简介：分离连体双胞胎有时候只是一项直接了当的手术而已；然而，在其它情况下却不可能进行。2003年，美国巴尔的摩约翰霍普金斯大学接手一个来自德国的案例，这是一个可想象到的最为复杂的案例之一：两个女婴头部发生联体，皮肤与骨骼都没有将二人的大脑分离开来。

简介：随着深水作业的快速发展，主动升沉补偿系统逐渐成为起重和吊装平台的一个必要组成部分。在风浪较大的相关，海域，该系统能确保吊装作业的安全展开。

简介：现有药物能对中枢神经系统退行性疾病进行控制。新的研究能否加以预防？

简介：通过将污泥转化成可以为污水处理厂提供电力的沼气，多瑙新城造纸厂（Dunaujvarosmill）的能量平衡将得到优化

简介：化工设备中沉淀物和塔板分布的在线检测工作一直都是一个难题。新技术则希望通过检测塔内沉积物来解决这一问题

简介：很多官商勾结的公司黑幕近期已被揭开．却依然活得好好的。但也有些公司。一个流言、一次“拘查”就可能让它们轰然倒下。

简介：从2009年成都孙伟铭醉酒肇事一审判死刑所引起的轩然大波，到2010年“李刚门”李启铭醉酒肇事后的千夫所指。尽管国家一次又一次地加大对酒后驾车的惩罚力度，但浓烈的酒精却如阴魂一般一直笼罩在奔驰地车辆中，民族的神经一次又一次地被醉驾所挑动。正所谓，“治乱国，用重典”。在当前醉酒驾车行为屡禁不止的情况下。《刑法修正案（八）》适时提出了“醉酒入罪”的意见。通过把醉驾纳入到刑罚体系，利用国家暴力对抗社会恶习，从而遏制醉酒驾车的上升势头。可以说，“醉驾入罪”的提出是符合当前我国形势发展需要的。但是，“醉驾”是一种病，“醉驾入罪”只是治疗醉驾的一副药。俗话说，是药三分毒。作为“大夫”，我们在期待药所带来的七分效果同时，也要谨防用药过程中所可能出现三分毒性。只有对药性有着全面的了解，才能够真正的做到药到病除。下面，笔者就简单的对“醉酒入罪”所可能造成过敏反应进行分析。

简介：A.香港国际金融中心的崛起国际金融中心是第二次世界大战以后随着世界经济的发展而形成的概念,是指在国际金融交易中处于中心和枢纽地位的城市.

简介：当前，创业教育已经开始“植入”我国的高等教育，并且得到了政府、高校等社会各主体的支持和推崇。然而，起源于美国的创业教育，“植入”我国高等教育，必然会引起相关主体的“排异反应”。文章在分析我国高等教育面临的突出问题以及创业教育的优点基础上。认为创业教育“植入”我国高等教育是合理的，但是“植入”会使得相关主体出现“排异反应”。集中表现为师生对创业教育的积极性不够，最后从提高创业教育的认识、制定有效的考评制度、创业教育师资建设以及营造创业教育的氛围等四个方面，提出了“厚植”创业教育基础的建议。

简介：Billingsfors纸厂的纸机上浆系统能够快速适应产品种类的更换，从而大大降低清洗时间，进而显著提高纸机的运行性能和生产效率。

简介：配股是上市公司再筹资的重要渠道和方式，本文从多个角度来对中国上市公司配股行为市场反应进行实证检验，从中把握时间、行业、配股价、股票规模等因素对上市公司配股事件市场反应影响的程度。

简介：R2S型反应器能降低废水的化学耗氧量和产生沼气，同时过程中产生的去钙离子水可供造纸生产重复利用去年12月，SCALucca公司启用了一台厌氧反应器，该公司年产33万吨回收箱板纸，是意大利最大的瓦楞原纸厂。生试用阶段，这台反应器使纸厂废水的COD下降了80％。Lucca反应器是这类产品的代表，该技术最初是应用于饮食业，后来经Voith和废水处理专家Aquatyx公司改造后用于造纸废水处理。

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：传统经济学在研究消费决策时通常假设人是理性的,总是在约束条件下寻求利益的最大化。而大量的现实经济活动表明,人在作出决策时往往不是出于理性的判断。对于那些传统经济学模型无法解释的行为,通过借助现代神经医学设备,研究人员能够在神经层面触及决策潜意识,重建经济学对经济行为的解释框架。

简介：摘要：本文首先对 10 支股票的当天成交量，最新成交价格进行周期性，平稳性，随机性等时间序列基本性质作出判断，使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后，结合数据可视化以及 MK检测，得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助，分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势，在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上，10 支股票变化复杂，具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。

简介：摘要：伴随着国民经济的稳健快速发展，以及在土地改革方面的持续深化，土地估价工作已逐渐转变成我国土地使用制度改革架构当中的一项客观要求。为了能够将既往固化的手工作业方式给予改变，在现实工作中，需要结合实际需要，且与国土资源信息化管理建设的未来发展方向相一致，积极开发土地估价信息系统。本文围绕城乡交错区土地，设计了对其进行估价的人工神经网络系统。首先以城乡交错区为对象，构建了与之相对应的地价判断指标体系，并围绕城乡交错区土地估价，进行了与之相匹配的神经网络模型的构建，最后结合实例，就神经网络土地估价方法具体应用展开深层次剖析，望能为此方面的操作研究提供一些借鉴或参考。

简介：虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象，如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下，以Hodrick—Prescott（HP）滤波为基础设计了信息数据降维方法，兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响，建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定，实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。

简介：随着当前我国经济的不断发展，我国的建筑行业也随之不断发展，近几年来，高层建筑也如雨后春笋般出现在城市之中。在有关的高层建筑工程中，应用广泛的桩基础是十分重要的。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：通过地方经济发展指标、地方政府收支指标、地方公共风险指标和地方政府债务指标四个方面构建预警指标体系。基于BP神经网络模型对我国2016年的地方政府性债务风险进行非线性预警研究,因子综合得分表明2009年到2015年我国地方政府性债务风险处于相当不稳定的状态。BP神经网络预测结果则显示,2016年我国地方政府性债务风险处于高度风险区间,说明地方政府性债务风险性较大,应采取措施尽快完善地方政府债务风险预警体系。