简介：传统的敌我识别系统已经不适应信息化作战的要求,现提出了一种以Cygnal公司的嵌入式单片机C8051F020为核心的新型敌我识别系统设计方案,给出了该系统的硬件结构框图和程序流程图.该方案与现有系统相比有很大的技术改进,利用了扩频技术、纠错编码技术、最新的加密标准和GPS系统,各方面性能有了显著提高.

简介：在载荷识别研究中,时域内载荷识别在其逆传系统载荷识别的研究,目前一般停留在最小相位可逆系统上,基于时间序列模型的逆传系统法系统动态载荷识别理论,提出了一种新的研究方法,克服了传统载荷识别方法对结构的边界条件仅仅局限于可逆系统,并利用计算机仿真验证了该方法不但适用于可逆系统,而且对不可逆系统的载荷识别同样有效.

简介：二野名将王近山,以善打硬仗、恶仗而勇冠三军,独树一帜。王近山将军,湖北红安人,慈眉善眼,面如敷粉,举止斯文。乍见如"白面书生",然其性格暴烈,初识者皆莫能解。性之所至,师莫能谕,父莫能劝,虎狼莫能阻,刀斧莫能劫,鬼神莫能惊,雷霆莫能撼。故有"王疯子"之名震军旅,扬天下。陈锡联将军言:红军时期某次战斗,我军与敌军展开肉搏。

简介：

简介：在中西方国家发展进程中,由于中西方在历史、文化、政治传统、法律制度等各个方面存在巨大差异,国情、军情的差异性决定了中西方国家在党军关系发展进程上截然不同.

简介：在台湾海军中，年届不惑的诺克斯级护卫舰因其强大的反潜能力而举足轻重。尽管该级舰是台湾海军四型主作战舰最老旧的一种，但目前仍持续执行战备，近年来的演训竞赛成绩甚至名列前茅。最近，香港《亚太防务》杂志专访了配属全部诺克斯级舰的台湾海军第168舰队，为广大读者们揭开这型“反潜平台”的近况。

简介：他们参与了绘制第一、二、三、四代军事地图,每一代军事地理信息的更新,都刷新了近20项军事测绘纪录。他们为新中国第一个水电站、第一条铁路、第一座核电站探路选址,完成了60余项国家重点工程建设航测任务,创造了数十项"第一"。他们航测唐山、汶川、舟曲灾区,在危难关头将人民群众生命财产安全看得高于一切,数十次在第一时间为救灾决策提供准确信息情报。

简介：针对在超声红外热像技术中被测对象缺陷区域生热机理研究不深入的问题,以含裂纹平板试件为研究对象,采用ANSYS/LS-DYNA对含裂纹的平板试件进行热固耦合建模,研究了高频振动激励下平板振动信号及频谱,分析了裂纹摩擦生热及塑变生热的特点.仿真及试验结果表明:热固耦合分析用于裂纹生热问题可行；高频振动下裂纹生热形式主要有摩擦生热和塑变生热；裂纹区域温度呈现增长速率随时间逐渐下降的特点；平板振动非线性的主要原因是2裂纹面之间以及换能器与平板之间的接触非线性.

简介：

简介：为了研究无线电引信的连续波辐照效应,以A型无线电引信为研究对象,开展了单一频率等幅正弦波和扫频连续波辐照效应试验。试验结果表明:连续波辐照可使引信意外发火,引信对扫频连续波更敏感;引信上连续波能量耦合通道为天线部分;连续波辐照下引信意外发火的根本原因是连续波使引信内部自差式收发机工作状态产生异常。

简介：针对以往柴油机热平衡计算过程中壁面温度采取经验值处理的弊端,为提升柴油机热平衡计算精度,分别应用GT-POWER和FLOWMASTER软件搭建柴油机工作过程模型与热网络模型,将二者进行耦合求解得到精确的壁面温度,以此作为边界条件代入柴油机工作过程模型对柴油机热平衡进行计算,最后与经验壁面温度法求解的柴油机热平衡结果和试验结果进行对比验证。结果表明：基于耦合求解壁面温度的柴油机热平衡计算方法精度更高。

简介：近年来,随着改革开放不断深入,来华贸易、旅游的人员呈逐年递增趋势,而由此带来的抵近军事目标拍摄问题也日益突出。如何有效防范和处置此类问题,确保军事秘密安全,对于部队来说显得尤为紧迫和重要。一、当前抵近拍摄的情况分析一些部队地处繁华闹市,营区对着景区,舰艇挨着游艇,岗楼连着酒楼,门岗前人流来往密集,常有不明身份人员抵近营区、军港、舰艇进行拍照,给军事目标安全带来较大隐患。

简介：在完成重大任务、应对重大事件中考察和识别干部，一般来说，能够比较真实全面地了解干部。因此，应当把非战争军事行动作为考察和识别干部的重要渠道。

简介：针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆（Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM）神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量（characterembedding）对汉字语义的表示能力和条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）对标注规则的学习能力,构建了character＋Bi-LSTM＋CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明：该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。

简介：

简介：介绍了分队射击指挥模拟训练系统的概念,分析了模拟训练中语音通信机制.将语音识别系统引入模拟训练系统中,并就应用中存在的问题进行了探讨,提出了解决方法.

简介：针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

简介：为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析（Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA）的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积（RadarCrossSection,RCS）特征融合为例进行仿真验证,结果表明：相比于传统的主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）,2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。

简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：“脱欧”必将使英国的国防政策也随之调整。“脱欧”后的英国国防政策调整力度有多大、周期有多长、涉及面有多广、可能会出什么招数保持其昔日雄风？