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  • 简介:新课程改革初期,学校个别课改“弄潮儿”在班级管理中探索实践“赏识教育”,32K大小的纸质“喝彩卡”便应运而生。由最初教师手写洋溢着赞美和激励之情的文字,渐渐改进为半填空式的印刷式“喝彩卡”,并越来越得到学生的喜爱和家长的赞许。随着各学科教师的广泛应用,学校从中提炼并统一制作了正反面可用的64K大小赏识卡片,以更加完美的姿态取代原来的“喝彩卡”。

  • 标签: 分量 新课程改革 班级管理 学校 教师
  • 简介:人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分,然后用Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较,与测试图像最接近的训练图像被系统识别出,图像的比较采用了欧几里德距离,仿真结果表明了该方法的有效性。

  • 标签: 人脸识别 主成分分析 奇异值分解 FISHER线性判别分析
  • 简介:提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.

  • 标签: 数据流 聚类 AR模型 谱分量
  • 简介:导出了x^(2k+1)(k=0,1,2,…)型振荡器的运动方程。利用Matlab语言和龙格一库塔方法对x^(2k+1)(k=0,1,2,…)型振荡器进行数值模拟并将结果可视化,给出了具体Matlab计算程序和图形用户界面(GUI)。用户通过改变相关参数即可快速得到结果。该程序在Matlab6.1版本下开发并测试。通过具体实例分别给出了-cx、-cx^3、-cx^5三种类型振荡器的时间-位移曲线和速度-位移曲线。该系统可用于工科大学物理有关振动的计算机辅助教学。

  • 标签: 计算机辅助教学 x^(2k+1)(k=0 1 2 …)型振荡器 图形用户界面 MATLAB语言 可视化
  • 简介:知识社会学证明了人类社会有两种思想体系,即意识形态与乌托邦.前者的功能为维护现行秩序,后者则为反对现行秩序.人类历史的更替和演进在观念的维度上可表达为意识形态与乌托邦之间的振荡.当乌托邦取代了意识形态之后,自己亦相应地变成了意识形态,并创造出自己的对立面.

  • 标签: 人类历史 曼海姆 《意识形态与乌托邦》 意识形态 乌托邦 知识社会学