收敛速度,算法首先用C-均值算法对TSP中的城市进行特别聚类处理,然后再利用蚁群算法对分类结果进行处理来得到最终解.算法还集成了一种C-均值搜索算子,并引入了局部搜索策略2-opt,以提高搜索性能.在聚类数目给定的情况下,所提算法能够得到所求TSP的全局较优解,与基本蚁群算法、遗传算法和模拟退火算法比较,它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,并可扩展到一类相关的具有聚类特征的组合优化问题之中.实验结果表明,所提算法是有效的.

简介：<正>一个在南方大都市中长大的女孩,偶然遇到一个高大、爽朗,说一口好听普通话的北方男孩,而且爱上了他,这连女孩自己也没有想到。是让爱情止于爱情,还是再进一步?那个寒冷的夜里男孩第一次在她耳边说出一生的承诺,她听见自己心底的挣扎,朋友建议她:不妨拿一张纸,中间画一条线,把

简介：给出了单电子量子同心环基态能量E（0,0）随磁场和势垒的变化规律，并对变化规律进行分析．结果表明，单电子量子同心环基态能量随磁场增大而增大，由于磁场的存在，原来的基态能级分裂成三个能级．由于量子同心环中势垒的存在，使得单电子量子同心环基态能量增大，基态能量随势垒的增大而增大．

简介：从机械波入手分析了电磁波在分界面上的各种情况，进而得出半波损失的特点．

简介：“0”是一个特殊的数。其意义十分丰富,用途很广。是解决教学问题常用的技巧之一,如能恰当利用它,往往能化难为易,化繁为简,显得简捷灵巧,别开生面。现举举数例说明:1添“0”例1证明函数f（x）=-x3+1在（-∞,+∞）上是减涵数。证明:设x10

简介：从电磁场理论菲涅尔公式出发,分析并得到半波损失产生的条件.指出只有在垂直入射和掠入射两种情况下,从光疏媒质入射到光密媒质界面时,反射光具有半波损失.对一般斜入射讨论半波损失的概念没有任何意义.

简介：暨南大学数学专业毕业以后，心怀文艺梦想的少年曾经漂回大西北故乡，想做个独立电影导演，还真拍了个名叫《阿尔巴尼亚的木匠》这样的纯文艺短片。一年后被父母赶回北京上班，又辞职去了4A广告公司做客户经理。偶尔遇上大客户对广告宣传制作中请来的摄影师再三不满意，韩力干脆撸起袖子自己拍，没想到却收到客户意外的赞赏。各种折腾各种玩票后，终归放不下心底里对摄影的爱，于是再次辞职，有了美国波士顿求学的两年经历。

简介：

简介：“刚毕业工作不好找，不如先出国读个学位。”相对上世纪90年代风行的“留美镀金、留日镀银”，大学生对出国的期望变得更加实际。为了谋求更好的前途，一些家长不等孩子高中毕业就将他们送出国门。暑假期间，几位“留学族”回国休整，看着身边准备出国的弟弟、妹妹，读着

简介：群对群（G2G）计算是一种基于G2G网络的分布式计算。由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G计算定义了4种基本运算：传递（Transfer）,交换（Exchange）,节点处理（NodeProcess）和变形（Transmute）。用4种基本运算可以搭建不同的G2G计算。G2G计算得益于灵活的分群,相同属性或任务的群内计算,以及群对群的多对多连接。G2G计算还具有灵活的体系结构。G2G计算是灵活,方便和有效的分布式计算。

简介：引入了*-半环上的*-半模的概念,在此基础上引入了*-半模同态,吸收子半模以及*-半模上的同余关系等概念,并讨论了它们的一些初步性质.

简介：该文推广了参考文献[1]的某些结论，得到了半质环的若干交换性条件。

简介：网络传输可以分为四种形态：“一对一”，“多对一”，“一对多”和“多对多”。“一对一”是问题分解的终极，而“多对多”则是效率所追求的终极。由四种形态之间转变展开讨论，为了提高效率，网络传输应该转向“多对多”。群对群是“多对多”的另一种传输方式，或者说，是强调分群的“多对多”传输。

简介：讨论半线性拟抛物方程的初值问题．证明了局部广义解的存在唯一性．