学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:电力负荷源于用电设备,鉴于用电设备的容量、结构、工作方式、用电时段的不同,呈现出不同的动态参量.电力系统的中心任务就是保障电力的供应,讨论了电力负荷分析及调控.

  • 标签: 电力负荷 负荷曲线 负荷调控
  • 简介:随着市场经济的不断发展以及电力市场需求的不断扩大,简单的电力负荷控制系统已经不能满足供电公司的需要,根据电力营销和管理工作的发展要求,电力负荷管理系统的应用越来越广泛。主要介绍了230M和GPRS两种负荷管理系统的原理及其应用。

  • 标签: 负荷控制 电力负荷管理系统 230M GPRS
  • 简介:年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础,能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据。针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点,提出建立基于灰色系统GM(1,N)的年度电力负荷预测模型并进行了预测。

  • 标签: 年度电力负荷预测 灰色系统 GM(1 N)
  • 简介:[摘要]: 体育教学与训练中,如何掌握好负荷的强度,负荷量,时间及次数之间的关系,合理科学地安排运动量,以达到最佳锻炼效果。本文结合实践论证,提出一套行之有效的方法。

  • 标签: [] 运动负荷  强度  体质  控制
  • 简介:摘要:足球作为一项灵敏、对抗性较强的运动,对于学生的体能要求也较高,因此大多数学生在学习足球的过程中需要开展相应的体能训练,避免由于运动负荷过大而影响到了学生的身体。随着足球成为一项风靡世界的运动,许多高校也将足球作为体育教学的重要内容,在足球教学过程中要根据学生的个性特点和身体健康,科学合理的安排足球教学的运动负荷

  • 标签: 高校足球 运动负荷 控制策略
  • 简介:高校田径运动训练要科学化,相关运动训练负荷的定量控制方法的研究就显得更为重要.通过各种讨论和分析,得出生化指标评定运动负荷定量控制方法是更趋科学的方法.

  • 标签: 运动负荷 定量控制方法 评定
  • 简介:利用R软件运用统计学中的线性回归模型对电力负荷进行预测.通过R软件,可以方便地确定预测模型参数及其显著性水平.算例的结果显示,R软件可以有效地应用于中长期电力负荷预测的回归建模和分析.

  • 标签: 电力系统 线性回归 负荷预测
  • 简介:所谓认知负荷理论,是指以认知资源理论、工作记忆理论、构建主义理论等为基础,并通过关注一些复杂任务,让学习者在这个过程中产生认知负荷的理论。教师可以通过优化教学设计的方式,有效地控制认知负荷,以此提高学生的学习效率。认知负荷主要由因果要素、评估要素等组成。其中因果要素主要包括学习者因素、学习任务及环境因素、学习者与学习任务的相互作用因素等。评估要素主要包括心理努力、心理负荷、绩效等。

  • 标签: 认知负荷理论 构建主义 认知资源理论 学习效率 学习过程 工作记忆
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:三相负荷的不平衡对供电电网以及变压器,电动机等电器都会造成不利的影响。致使低压电网的可靠性和稳定性差,线损率较高,从而影响系统的安全运行,经济效益也受到影响。

  • 标签: 三相负荷 平衡 危害 损耗 改善
  • 简介:非侵入式负荷监测技术是电力能耗监测的一种手段,通过传感器采集负荷电流和功率等运行特征参数,对设备耗能进行独立计量,预测用户设备的用电情况和规律,以提高电力系统的稳定性和可靠性,为电力公司科学制定电网调度方案,提供科学依据.选取电流、有功功率和谐波电流等稳态数据作为设备的运行特征,基于对偶树复小波变换对数据去噪,建立基于SVM分类识别模型进行负荷识别.

  • 标签: 对偶树复小波变换 非侵入式负荷 SVM
  • 简介:体育课运动负荷脉搏测定的高峰应出现在课的什么时间?这是当前体育课改革的一个课题。体育课运动负荷脉搏测定的高峰出现,应从实际出发,结合教材、场地、器械等因素。在前半部分、中间、后半部分出现都是合理的,但必须是科学的,才能提高体育课教学质量。

  • 标签: 中职体育 教学 研究On the peak of physical exercise
  • 简介:葛水平的小说具有浓郁的乡土气息,作者以对底层生存的真诚体恤,深刻地思考中国贫困地区乡民们艰难的生存境遇,这种思考既有形而下的原生态生活状貌的描摹,也有形而上的心灵世界的叩问。在继《地气》、《喊山》之后,作者又以《浮生》显示了自己独特的乡土情感与敏锐的艺术感悟力,以对乡土记忆中现实生活的真实摹写,展示了底层农民悲凉的生存状态和生命形态。

  • 标签: 《浮生》 葛水平 小说 中国 当代文学评论
  • 简介:以某地区购网有功功率的负荷数据为背景,建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作,并对其结果进行比较。针对传统的BP算法具有训练速度慢,易陷入局部最小点的缺点,采用具有较快收敛速度及稳定性的L—M优化算法进行预测,使平均相对误差有了很大改善,具有良好的应用前景。而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合,提高网络的推广能力,使平均相对误差和每日峰值相对误差降低,但收敛速度过慢(慢于SDBP模型),不适于在实际应用中采用。

  • 标签: 短期负荷预测 人工神经网络 L—M算法 贝叶斯正则化算法 优化算法
  • 简介:读书时,老师曾告诉我们评定一节体育课的好坏,运动负荷是一项重要的指标。可我发现前一阶段相当多的课忽视了这一点。过去的体育课可以说是很重视运动负荷,而现在不强调了,有些课根本没有什么运动量,整节课做做游戏、强调韵律,寻求一些浮浅的“快乐”,体育课越来越不像体育课了。那么我们该如何在教学中合理地解决运动负荷呢?

  • 标签: