简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：异构数据库数据迁移的模型,包括数据的提取、转换、校验、写入等功能,具有跨平台性、易扩展性、复用性等特点,可有效解决异构数据库间数据迁移问题。

简介：

简介：Web闪存数据库磨损数据元是信息提取与优化研究的重要内容。本文主要从闪存数据库磨损切分技术和磨损特征提取与特征表示两方面入手,对最大闪存磨损匹配法和闪存磨损向量空间模型（VSM）进行研究改进,以实现闪存磨损均衡控制中数据元模型的优化设计。

简介：摘要：随着社会的不断进步，教育领域也取得了长足的发展，新课程改革对教育提出了更高的要求。近年来，我国课程创新更加积极，传统的教学方法逐渐不再适应新时代的变化，教育行业开始进行教育改革和实践研究，以提高教学质量，培养学生自主学习能力。大数据作为一种先进的信息技术，已经应用于各个行业。如今，大数据在教育领域受到广泛关注，并且具有自身的特点，正在推动大数据的全面发展。教育大数据的分析和利用也成为新时代教育领域面临的重要问题之一，那么研究和分析大数据在教育中的应用不仅有助于教育改革，也有助于更好地利用大数据技术。

简介：摘要：随着数据科学的发展，出现了新的数据处理方法，计算机处理数据的能力不断增长，被处理的数据量也不断增加。利用图像数据分析方法可以改进收集到的各种形式的数据，从数据中检测出规律，并利用检测出的规律来预测数据的趋势，从而帮助人们采取生产或其他解决方案。

简介：本文首先分析了数据仓库多维模型的特点和基本概念，然后给出了用面向对象的技术，并结合UML进行数据仓库模型设计的方法。

简介：学分银行的学习成果认证、积累与转换业务通过信息系统实现向各级各类学习者和机构提供服务，这对信息系统的数据标准提出了更高的要求。依据已有的教育信息化规范及相关标准要求，结合学分银行自身的管理、决策等要求，提出学分银行信息系统中对象的数据模型设计方法，对“人”“机构”“学习成果”等核心对象进行数据模型的标准化定义，可以为建设和完善学分银行信息系统功能提供数据标准支持，提高数据的兼容性，从而有效保证学分银行信息系统的可靠性及易维护性。

简介：经典粗糙集理论关注的是论域上的单个二元等价关系导出的集合的近似。将等价关系弱化为相似关系、相容关系或邻域关系等可得到多种拓展粗糙集模型。但以粒计算的观点来看,这些模型都是单粒度的。本文把单粒度的粗糙集模型推广到不完备信息系统中的多粒度粗糙集模型,用论域上的多个相容关系定义了集合的近似。研究了含有缺失数据的多粒度粗糙集模型的一些数学性质,定义了不完备环境下的多粒度粗糙集模型的近似精度,实例表明多粒度粗糙集模型比单粒度粗糙集模型具有更高的精度。

简介：摘要：本文基于西南铜业生产调度数据管理的现状，以西南铜业分公司铜冶炼生产管理模型数据平台的开发建设为背景，介绍了数据平台的总体架构、主要功能模块及关键技术，为西南铜业分公司生产调度数据管理提供了可行的解决方案。

简介：大数据时代,在学会对大数据分析研究之前,即中学阶段,学会对有限的数据统计分析,特别是建立对数据的敏感性是非常有必要的,因此新课程教学目标中把'数据分析'列入学生数学学习的核心素养之一.

简介：道路的空间关联性对交通流量有重要影响。为提高交通流量预测的准确性，运用空间分析方法，基于贵阳市中心城区交通流量等数据，构建不同的空间权重矩阵，通过MoranI指数判断交通流量的空间自相关性，运用核密度估计法对不同时段交通流量的空间分布趋势面进行研究，通过空间自回归模型（Spatialauto-regressionmodelSAR）将平均车速、车道占有率对交通流量的贡献率进行分析，并与经典线性回归模型进行比较。此研究有助于探索城市路网中交通流的热点和冷点区域，了解整个城市交通系统的运行状态，并对动态交通管理和长期城市交通规划提供决策支持。

简介：本文基于大数据的＂基因＂储存性、规律蕴涵性和趋势可预测性三大特性,构建汉语表达智能模型,提出建立用于汉语机器表达的专门语料库的设想,并讨论了该模型的理论基础。

简介：摘要：恐怖主义风险一直是人类的一大挑战，关于恐怖主义的研究长期主要以人工分析为基础，但随着大数据的发展，让一切事物都可以被数据化，并让一切数据都变得有价值并可为利用。现在反恐模型的构建存在反恐大数据分析能力不足等问题，仍处于发展完善阶段。

简介：校园数据中心是将技术资源、网络资源、环境资源、人力资源和管理思想有机整合建设而成的一个物理上集中管理、综合控制的IT环境。校园数据中心作为数字化校园的核心在高校的学科建设、科研协作、教学支撑、公共管理和服务等方面发挥着越来越重要的作用。如何实现数据中心的管理，提高网络与系统安全事件以及故障的预见性，保障网络服务不中断，实现业务持续计划管理和服务质量保证，是一个很大挑战。

简介：根据AJAX技术理论。采用了基于XML的轻量级协议Burlap，并运用TEA加密算法进行数据加密。初步构建了一个基于AJAX引擎的数据异步传输模型。实现了J2EE的用户注册。展示了数据异步传输和页面的部分刷新功能。给Web开发者提供一个易于扩展的基础框架。

简介：在大数据的浪潮中，很多企业轰轰烈烈搭建却被束之高阁的素质模型，能否在信息的力量中不被遗忘，能否在“取之不尽用之不竭”的数据创新中重新焕发生机，能否在海量数据的取舍之中落地发芽，成为了每个企业大学关注的问题。

简介：在云计算环境下,对高级持续威胁数据的准确挖掘可以提高云计算网络的安全防御能力.高级持续威胁数据具有极值扰动非线性特征,传统的线性处理方法难以实现对这类数据的准确挖掘.提出一种基于极值扰动非线性特征提取的云计算环境下的高级持续威胁数据挖掘仿真模型,对系统载荷运行情况进行评估,得到云计算下的动态任务调配,分析高级持续威胁数据的极值扰动非线性特性,计算高级持续威胁数据的稳态概率,得到极值扰动非线性特征,对非线性特征进行脉冲响应不变周期标记.实现了高级持续威胁数据极值扰动非线性特征的挖掘,构建数据挖掘模型.仿真实验表明,算法对持续威胁数据的正确检测概率在95%以上,数据挖掘性能优越,在云计算环境下的高级持续威胁数据的检测挖掘等领域应用价值较高,为网络安全系统构建等奠定基础。

简介：该文对虚拟现实技术中的场景生成技术以及实时可控漫游技术做了相应的研究，提出了如何读取三维真实模型数据的方法，以及如何利用所得数据再现三维模型并实现交互的方法。系统用VisualC＋＋和OpenGL函数库开发一个对格式为．3DS三维图形进行转化的接口。

简介：摘要通过建立“精要检测、精确分析、精准评价、精细教学”数据分析模型分析学生学习过程和教师教学过程，找出影响教与学成效的不利因素，指导学生解决学什么及如何学的问题，总结学习经验和方法，提升学习效果；引导教师调整教什么及如何教的策略，帮助教师提高专业水平，改进教学方法，提高教学效果；指导学校制定适合学校发展的长效机制，对教育教学过程进行精细考核，促进学校教学质量持续提升，推进学校精细化管理。