简介:摘要:对 GIS 局部放电实验装置中 4 中典型模 型进行组合, 通过 测试 得到局部放电图谱。不同的图谱对应了不同的放电故障类型,利用图谱可以区分出不同的放电故障类型。从而达到了识别 GIS 中 复合缺陷的目的。
简介:美抗六号抗虫棉,是山东省菏泽地区高新农业科学研究所1997年从美系抗虫棉中选育的一个丰产、抗虫、抗病的双抗基因抗虫棉。品种特征:中早熟,全生育期132天。株高100厘米,结铃性强且集中。铃呈卵圆型,铃大,单铃重5.5克,单株平均成铃28.5个。吐絮畅,品质优,主体长度29-30毫米,纤维强力达5克,衣分41%,抗枯萎病、耐黄萎病能力优于中棉12,后期不早衰,连续三年参加黄淮棉区麦套棉试验:平均亩产籽棉360公斤,高产可达480公斤,比美抗3号增产8.5%,比美系1号增产26%。抗虫性:经对美抗6号茎叶饲喂棉铃虫幼虫试验,36小时内死亡率达98%,杀虫基因十分稳定。一、二、三代棉铃虫基本不用化学农药防治,棉铃虫重发生年份可适当防治1-2次四代棉铃虫。
简介:摘要:随着智能电网体系的不断完善,电力设备的类型、数量、工况复杂性大幅增加。投运设备的增加,带来的是零散存在于电力设备健康管理全生命周期各环节中的大量相关知识的增加,如何有效管理和利用这些知识,是电力设备精细化运维与健康管理领域的重要内容之一,已有研究将计算机领域中近年来广泛应用的知识图谱(knowledgegraph)技术引入电力系统领域。知识图谱的概念最初由Google公司于2012年提出,Google知识图谱通过三元组对“概念实体”、“属性”和“关系”等核心要素进行形式化描述,以最小的代价将大规模网络信息有效组织起来,开辟了互联网领域的数亿实体、属性和关联关系的可视化存储、组织和管理。在电网多元信息故障处理中存在着大量的专业业务知识,如何构建完备的知识图谱,并在此基础上挖掘其应用价值,实现设备的精细化运维、以及知识和健康管理的良性互动,是当前及今后一段时间内,能源电力系统推动数字化转型的内在驱动力之一。基于此,本篇文章对基于电网多元信息知识图谱的故障处置研究及应用进行研究,以供参考。