简介：〔摘要〕尽管“学生为主体，教师为主导”的课堂教学理念已提出多时，但现今的中学课堂由于诸多因素的影响仍处在“以练求实”的指挥棒下。教师只有在充分尊重学生自主性的基础上，对学生进行有效引导，才能调动起他们的积极性，使课堂处于高效有序中。学生的主体意识发挥得充分与否直接关系到课堂效率、学生学习的持久兴趣与学业成绩等诸多方面。在新课程改革的推动力下，营构和推行“双主式”课堂势在必行。

简介：现代教育技术实践在近阶段取得了突破性的进展，但同时也暴露出很多问题。究其原因，还是认识上的模糊导致的。本文就现代教育技术实践的主、客体及其互动的方式进行了探讨，以冀引起大家对教育技术理论和实践的进一步反思。

简介：＂他主＂与＂自主＂是教师专业发展的两种基本方式,在整个教师专业发展生涯中均有着其独特的作用与价值。当下＂他主＂方式主导下的发展方式抑制了教师专业发展的成效,主要表现在：现有的＂体制性＂主导发展定位无形中削弱了教师专业发展的主动性;突出的＂趋同性＂培养模式持续地塑造着教师专业发展的同质化;典型的＂竞争性＂发展观念背离了教师专业发展的包容性旨趣;封闭的＂排他性＂发展态势消解了教师专业发展的合作性。实现＂他主＂与＂自主＂相互契合的专业发展,需要积极营造包容性发展的空间,培育＂自主＂发展意识与能力;彰显发展的个性,助推＂群性＂育养模式的创新;适时调整发展方式的次序,实现教师的可持续发展;适度下移发展的重心,突出学校层面的教师专业发展。

简介：当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

简介：

简介：数据挖掘是发现海量数据背后隐藏知识的重要手段。本文以成绩聚类分析为例，讨论如何利用数据挖掘技术对高校教学管理数据库中的数据进行分析，从中提取有价值的信息，从而优化教学管理过程．提高教学管理工作效率。

简介：　　随着我国商品经济的发展,社会分工越来越细,社会对人才的需求也日趋多样化.与之相适应的,高职教育办学规模在不断扩大,专业设置不断调整,培养模式不断变化以适应社会发展需求.这给高职教学管理带来一定难度.……

简介：<正>电教部门的日常管理工作非常繁琐,有资料信息的管理、资产信息的管理以及人员、校际关系等方面的管理等。为了更方便地进行管理工作,许多学校采用了Foxbase数据库或dBASE数据库建立信息管理系统。随着数据库技术的发展变化,新兴的Access数据库越来越显示出其优越性:(1)Access采用了Windows的风格,具有窗口、菜单、对话框、图标和工具栏,以鼠标和键盘同时作为输入工具,大量的操作简化为鼠标点击,具有良好的操作界面,各种复杂的

简介：通过对某年某市51883名应届初中毕业生的中考成绩进行主成分分析，试图从另一视角了解中考的命题质量。结果表明，多数地区英语、语文、数学三大主科对总成绩影响最大，个别地区数学学科成绩的影响没有达到预期效果。文科成绩的影响大于理科。

简介：一个教育的理想园——巴学园，一位理想园的校长——小林宗。对教育独到的见解：创意地将废弃的电车改装成上课的教室；在意每一个孩子的成功，哪怕是一个生理有缺陷的孩子。努力实现想要的东西，把孩子的本真发掘出来并保持下去，让他成为他自己。

简介：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

简介：教师经常需要从网络上下载一些数据供教学参考，但是将网页上的数据直接输出为Execl数据表的格式仍有诸多不便，本文结合网络管理工作实践，介绍两种在动态网页中将数据转换为Execl数据表格的方法。

简介：义务教育六年制小学数学课本第十册第一单元第一小节“数据的收集和整理”,主要内容是介绍收集原始数据和分类整理的方法,及编制和分析统计图表的方法。本节教学的重点是教会学生根据原始数据的范围正确地进行分类整理,会填、会看、会分析统计图表。教学难点是分组整理易于漏掉某些原始数据,及复式统计表的表头难以看懂。

简介：

简介：数学核心素养包含数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象、数据分析等六个方面。数学学科核心素养的培养,要通过学科教学来具体实施。现实社会中存在着大量的不确定现象;当今社会媒体正在逐步增加使用相应的语言和内容;许多不确定现象无法用形式逻辑推理解决;对不确定现象的直觉常常不可靠;培养正确的直觉需要反复观察不确定现象。

简介：随着单片机学习的深入以及参与智能小车的开发过程中发现，显示模块在单片机的项目中起着很关键的作用，它能将各种传感器的数据及系统的运行状体直观的显示出来。单片机常用的显示模块为数码管、LED点阵和液晶模块，而液晶显示以其显示稳定、及显示多样而被更广泛的使用。在这里我们将介绍如何在无字符库的12864液晶模块中显示一个黑白图片。

简介：基于可穿戴设备的量化自我技术带来的是一种新的生活方式,可以使计算系统能够更好地理解人类用户的意图和语境,更好地模拟演绎人类智能,这也将成为大数据时代学习的一种新的趋势。文章在探讨可穿戴设备对于人类生活带来的各种改变基础上,分析生活和学习的互动联系,探讨量化自我所能带来的体验式学习变革,描绘未来学习生态的新图表,使得目前的学习支持服务系统真正地帮助我们,甚至代表我们去学习。

简介：本文就dBASEⅢ关系型数据库与高级BASIC之间的数据传送问题进行了阐述,使二者之间的数据共享,从而可以提高管理程序的质量和程序设计效率。

简介：问卷调查是教育科研中经常使用的收集信息的手段之一。发放问卷、回收问卷、进行数据处理是问卷调查的必经之路。近年来,电子计算机主要是微型机在教育科研领域中已得到广泛的应用,越来越多的问卷调查需要上机处理数据。为提高数据处理速度,减少不必要的人力物力消耗,在设计问卷时即应适应计算机处理数据的需要。一、什么样的问题可以上机处理

简介：通过数据挖掘技术可以有效地对远程教育中大量的信息资源进行整合统计分析,从而更好地促进远程教育的发展。该文以《现代英语语法》课程为例,运用路径分析、兴趣关联规则分析、聚类分析、序列模式分析等数据挖掘技术,处理学生在线学习该课程的大量数据,以可视化的方式把挖掘结果反馈给学习者和教学管理者,从而实现双赢的结果。