简介:为解决大规模本体理解问题,提出了一个从复杂网络分析的角度研究大规模本体结构信息和重要概念挖掘的方法.通过将基因本体的各种视图转换为网络进行全面分析,证明了整个基因本体具有明显的复杂网络特征,尤其是"小世界特性"和"无标度特性";但其子本体的复杂网络特性没有这么明显,往往只具有"无标度特性"而没有"小世界特性".同时,利用网络分析中常用的节点重要性度量算法对本体中的重要概念进行挖掘.在此基础上,提出了基于MEDLINE信息检索结果的概念重要性评价算法,评估几种节点重要性算法用于本体重要概念挖掘任务的正确性.实验结果表明介数中心性算法在各种节点重要性度量算法中最适合于本体重要概念挖掘.
简介:与相干检测相比传统差分检测会带来约3dB的性能损失.提出一种新的差分酉空时调制检测方案.该方案分为2步:首先将传统差分检测获得的数据序列进行差分再编码,作为对发送符号序列的初始估计;然后由期望最大化(EM)算法进行迭代检测,利用上一步得到的发送符号序列的初始估计值作为EM算法的初始值.在每一次迭代时,最新检测到的发送符号序列用来进行信道估计,随后利用估计出的信道实施相干序列检测,进一步提高对发送符号序列检测的准确性.仿真结果表明。经过几次迭代后,提出的检测方案性能大大优于传统的差分酉空时调制检测方案.
简介:针对五开关级联H桥逆变器提出一种新的调制策略,该调制策略是在载波移相原理的基础上,对调制波与载波比较得到的脉冲信号作进一步的处理,之后作为开关器件的脉冲触发信号。采用该调制策略,不仅能够实现载波移相调制的功率均衡效果,而且能够达到载波移相调制的良好消谐效果,最后通过MATLAB/simulink搭建了三单元五开关级联H桥逆变器仿真模型,通过仿真结果验证了理论分析的正确性。