简介：介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。

简介：从探讨运动员竞技能力系统发展的一般特征出发，结合实例介绍灰色多变量预测模型在运动员竞技能力系统发展中的建模、预测方法，并通过与单因素模型的实际对比，阐述灰色多变量预测模型的实用价值和应用前提，为运动训练及其他体育领域的灰色预测提供了一种方法与思路。

简介：旅游业供给侧改革与灰色预测研究,有助于转变旅游发展理念、改革旅游经济增长方式,从而发挥旅游业对相关产业的综合拉动效应.选取广东省2004年至2015年旅游业统计数据,以广东接待过夜游客人数、旅游总收入为研究变量,利用Matlab计算GM（1,1）模型,通过误差分析、模型精度及残差检验、外推预测与修正等,结果显示＂十三五＂期间广东接待过夜游客人数、旅游总收入呈持续增长趋势.根据对广东旅游收入与人数灰色预测及研判,基于供给侧改革及全域旅游视域下,提出了培育旅游新业态、丰富旅游产品供给体系、促进旅游消费升级等产业转型发展、旅游品牌建设的针对性策略.

简介：为了制定科学的路面养护决策,提出了一种基于灰色理论的路面性能预测方法.基于路面车辙检测数据,采用方差分析方法研究不同因素对车辙的影响;利用聚类分析方法研究路面车辙发展规律;基于聚类结果,采用灰色理论分类建立了路面车辙灰色预测模型,有效降低了模型的复杂程度.研究结果表明,轴载和沥青类型对车辙的发展影响最大.所提预测模型精度较高,具有一定的实用价值,能满足高速公路路面养护工程要求,并能较好地解决路面性能预测中的不确定性。

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Fer-模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

简介：研究了智能物流管理控制系统在实现过程中所采用的理论和技术方法，用神经网络技术建立物流预测模型，提出了物流预测模型的层次结构和物流预测模型的知识发现流程，用BP网络算法进行设计，通过实例进行了实验并对实验结果进行分析。

简介：针对水面舰艇在高技术条件下海战所面临的威胁，对战场环境进行了分析。然后运用模糊数学模型识别的方法，对水面舰艇可能遭袭样式的各种情报进行综合分析。通过计算结果确定我方舰艇的遭袭样式。这对水面舰艇防御作战指挥具有指导意义。

简介：基于我国2003年新闻媒体公开发表的有关SARS确诊病例、疑似病例和死亡病例等的实际数据,建立有关流行病疫情严重程度、控制效果等方面的评估模型是本研究的目的。探讨了经典的流行病微分模型,建立了基于统计学的时序全局主成分分析模型。模型能比较好的与实际吻合,并能运用于与相类似于SARS的流行病的疫情预测评估。

简介：BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法,但从本质上说是属于局部寻优法,容易陷入局部极小点,且存在着学习速度与精度之间的矛盾;遗传算法是一种全局优化算法,具有并行计算能力.本文采用遗传算法来训练前向神经网络,建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型.试验结果表明它是一个成功较高的预测模型.

简介：游客数量的预测是旅游规划的前提工作，是旅游持续发展的重要因素。预测方法很多，该文选取桂林的月度游客数量数据，分别采用季节乘积模型、自回归模型和指数平滑法进行预测并对结果进行比较，预测结果表明季节乘积模型具有较高的预测精度，该模型在桂林市游客数量预测中应当是可行的。

简介：以拦截战术弹道导弹（TacticalBallisficMissile,TBM)为背景，提出了一种预测TBM落点及命中点的实用算法。该算法可以使弹道测定、落定及命中点预测的时间大大缩短，不仅能够满足系统实时计算的要求，而且也能够满足拦截战术弹道导弹的精度要求。

简介：地下水水位动态变化过程十分复杂,受多种因素制约,属于部分特征已知,部分特征未知的灰色系统。本文基于灰色系统预测理论,以张掖市甘州区田家小庙2-3潜水观测孔2000-2012年间的动态观测数据为依据,建立GM（1,l）时间-地下水位模型,应用灰色系统理论对观测数据进行计算模拟,并对未来地下水水位变化趋势进行预测,研究结果表明该区域未来几年地下水水位将呈现下降的趋势。本文的研究结果可以为张掖市甘州区地下水资源综合利用、城市建设、地下建筑防护等提供理论依据。

简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

简介：为了改进原始GM（1，1）模型的模拟效果，优化GM（1，1）模型的背景值后，利用最小二乘法，得到发展系数-a．在a已知的条件下，根据GM（1，1）模型的还原值与实际值之差最小，求出待定系数c，从而获得参数和背景值同时优化的GM（1，1）模型．此模型不需要选择初始条件，具有白化指数律重合性．实例表明此优化模型既能模拟低增长序列，又能模拟高增长序列，具有较好的模拟效果和预测效果．

简介：以内蒙古1999-2014时间序列数据为样本,对内蒙古的私人汽车拥有量的发展趋势进行分析和预测。文中主要从两个角度进行数学模型的建立,首先建立适用于确定分析的增长模型,其次,建立适用于含有不确定性的灰色模型,最后分析两个模型的拟合效果,选取拟合效果高的进行后期预测,为相关管理部门提出科学决策提供有力的依据。

简介：针对施工项目历史数据少的特点，将GM（1，1）引入到关键链进度管理中，综合考虑工序资源使用紧张程度、链路复杂度及风险偏好水平三个因素对缓冲区大小计算进行改进。通过算例验证了GM（1，1）模型对工序持续时间估计的可行性，并给出基于GM（1，1）预测的缓冲区大小计算方法，所得结果与传统的“剪贴法”“根方差法”比较，在完工概率相同前提下证明了该方法的优越性，有效缩短了计划工期。

简介：8月12日下午，我的朋友Y小姐和我讲述了她在“灰色职介”的工作经历。“去年几个同学合伙开了一家劳务服务社，让我去帮他们看店，主要工作是把外地来的劳动力和技术工人介绍到附近的工厂工作，我们按人头向工厂收取介绍费——没有职业介绍许可证，做的是‘打擦边球’的事，但没有骗别人的钱，不是‘黑色职介’而是‘灰色职介’……做这种事总有点不踏实，所以最近我离开了”。

简介：人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。

简介：假设人脑存储着肢体的几何和动力学模型，以一个多层感知网络代表这个内部模型，仿真了在三种不同情况下人体肘关节韵律运动：1)内部模型的参数与肢体的几何和动力学模型参数完全匹配，2)上述参数不匹配，3)存在外界干扰．仿真结果显示模型的参数不匹配是导致肢体韵律运动误差的主要原因．由此可见，运动学习过程就是内部模型不断更新以匹配肢体几何和动力学模型的过程．