简介:大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非支配排序遗传算法,求解冲突多目标的帕累托前沿,并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明,模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题,揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系,以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度。
简介:引入现金流离散度对收益率曲线非平行移动带来的利率风险进行免疫,以银行各项资产和负债的现金流离散度零缺口为约束条件,以银行各项贷款组合收益最大为目标函数,建立了基于利率非平行移动风险控制的资产负债组合优化模型。该模型通过现金流离散度的零缺口免疫匹配银行的资产与负债,控制了利率期限结构非平行移动带来的利率风险。该利率期限结构非平行移动的风险免疫更具有普遍性。通过不同时段的远期收益率来贴现资产和负债的现金流,使现金流离散度的计算更加准确。反映了不同时期收益率变化对各期现金流的影响,提高了现金流离散度的计算精度,改变了现有研究的久期免疫用恒定的名义利率贴现现金流的做法。