简介:摘要:新世纪以来,对“世界文学理论”的探讨普遍带有系统论的倾向,特别是受益于沃勒斯坦的世界体系理论的影响。这种研究趋势代表了一种试图同时超越现代与后现代范式的努力:世界文学体系建立在一种可以进行整体性思维的假设上,预示了以比较文学为代表的文学研究在经历了后现代的断裂和破碎之后,重构宏观系统化的雄心; 但这一倾向对唯一中心的拒绝也让它区别于现代主义的统一性;此外这些理论家的研究起点仍然难逃西方中心主义的弊病,但是理论未来却为打破世界文学体系的不平等提供了可能。总之,这一倾向呼唤了被后现代的怀疑主义搁置的历史感的觉醒,重续了比较文学与世界文学的人文主义的血脉。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,统计学习作为数据分析的重要分支之一,其理论与算法在处理海量复杂数据方面显得尤为重要。本文旨在探究大数据环境下统计学习的理论框架和关键算法,并分析其在处理大规模数据集时面临的挑战以及相应的解决策略。文章首先概述了统计学习的基本概念和发展历程,然后详细讨论了在大数据处理中常用的统计学习模型和优化算法,特别是对分布式计算框架下的算法进行了探讨。进一步地,文中还分析了高维数据、噪声干扰等问题对统计学习的影响,并提出了一些先进的解决方案。