简介:针对蜂窝网络下D2D通信系统提出了一种遍历容量分析方法.首先,对蜂窝网络下D2D通信模型进行了概述,并分析了其上行时隙和下行时隙的干扰情况.在D2D通信系统中很难得到瞬时的信道状态信息,故假设基站和终端仅知道统计的信道状态信息,且信道系数服从独立复高斯分布.基于上述假设,针对上行时隙得出DUE的信干噪比(SINR)表达式,并基于该公式推导出DUE的SINR的概率分布函数和概率密度函数,最终推导出DUE的上行遍历容量.利用相同方法,推导出下行遍历容量.仿真结果表明,即使存在较多DUE情况下仍然可以取得较高的遍历容量.研究结果可用于D2D通信系统的设计与优化。
简介:不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。
简介:为3D发现一个设计方法活跃的多信道的硅微电极,在二根2D探针,二片集成电路和二个分隔符是微的的地方,活跃神经记录系统的微观结构被介绍集合在5公里x上7公里硅站台,并且32个地点神经信号能同时被操作。为由硅测量神经信号的一个理论模型微电极基于结构和single-shankprobe的制造过程被建议。决定探查胫的维的参数的方法在下列三个方面被讨论,我。e。大披肩和endocranium的结构。神经探查的联合interconnectersnoise,和力量特征。设计标准是最小化神经探查的尺寸象一样探查有足够的僵硬穿透endocranium。Theon薄片统一获得通带放大器从60Hz在带宽上有42dB的全面获得到10kHz;并且DC基线稳定性电路具有在30MΩ上面的高输入抵抗在100Hz下面保证截止频率。电路在刺激或记录模式工作。模式的变换取决于刺激控制信号。
简介:k均值算法是一个常用的局部搜索算法,它的主要缺陷是容易陷入局部极小,并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差.本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法.该算法以k均值算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作局部搜索,在搜索过程中接受部分劣解.当解无法改进时,算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代,以跳出局部极小,从而拓展了搜索的范围.实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性达99%以上.