简介:互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能,并进一步推动个体健康风险量化,本文在此背景下,探讨人工智能与保险融合的新路径,提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标,进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征,优化深度学习技术,通过分析人体老化的生理特征,建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型,在大量数据的支持下,可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式,提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息,论文认为该模式具有很好的应用价值,并通过分析现状,认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。
简介:信用是贷贷行为的总称,是以偿还和支付息为条件的价值运行的特殊形式,信用是伴随着商品货币经济的发展而产生和发展的,是衡量市场经济发达程度的重要标志,信用规则是市场经济的道德基础和运行准则。良好的社会信用秩序是社会主义市场经济健康发展的前提与催助器,相反,社会信用秩序混乱则会阻碍和破坏国民经济的正常发展,近年来,我国社会信用状态况不佳,部分地区,企业逃废债行为相当泛滥,已严重影响了银行的资产质量和经营效益,扭曲了正常的银企关系。混乱的社会信用秩序已成为当前危及金融业生存与发展的天敌,也是目前经济生活中的一个顽症与毒瘤,为此,这些年银信部门使出浑身解,要取了许多措施打击和防范逃废债行为,力求营造良好的信用环境,但由于受各种利益的驱动,效果并不明显。