简介:“十二五”以来,随着农业信息化步伐的逐步加快,数字农业的飞速发展,作物的三维重建技术也越来越广泛的应用于农业生产的各个环节。点作为最简单的图元,能够可靠地记录目标的立体形态信息,较为精确地表示出物体的形状特征。基于点云的图像预处理及重建技术是一个集合了VR、CG和CV等多门学科的综合研究领域。该文以水稻植株为研究对象,利用Kinect深度传感器获取作物的点云数据,通过对点云数据预处理、去噪的方法研究,将不同方位的点云数据收集并配准,进而总结出点云数据快速三维重建的方法。该研究能够为快速获取植物三维点云数据,并实现植物三维形态的重建提供一种廉价、快速和高效的手段。
简介:高等教育及其质量是一个多层次多因素交织构成的复杂巨系统。是否有可能借用经济领域的指数方法,比较简洁、及时、可靠地显示该系统运行及其质量现状、问题、变化与趋势等,以为各级政府和各级各类大学提供较为敏捷的质量监管l丁具和科学决策依据?信息科学云计算技术的最新进展,为此提供了坚实支持,也迫使高校信息资源共建共享的步伐提速前进。全国各省市相继成立的大学联盟,应该是率先联合构建和利用高等教育质量指数的最佳组织机构。这还只是整个教育系统资源基于云计算整合发展的先导。一个彻底打破传统观念、框架、模式、方式的巨大教育变革时代,已经山雨欲来,劲风满楼!