简介:麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学“大数据”博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的“金字塔”模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻“有向路径传播”的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。
简介:空间、空间性曾是一个古老的哲学问题,历代很多哲学家都不同程度地探讨过空间问题。20世纪六七十年代以来,随着欧美城市化步伐的突飞猛进,更多的思想家将'空间'作为理论出发点,构建了人类认识生活空间的新模式。本文梳理了空间理论发展的主要脉络,并在此基础上选择空间生产和第三空间理论,来认识和解释大数据时代所建构的网络空间。研究认为,网络空间的现实状态与第三空间的内涵有很多相似之处,网络空间可以被看成是索亚空间旅行的中间驿站,是第三空间发展的定型或阶段性成果。从目前网络空间的发展状况来看,网络空间还呈现出较多的原始社会特征。只有建立起一整套的资源流动和空间规划的法律法规,才能有效构建人类网络命运共同体,才能创造一个和谐有序的网络空间。
简介:摘要:新世纪以来,对“世界文学理论”的探讨普遍带有系统论的倾向,特别是受益于沃勒斯坦的世界体系理论的影响。这种研究趋势代表了一种试图同时超越现代与后现代范式的努力:世界文学体系建立在一种可以进行整体性思维的假设上,预示了以比较文学为代表的文学研究在经历了后现代的断裂和破碎之后,重构宏观系统化的雄心; 但这一倾向对唯一中心的拒绝也让它区别于现代主义的统一性;此外这些理论家的研究起点仍然难逃西方中心主义的弊病,但是理论未来却为打破世界文学体系的不平等提供了可能。总之,这一倾向呼唤了被后现代的怀疑主义搁置的历史感的觉醒,重续了比较文学与世界文学的人文主义的血脉。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,统计学习作为数据分析的重要分支之一,其理论与算法在处理海量复杂数据方面显得尤为重要。本文旨在探究大数据环境下统计学习的理论框架和关键算法,并分析其在处理大规模数据集时面临的挑战以及相应的解决策略。文章首先概述了统计学习的基本概念和发展历程,然后详细讨论了在大数据处理中常用的统计学习模型和优化算法,特别是对分布式计算框架下的算法进行了探讨。进一步地,文中还分析了高维数据、噪声干扰等问题对统计学习的影响,并提出了一些先进的解决方案。