简介：根据形态学特征对绿春县萝芙木(RauvolfiaL.)资源进行鉴定,同时采用薄层色谱法进行色谱鉴别.结果表明,绿春产萝芙木分别为萝芙木Rauvolfiavericillata(Lour.)Bail.和云南萝芙木RauvolfiayunnanensisTsiang,两者色谱特征差异明显,但两者均含有药用成份利血平(reserpine)和育亨宾(yohimbine),开发时应综合利用.

简介：结合Foley-Sammon最佳鉴别矢量集方法和统计不相关最佳鉴别矢量集方法,本文给出了正交线性无关鉴别矢量集方法.为了对已得到的鉴别矢量集方法进行分析比较,使用Matlab编程实现了有关算法,并采用UCI中典型数据集以及ORL人脸图像数据库进行测试.根据测试结果,对各种鉴别矢量集方法做出了比较.

简介：合成碳硅石作为钻石的替代品,混淆了宝石专家的鉴定视线.本文系统地探讨了合成碳硅石的宝石学特征及鉴别方法,以期能区别于钻石.

简介：用铜离子选择电极测定蜂蜜与SB试剂反应后剩余的二价铜离子,计算出蜂密中还原糖的含量。该方法准确、快速、简便,是一种可行的蜂蜜鉴别方法

简介：在机器人上实现身份鉴别，使其具有辨识人的能力是智能机器人研究领域的活跃课题。本文采用对人脸进行识别的方法，分别对机器人的硬、软件系统进行设计，并讨论了其中最关键的数学算法。

简介：中唐以后，随着茶道的兴起，茶道中人非常注重对于饮茶用水的鉴别、品评与选择。同时，唐代众多诗人将自己在饮茶中对于不同山泉、江河溪水与井水的清纯甘关和亲身感受，以诗歌的形式加以吟诵与赞美，尽情抒发内心深处的浓郁情感，赋予茶道以活的灵魂。笔者考证了陆羽、刘伯刍和张又新对饮茶用水的鉴别与品评标准，并进行了对比。

简介：针对传统DLDA算法计算复杂的问题，提出了DLDA／ESVD算法，该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量．然后，为了提高DLDA／ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能，提出了DL—DA／QR—ESVD算法，该算法使用列选主QR分解降维，使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量．在ORL，FERET和YALE数据库上的实验结果表明，所提出的2种算法具有几乎相同的性能，并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法．另外，在随机数据矩阵上的实验结果表明，DLDA／QR—ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA／ESVD算法．

简介：<正>二战时期,波兰某城镇的德国兵因中了盟军的埋伏损失惨重,于是封锁了整个镇子。当时正是早春三月,恰是缺粮季节,而德国兵不顾百姓死活,挨家挨户搜走粮食,人们只能空着肚子挨饿。

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：对固体材料表面的光学检测方法进行了归纳介绍,总结出声光衍射检测技术、激光相位速度扫描检测技术和激光全息无损检测技术三种常用方法,并对各方法的原理、发展及适用范围进行了阐述。

简介：自从基因检测技术取得突破以来,基因检测对保险产生影响一直是保险业关注的话题。不同的学者从自己的学术立场表达了自己对于＂保险＋基因检测＂的看法。当前将基因检测技术引入保险会引起保险的数理基础、经营格局、保险公司的利润结构发生变化。且当前＂保险＋基因检测＂难以解决的几个问题分别为基因歧视、基因隐私、保险人和被保险人双向逆向选择。经过分析,文章做出结构分析图并分析通过立法,建立基因数据库,设立专业委员会,引入健康管理等角度使＂保险＋基因检测＂业务能够更加顺利的开展。

简介：基于气体在其特征吸收波长下对光的吸收随浓度变化的机理,研制一种光纤式气体监测仪.根据被测气体的特征吸收对应的波长选择发光二极管作为光源.为保证测量精度,采取测量信号与参考信号相比的技术.只要对仪器的某些参数稍加改变,可测量多种气体的浓度.

简介：因为食品中铅含量检测GB／T5009．12—2003中没有氢化物原子吸收检测国家标准，为确保仪器检测的可靠性、数据的准确性，我所对所购仪器进行了加标对比试验，试验表明东西电子A7003氢化物原子吸收仪能够满足标准的要求，并具有操作简单、快速、灵敏度高等优点。

简介：摘要“课堂有效检测”模式符合学生认识发展的规律和心理活动的规律，按照认识论和学习论的规律安排教学。“课堂有效检测”教学模式有以下功能反馈信息；训练双基，提高学生解题能力；自主学习；培养学生的创新能力。激励评价，促进学生自信；培养学生团队精神。

简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：研究了使用均值移动算法进行基音检测的基本原理，分析了原始伪码中基音错误传播的原因，通过选择一合适的基音初始值F00解决了这一问题．理论上推导了在一有声段内基音初始值的选取原则，即使实际基音凡满足F00/2〈F0〈3F00／2．然后通过实验验证了初始基音选取原则的正确性．同时将这一算法推广到噪声情形下的基音检测，并将其与子谐波谐波比（subharmonic-to-harmonicratio，SHR）方法进行了对比，各种信噪比下的实验结果表明该方法与SHR方法可比而且运行速度更快．

简介：针对食品分析与检测课程的特点，提出教学方法、考核形式的改革思路。教学中综合运用各种教学手段，培养学生实际应用能力；考核中增加平时学习成绩的比重及对学生创新能力的考察，调动学生学习的自觉性、主动性，提高学习效果。

简介：目的,血红蛋白与葡萄糖通过非酶促反应形成糖化血红蛋白,在医学上糖化血红蛋白的检测作为诊断的重要指标。方法,葡萄糖常规分离血红蛋白的方法很多,本文通过一种简单、快速,分离糖化血红蛋白的方法,等电聚焦分离检测糖化血红蛋白。结论,通过等电聚焦的方法对糖化血红蛋白进行分离,根据朗伯-比尔定律,在一定范围内,蛋白浓度与光密度（OD）值呈线性关系,从而计算出糖化血红蛋白的含量,本方法应用于糖化血红蛋白的定量研究具有重要的意义。

简介：通过对目前正在实施的入侵检测系统的深入分析，利用Java语言的安全性机制，来设计入侵检测系统，提高其自身的安全性．介绍了用Java来设计入侵检测系统中的网络通信模块，提高检测网络数据安全性的能力。

简介：研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络（DBN）的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDDCUP1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法。