简介:为解释本体中概念不满足的原因,利用2个对等转换(即公理细化和本体约减)与3个判别规则识别不满足概念C的最小不一致知识子集(MUPS).其中,判别规则基于不满足概念的传递性,将MUPS分为3类:完全依赖于C(MUPSf)、传递依赖于C(MUPSt)和不确定依赖于C(MUPSu).实验结果表明:在本体不满足概念的MUPS中,MUPSt往往占大多数,但只有MUPSf可以明确指出概念不满足的根本原因.本体建模人员和领域专家可以采用迭代修复方式,每一次修复只考虑MUPSf,以提高修复效率.所得分类结果对于从修复角度评价本体质量以及指导修复工作都具有重要意义.
简介:最小二乘参数估计的递推算法是系统参数辨识中最基本、最成熟的方法。文章首先介绍了最小二乘法的递推算法原理和本识别系统的框架流程图,然后针对文章的算法分别阐述了服从N(0,1)正态分布自相关随机噪声v(k)的产生方法。文章着重介绍了利用C语言编程对一个简单系统的参数辨识实现最小二乘参数估计的递推算法,详细说明了本系统各个环节的C语言实现,并通过matlab仿真对数据进行了详细的分析。从仿真实验结果可以看出,试验数据符合试验要求,系统的参数辨识实现最小二乘参数估计的递推算法的效果令人满意。