简介：提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.

简介：遗传算法的成功之处在于其交叉、变异等进化机理,交叉算子性能对算法的整体性能有决定性的影响,因而成为了设计大规模问题遗传算法的关键因素.首先简要介绍VLSI标准单元布局问题定义及其染色体编码,给出4种主要交叉算子的基本思想及其算法步骤,并对其中循环交叉算子进行改进.而后使用标准测试例子对这4种交叉算子的性能进行深入的实验比较,分析交叉算子特征与性能的关联性,总结了高性能交叉算子的设计思想.改进型限定长度循环交叉算子的性能实验结果验证了该设计思想的有效性.

简介：在配电网中装设有源滤波装置是抑制谐波有效的方法。文章运用改进型的遗传算法对有源滤波装置在配电网中的配置进行优化,提出最优个体保留与最大遗传代数相结合的终止进化准则,即必须经过一定的迭代次数,最优解经过后面的多次迭代后仍为最优。最后通过一经典算例验证,改进型遗传算法既满足了抑制谐波的要求,又将投资费用控制在尽量小,应用于配电网有源装置优化配置具有可行性。

简介：通过多目标优化遗传搜索算法，在满足切削加工目标的前提下求得切削用量问题的Pareto最优前沿解集，得到一系列不同条件的最优的加工方案，从中灵活的选择合适地切削用量，以满足不同条件切削加工的需要。该算法在获得高生产率和降低加工成本之间寻求合理选择切A，l条件提供了有效的途径，提高了切削爷件选择精确性，增大了切削加工工艺设计的灵活性，为金属切削条件选择提供了多种可行的合理方案。