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  • 简介:摘要文中对挖掘泵连接处进行三维建模,通过模态分析和谐响应分析发现动刚度是泵轴封渗油的主要原因。为了提高轴封机械结构的动刚度,文中提出5种方案,并对方案进行了分析和对比,最后得到了相对较优的方案。

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  • 简介:摘要未了紧急应对冬季寒冷天气造成的铁路卸车困难,通过挖掘改造,使挖掘应用于冬季火车卸煤,极大扭转被动局面,提高了卸车效率。

  • 标签: 挖掘机 火车卸煤 应用
  • 简介:摘要挖掘械是一种重要的土方工程机械,对劳动生产率和工程质量的提高以及体力劳动的减轻有着重大的现实意义。全世界各种施工作业场所有65%至70%的土方工作量是由挖掘来完成的。本文中,作者着重介绍了国内挖掘的发展现状,分析了国产挖掘与进口挖掘的差距,并针对这些问题提出了一些可行性的发展建议。

  • 标签: 国产挖掘机 市场需求 市场份额 发展状况
  • 简介:在DHL中国区IT总监蔡文刚看来,外包的最大价值不在于成本的节约,更重要的是快速的拓展、灵活的响应以及稳定的团队。DHL承运的货物大到三峡水电站的重要组件,小到螺丝螺帽,不一而足。由于涉及的业务种类繁多,系统也非常多样,这对IT形成了很大的挑战。不过,DHL敦豪全球货运(中国)有限公司中国区IT总监蔡文刚对此有着清楚的应对方略。在他的字典里,契合业务个性的TI核心系统,和已经标准化的IT模块,都已经清晰地定位.并且用最适合自己的手段,用最集约的方式为企业的发展服务,

  • 标签: DHL 外包 正价值 挖掘 业务种类 核心系统
  • 简介:对于厂商而言,渠道合作模式的创新迫在眉睫,优质的二网门店将成为重点挖掘及合作的对象中国汽车消费市场正处于大基数慢增长的状态。一、二线城市市场日趋饱和,使得原有汽车销售网络发展不均衡及结构性过剩等问题更加凸显。新车上牌数据显示,2015年一线城市上牌量下滑15.2%,

  • 标签: 一线城市 汽车消费市场 数据挖掘 渠道合作 大基数 结构性过剩
  • 简介:摘要关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文在对Apriori算法分析的基础上,针对该算法存在的缺陷,即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库,提出了改进的Apriori算法,并给予验证。实践证明,改进后的算法效率优于传统的算法。

  • 标签: 数据挖掘 频繁项集 Apriori算法 关联规则
  • 简介:电子垃圾蕴藏着有价值的金属,随意处置会污染环境。有效处理电子垃圾需要构建多渠道回收体系,加强政策体系建设,加大监管、执法的力度,同时也需要民众转变“电子垃圾无用”的传统观念。挖掘电子垃圾这座“城市矿产”,国外的一些做法值得借鉴。德国——二手电子产品市场日渐成熟“您的设备状态是全新、非常好、良好、一般还是很差?”“电池是否还能满载工作?”“触摸屏功能是否正常?”“是否有产品原包装?”……

  • 标签: 电子产品市场 电子垃圾 回收体系 产品交易 随意处置 废旧电子产品
  • 作者: 周建1,龚勋2
  • 学科: 经济管理 > 企业管理
  • 创建时间:2009-11-21
  • 出处:《企业技术开发》 2009年第11期
  • 机构:    (周 建1,龚 勋2)(1.西南财经大学金融学院,四川 成都 611130;2.西南财经大学公共管理学院 四川 成都 611130)          作者简介:周建,男,硕士研究生,主要研究方向:市场经济。          摘  要:基于可实施更新的数据,利用MATLAB强大的数值计算功能,可检测任何一种计算机能够识别的投资模型并实时跟踪投资的风险与收益。本文以十字孕线为例,测试了十字孕线在股市反转中的启示意义,并得出了十字孕线在A股市场上无明确投资指导作用,在某些板块具有投资指导意义的结论。          
  • 简介:目前教务管理系统大部分仍停留在在线数据处理的基础上,往往没有去探索成绩和大学生的基本信息及专业设置、课程安排这些数据之间隐含的规律和知识。可应用分类、聚类、回归分析、关联规则、变化、偏差分析和web页挖掘等数据挖掘技术对信息进行加工,从中获取反应倾向性和规律性的一些信息,有利于有针对性地提高教学质量。

  • 标签: 教务管理系统 数据挖掘 关联规则
  • 简介:摘要近年来,随着经济的快速发展,城市化进程的不断加快,带来了三产行业迅猛发展,给排污收费提供了新的费源。因此,如何开展好三产行业的排污费征收工作显得尤为重要。以贺兰县第三产业排费征收工作为例,分析了收费过程中存在的问题。提出了加强第三产业排污费征收工作应从排污申报抓起,注意抓大保小、抓信访单位、加大环保执法力度、加强与相关部门的配合的对策建议。

  • 标签: 排污收费制度 三同时
  • 简介:摘 要:随着人们生活的日益增长,汽车保有量逐年上涨。就汽车来说,本身是一个高能耗产品,尤其是油耗方面,在能源日益匮乏的今天,加强汽车节能技术的研究和应用是汽车行业发展的必经之路。新能源汽车由此而产生发展,由于政策、技术等不成熟,新能源汽车发展受到阻碍,论文 就大数据分析下新能源汽车发展问题进行分析,提出相应建议,仅供参考。

  • 标签: 汽车节能技术 大数据 新能源汽车发展问题