简介:摘要影响驾驶安全的因素有汽车质量问题,驾驶人员的职业道德、身心状态,及路面道路和天气情况。本文就安全驾驶影响因素进行分析总结,并对提高安全驾驶做出思考分析。
简介:摘要为探讨并修订驾驶员压力量表(driver stress inventory,DSI)中文版在我国一线城市(北京、上海及广州)驾驶员人群中的因子结构及信效度。本研究采用问卷调查法,选取中国科学院心理研究所2012年开展的“城市工薪族市内交通出行焦虑情绪研究”收集的数据,该数据通过委托第三方调查机构在北京、上海及广州三地分别选取300名(共900人,有效数据量表889份)驾驶人员,采用驾驶员压力量表(DSI)和自编出行及压力缓解量表,通过线上作答的方式对其驾驶压力等指标进行测查,测查内容主要从驾驶攻击、不喜欢驾驶、危险监控,驾驶疲劳和刺激寻求五个维度收集驾驶员自陈压力数据。将总样本按奇偶分组,采用相关和t检验等项目分析方法及基于主成分分析法和最优斜交转轴法(Promax)的探索性因素分析方法对奇数编号445份样本进行DSI问卷修订;项目分析结果显示,原DSI量表48个条目中10个条目题总相关系数低于0.3,6个条目的题总相关关系不显著(r=-0.078~0.079,P>0.05),高低分组独立样本t检验结果均存在显著差异(t=-16.642~0.091,P<0.001),删除此16个条目,剩余32个条目;探索性因素分析表明KMO=0.938>0.900,Bartlett球形检验结果显著(χ²=6361.974,df=496,P<0.001),适合进行探索性因素分析,结果显示其中2个条目组成独立因子,不符合心理测量的相关标准并删除,最终保留30个条目,且新量表的内部一致性系数优于原量表(α=0.932>0.877)。基于探索性因素分析结果,进一步采用验证性因素分析方法对偶数编号444份样本的RMSEA、SRMR、CFI、TLI等模型拟合指标进行验证;结果显示,各项指标拟合指数良好(χ²=1 250.447,RMSEA=0.070,SRMR=0.068,CFI=0.839,TLI=0.823);效标效度分析发现,修订后量表各因子与情境焦虑显著相关(r=0.190~0.556,P<0.01)。综上,DSI(中文版)的信效度良好,可作为我国驾驶人员压力的评估工具。
简介:摘要目的分析全海深载人潜水器舱室不同驾驶位人员长时间保持不规则体位后的下肢血流量和表面肌电图变化,为舱室设计提供参考。方法研究分为主驾驶坐位、副驾驶坐位和副驾驶观察位三部分。不同驾驶位的方案1为有挡板支撑,方案2为无挡板支撑。单次主驾驶坐位试验时长为2 h,单次副驾驶坐位和副驾驶观察位试验时长均为1 h。分别在主驾驶位、副驾驶位及观察位测定受试对象的下肢血流量、斜方肌、竖脊肌及股直肌的表面肌电图。结果与主驾驶静息对照值相比,主驾驶坐位两个方案的下肢血流量均有所增加,且方案2的下肢血流量较方案1有减小趋势;与副驾驶静息对照值相比,副驾驶坐位两个方案和副驾驶观察位两个方案的下肢血流量均显著增加,差异有统计学意义(P<0.01);主驾驶坐位方案2中竖脊肌在2 h时的平均频率较方案1显著增加,差异有统计学意义(P<0.05);与副驾驶静息对照值相比,副驾驶坐位两个方案和副驾驶观察位两个方案的斜方肌、竖脊肌和股直肌表面肌电平均频率和平均功率显著增加,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01);与副驾驶坐位和观察位方案1相比,副驾驶坐位和观察位方案2的股直肌平均频率和平均功率有不同程度的升高趋势。结论全海深载人潜水器舱室内如配置可伸缩的活动挡板,可以兼顾副驾驶坐位和观察位的生理特征,减低肢体疲劳,提高作业绩效。
简介:摘要随着我国科学技术的快速发展,推动了自动化技术的革新,在工业领域也得到了广泛应用。在现代化的工业生产过程中,自动化技术与工业生产制造结合,可以降低人力成本,提高生产效率。而自动化仪表作为支撑工业企业应用自动化技术的基础工具,可以提升控制精度与产品质量,保障了产品的安全性、高效性。本文首先对工业自动化仪表与自动化控制技术进行了该书,其次归纳总结了自动化仪表的工作原理及其种类,最后对自动化控制技术进行了分析。
简介:摘要常规放疗计划设计是一个耗时耗力的过程,需要在计划优化中不断调整参数来寻找最优计划。此外,计划设计者之间的经验差异、投入计划设计的时间以及医疗机构的执行标准都会影响计划质量,从而影响临床治疗效果以及患者预后。近年来自动计划发展迅速,自动计划能够在保证计划质量前提下提升计划设计效率。当前已有一些方法致力于放疗计划设计的自动化,如Eclipse和Pinnacle商用治疗计划系统中的Rapid Plan和Auto-Planning功能,也有研究将人工智能技术应用于剂量预测以实现自动计划。本文对现有的放疗自动计划研究做一综述,介绍各类自动计划方法的实现原理、临床效果以及存在的问题。
简介:摘要在供电企业持续进行供电的过程中,很多因素都会影响其供电能力。其中,客户停电时间就是最重要的影响因素之一。此外,在供电企业的停电管理工作中,客户停电时间也是其管理的重要内容之一,对供电企业的正常运行,具有非常得要的作用。客户停电时间的采集工作,对保证供电企业在电力供应过程中的安全性及可靠性,具有非常重要的影响,是保障供电安全稳定的关键因素。目前,在我国的部分电力企业中,对客户停电时间的统计技术水平存在许多不足之处,严重影响了供电企业的健康发展和正常运行。因此,建立基于计量自动化系统的客户停电时间自动采集及分析体系,能够有效降低统计方法和手段差异问题造成的不良影响,精准统计客户停电时间,促进供电企业的健康发展和正常运行。