简介:随着因特网规模的不断扩大,现在已有几百万台路由器连接在一起,如果让这些路由器都知道所有网络的相关信息,这样会导致路由表庞大、处理起来浪费时间、响应缓慢等问题;若再加上在链路大量传输路由信息又会严重影响网络带宽。另外,因特网的许多用户都想使自己的网络信息具有安全性和保密性,但又想充分发挥因特网的作用——相互通信、共享资源。为了解决上述多方面的矛盾,因特网被划分成许多个较小的自治系统(AutonomousSystem,AS)。一个自治系统就是处于一个管理机构控制之下的路由器和网络群组。它可以是一个路由器直接连接到一个局域网LAN上,也可以是连到Internet上的,它还可以是一个由企业骨干网互联的多个局域网。在一个自治系统中的所有路由器必须相互连接,运行相同的路由协议,在同一个自治系统之内的路由器使用同一个自治系统编号。单个的自治系统AS是由一个ISP运营的网络,在AS内部使用统一的路由协议,如路由信息协议(RoutingInformationProtocol,RIP),但RIP是一种距离向量协议,在RIP协议当中,所有的路径都用跳数来描述,到达目的地的路由最大不超过16跳,且只保留唯一的一条路由,这就限制了RIP的服务半径,即其只适用于小型的简单网络。同时,运行RIP的路由器需要定期地(一般30s)将自己的路由表广播到网络当中,它不但收敛(对于路由协议,网络上的路由器在一条路径不能用时必须经历决定替代路径的过程,这个过程称为收敛)得慢,而且极容易引起广播风暴、累加到无穷、形成环路等致命问题,所以它很难适应当今计算机网络的飞速发展,尤其是大规模的异构互联网络。
简介:摘要:近几年,能源问题已经成为社会发展中极为重要的一部分,能源危机的出现使得资源获取的过程中,人们渐渐地从原本的不可再生能源逐步转化成为清洁能源、可再生能源,而风力发电则成为能源研究中的重点。由于风力发电具有非持续性以及随机性这一特点,这也使得风力发电在安全性以及稳定性、供电质量上有待提高。选择IBAS-BP神经网络方式则能够更好地对风力发电的效果进行有效地预测,能确保在开展在使用风力发电时,其使用质量能够得以提升。
简介:摘要:配网单相接地故障占比较高,为提高选线准确性,得到更多选线方法,采用BP神经网络法对单相接地故障选线进行分析,建立基本数学模型,并使用电路仿真软件对配网模型进行仿真,数据结果进行归一化,使用神经网络进行计算,可选出故障线。