简介:继续教育是对接受过教育的人再教育,是在职人员为了自身的发展和提高工作水平进行的再学习。飞速发展的科技,不断进步的社会,对每第一位中学图书馆工作人员提出了如何调整自己的知识结构、提高自身素质、实施继续教育的问题。中学图书馆工作人员接受继续教育是改革开放形势、为教育教学服务、现代化管理、开展用户教育的需要。尽管人们对继续教育已形成共识,但具体到某个单位实施起来却困难重重,据笔者所知,由于经费紧张,继续教育这笔费用能省就省。比如,脱产学习班。有的校长成说教师进修机会还不多,教辅人员就算了。至于研讨会,工作人员参加机会就更少了。因此,要使工作人员真正享受到继续该育,必须是领导重视,要认识
简介:一、《中小学图书馆(室)规程》为促进图书馆(室)的建设起到了重要作用宪法是国家的根本大法,它是由全国人民代表大会制定颁布的,法律是由全国人民代表大会或地方人民代表大会及其常务委员会依据国家宪法制定颁布的,行政法规(条例)是国务院或地方政府依据宪法、法律制定颁布的。规章制度(如行为规范、规程等)等是行政部门内部管理的法规。多年来,教育部发布过很多有关基础教育方面工作的规章和规程性文件,如《中小学德育工作规程》、《幼儿园管理规程》、《小学管理规程》、《特殊教育管理规程》、《中小学图书馆(室)规程》等。
简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.
简介:由于《中国图书馆分类法》的类目数目庞大和文献在各类目上分布的不均衡,导致基于机器统计学习的自动分类技术在此类多层分类上的力不从心。基于人工标引经验的自动分类试图通过情报检索语言兼容互换的原理解决这一问题,然而直接应用标引词串对分类进行匹配在实际应用中产生了一系列的问题。本文试图通过两种分类技术相结合的方法对信息资源进行分类,提出了用相关度度量来测定关键词和类目概念之间的关联,构建关键词、分类号、归属度三元组矩阵的方法进行分类匹配,并在小规模的测试集上得到了较好的效果。本文详细讨论此种分类器的构建原理、构建方法以及分类流程,并对该方法存在的不足进行了分析。