简介：利用文献研究法梳理我国品牌建设的现状,总结品牌建设的常见实施框架,探讨基于大数据信息分析的品牌建设基本原则,提出基于大数据信息分析的品牌建设实施框架,对该框架的品牌定位、品牌传播、品牌保护、品牌营管、品牌战略五个阶段--进行阐述,并用两个具体案例加以佐证.最后,提出四个策略应对品牌建设过程中潜在的风险,分别是加强政策引导、加强人才建设、保护数据安全以及推进数据共享.

简介：分析大数据对人文社会科学研究的影响,主要包括大数据为人文社会科学研究提供了数据思维、大数据共享使人文社会科学共同体的凝聚力更强两种积极影响和大数据研究容易导致人文社会科学研究所固有的科学抽象思维弱化、大数据研究容易使人文关怀缺失、大数据研究容易打破人文社会科学情境化的研究逻辑三种消极影响,指出该消极影响的根源在于“物化”和“分化”意识,总体性方法是解决人文社会科学大数据研究“物化”和“分化”的宏观路径,而科学共同体是总体性方法实现的具体路径.

简介：在梳理政府信息服务中大数据应用研究现状的基础上,指出我国政府信息服务对大数据的应用还处于起步阶段,且面临着科层制政府的意识困境、大数据分析的实现困境、大数据应用的伦理困境以及个性化与公共性的争议困境等问题.提出从数据层、技术层、应用层三个层面来改进大数据应用,完善政府大数据应用的规则体系和运行机制,以提升基于大数据的政府信息服务水平.

简介：以WebofScience、CNKI和CSSCI数据库中收录的大数据研究文献为数据来源,综合运用文献计量和内容分析方法,借助Citespace和Ucinet可视化软件绘制知识图谱,从多个角度梳理和分析国内外大数据领域的研究进展,为我国大数据研究提供参考.研究结果表明：第一,国外大数据研究起步早于国内,目前都处于快速发展阶段,大数据有望持续成为接下来几年学术界的研究热点;第二,美国是大数据领域发文最多的国家,研究水平具有绝对优势,中国发文量第二,在国际上具有一定的影响和地位;第三,国内和国外大数据研究领域的合作网络都比较分散,没有形成规模较大的合作群体,少量合作群以同城同机构合作为主;第四,DeanJ、ManyikaJ、WhiteT是国外大数据领域的高被引作者,迈尔-舍恩伯格·维克托、徐子沛、郭晓科是国内大数据领域的高被引作者,在引导人们全面深入了解大数据方面发挥着重要作用;第五,Hadoop、sciencedata、machinelearning、system、mapreduce是国外大数据领域的研究热点,而国内大数据领域的研究热点是信息技术、数据技术、物联网和信息安全.对国内大数据研究的建议：积极吸取国外研究成果,拓展新的研究主题;加强不同研究主体之间的合作与交流;加强大数据理论研究,推进完整研究体系的形成.

简介：以CNKI为数据源，通过对国内近10年大数据研究论文进行文献计量、高频关键词可视化分析等方式，揭示了本领域微观、中观、宏观3个热点研究现状和面向企业与面向技术的2个主要研究趋势。

简介：在区分信息素养、统计素养和数据素养关系的基础上,分析了图书馆员数据素养的构成要素及其价值意蕴,最后就图书馆员数据素养培育的路径选择进行了探讨。数据意识、数据能力和数据伦理构成了图书馆员的数据素养。图书馆员数据素养主要包含三个方面的价值意蕴：在图书馆内部营造良好的数据文化,提高馆员领导力;改进馆员决策方法,提升服务绩效;适应科研范式之变,提升馆员科研能力。另外,职中实践、职后培训以及标准制定和政策保障是图书馆员数据素养培育的有效路径。

简介：文章从大数据人手,简要概述了大数据的“4V”特征和我国情报发展简史,进而分析了大数据下我国情报学在实践、技术、理论与情报共享四方面所面临的挑战,并从实践层面、技术层面、人才培养、情报领域研究四个方面探讨了应对策略.

简介：运用互联网大数据文献资源调研和实证分析的方法,对高校图书馆大数据文献数字化阅读推广创新模式进行研究,研究结果可为高校图书馆数字化阅读推广创新模式提供有益的启发、借鉴与参考。

简介：为了促进军队医学图书馆尽快适应大数据时代的发展，本文综述了军队医学图书馆资源建设现状，以解放军医学图书馆为例介绍了资源建设自建数据库的研发，分析了军队医学图书馆文献资源建设存在的问题，从观念、政策和经费、技术、人才四个方面对对军队图书馆文献资源的建设提出了建议。