简介：摘要大型电力变压器和高压电抗器是输变电系统的重要设备，对其故障进行及时和正确的诊断，并给予检修，关系到整个电网的安全运行，十分重要。本文主要探析变压器常见故障的成因及其检修策略。

简介：13构成1）原线圈2）副线圈原、副线圈通常用电阻率很小的材料铜做成．原、副线圈是相对而言的，如果把一个线圈叫做原线圈，另一个线圈就是副线圈了．高压线圈所承载的电流较弱，低压线圈所承载的电流较强，因此“高压线圈细密，低压线圈粗疏”．

简介：受深度自编码网络的启发,构建深度极限学习机(ELM)网络模型,并通过人工鱼群算法对其参数调优,最后通过softmax分类器进行分类。结合油中溶解气体分析(DGA)数据,提出了一种基于人工鱼群算法优化深度ELM网络的电力变压器故障诊断方法。试验表明,与深度自编码网络、深度ELM网络相比,本文算法诊断准确率更高,诊断速度更快。

简介：该文介绍了变压器空载损耗的组成，分析了变压器空载损耗中涡流损耗和磁滞损耗常见的计算方法；给出了降低变压器空载损耗的现实意义。

简介：摘要：社会的不断进步带动了经济高速发展，经济的高速发展促进了人们生活水平的不断提高，人们在不断提升自己生活水平的同时，对电力企业重视程度有了很大提升，想要保证电力企业的质量，要求我们必须要掌握前卫和精良的实施电子电力变压器与常规电力变压器并联技术，而保证实施电子电力变压器与常规电力变压器并联技术的良好实施，要求我们必须要保证质量，在允许的范围里面很好的控制实施并联技术质量，对电子电力变压器与常规电力变压器并联技术进行探索。

简介：对变压器进行故障诊断,在提高电力系统运行的安全性和可靠性方面具有重要意义.传统的BP算法是-种局部搜索的优化方法,在变压器故障诊断的过程中很有可能陷入局部极值,使收敛速度较慢,算法效率较低.文章提出采用混沌免疫优化神经网络方法进行变压器故障诊断,在网络权值调整过程中引入免疫算法的思想,采用免疫算法对网络权值进行全局优化,最后用该算法对变压器进行故障诊断,并与传统BP神经网络诊断方法进行比较.结果表明,将该方法用在变压器故障诊断中,其正确率提高了5%,训练速度减少了182次,收敛速度更快,可靠性更高.

简介：摘要变压器是电力系统中最重要的电气设备之一，它能将电压由低变高或由高变低。油浸式配电变压器是变压器类别最常见，也是用量最多的变压器。变压器在运行中一旦发生异常情况，将会影响系统的正常运行以及对用户的正常供电，甚至造成大面积停电。本文介绍油浸式配电变压器的常见缺陷和故障，并分析了这些故障对变压器的危害，并对消除故障的方法进行了归纳总结。

简介：

简介：变压器在电网中运行,变压器本身的铜损和铁损造成了损耗,正确选用变压器的运行台数,优化运行方式,合理调整负荷,提高功率因数,可使变压器运行在最佳状态下。

简介：理想变压器涉及的知识面广，稍不留意就会判断错误，下面仅针对理想变压器的一个易错方面，举例分析．

简介：

简介：摘要：为更好的开展电机和变压器教学，本文在电机和变压器的教与学方面进行了探讨，通过优化充分的课前准备、微课模式和让学生动起来等电机与变压器的教授模式，优化了电机与变压器的学习方法，提高了学生的学习积极性、培养学生将理论知识与实践相结合的能力、提高学生的归纳和总结能力。

简介：变压器故障诊断中存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题，通过对基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络进行深入分析，并最终应用于变压器故障诊断。该算法通过优化BP神经网络的搜索方向，加快了网络训练速度，提高了网络训练的精度。通过仿真证明能够有效地解决变压器的故障，为变压器故障诊断提供了一条新途径。

简介：特种变压器的电抗计算非常复杂，又没有现成公式可用。本文针对这种情况，提出一种用解析法推导特种变压器的电抗计算式的方法，该方法快速、简捷、实用。

简介：变压器知识密切联系实际生活，即是电磁感应知识的延伸，又是交流电路认识的基础，所以成为高考命题的热点．2016年全国卷以及各地自主命题试卷，都是以口字形理想变压器为主要载体，综合电磁感应、交流知识、电路规律、动态变化形成一个综合难点，成为一部分学生认知的障碍．要突破口字形理想变压器为主要载体，要紧紧抓住“一”、“二”、“三”、“四”这几个要点，

简介：理想变压器的原副线圈匝数分别为n1，n2，输入端和输出端的交流电压的有效值分别为U1，U2，原副线圈中的电流分别为I1，I2，则U1/U2=n1/n2,I1/I2=n2/n1。

简介：1有关变压器的1和31）1个原理互感是变压器的工作原理．在原副线圈中交变电流产生的交变磁通量同时通过原副线圈发生相互感应的电磁感应现象．这是变压器工作的基础．

简介：纵观近年高考试题，对于变压器问题，多集中于对变压器的工作原理及I，U，P，n各量间动态变化的考查，由于变压器与电能的输送密切相关，贴近生活实际，符合“贴近现实、突出能力”的命题趋势，故成为复习备考的重点．

简介：摘 要：继电保护装置是电力系统中的重要组成部分，它运行的可靠性，需要防止拒动和误动作。由于电力系统中各种电气设备都是由电气线路联系在一起的，任何一个设备出现故障都会对整个系统的运行带来影响，所以需要准确地对继电保护装置进行设置，并对其各项相关定值进行整定，确保其能够在故障发生的第一时间内准确动作，确保系统运行的安全，为检修提供参考。

简介：在分析传统误差反向传播(BP)算法和标准粒子群优化(PSO)算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化(IPSO)算法和改进BP(IBP)算法,建立基于IPSO-IBP混合算法的电力变压器神经网络故障诊断模型。通过85组训练样本和16组测试样本的仿真对比分析,该方法能够实现电力变压器不同故障的有效诊断,提高电力变压器故障模式的识别能力,故障诊断准确率高,故障诊断速度快。