简介:摘要病理切片数字化积累了大量的数据,是人工智能辅助病理诊断的重要前提。当前宫颈液基细胞学筛查已成为人工智能病理研发的热点,但国内对宫颈液基细胞学数字病理图像的采集及质量评估,缺乏统一、规范的标准。为促进标准化的宫颈液基细胞学数字病理资源库和数据集的建立及相关人工智能辅助诊断产品的研发,编写组专家经过反复讨论,对宫颈液基细胞学全视野数字图像采集前的玻片评估、采集参数、数字图像的可信度评估及阅片报告等形成此共识。
简介:摘要目的探讨不同附加滤过对腹部数字化X射线摄影影像质量和辐射剂量的影响。方法回顾性分析首都医科大学附属复兴医院2020年12月至2021年1月10例行腹部X射线摄影的患者病例资料。采用自动曝光控制(AEC)技术,用获得相同mAs时的对应厚度(18 cm)的有机玻璃作为模拟腹部的衰减体。将CDRAD 2.0模体和17块10 mm厚的PMMA板(总厚度18 cm)置于检查床上,附加滤过分别选择无附加滤过、2 mmAl、0.1 mmCu+1 mmAl、0.1 mmCu+2 mmAl,电离室等级分别选择-2、-1、0、1、2时进行曝光,采集图像并使用CDRAD 2.0模体软件进行分析,得到影像质量因子(IQFinv)。根据不同附加滤过将影像质量因子分组,测量每次曝光时模体表面的入射空气比释动能,使用PCXMC软件估算器官剂量和有效剂量,并进行比较分析。结果无附加滤过、2 mmAl、0.1 mmCu+1 mmAl、0.1 mmCu+2 mmAl的皮肤入射剂量分别为(0.546 1±0.200 8)、(0.376 2±0.133 8)、(0.285 3±0.100 1)和(0.289 9±0.099 2) mGy,有效剂量估算值分别为(79.63±29.24)×10-3、(71.05±25.56)×10-3、(63.58±22.18)×10-3和(67.64±23.11)×10-3mSv,性腺器官剂量分别为(0.058 1±0.020 8)、(0.050 0±0.018 0)、(0.044 8± 0.015 6)和(0.047 7±0.016 3) mGy,IQFinv值分别为4.70±0.61、4.80±0.84、4.60±0.55和4.60±0.60。在不同附加滤过下,有效剂量与皮肤入射剂量呈线性相关,表面入射剂量增加则有效剂量增加,0.1 mmCu+1 mmAl附加滤过时剂量最低,组间IQFinv差异无统计学意义(P>0.05)。结论腹部X射线摄影最适宜的附加滤过为0.1 mmCu+1 mmAl,此时图像质量能满足临床诊断需求,辐射剂量得到合理降低,达到了摄影参数最优化的目的。
简介:摘要目的探讨胫骨平台外侧髁骨折CT图像与内侧副韧带(medial collateral ligament,MCL)完全断裂的关系。方法2020年1月至2021年11月就诊于天津大学天津医院的合并MCL损伤的胫骨平台外侧髁骨折患者59例,男32例、女27例,年龄(42.4±12.3)岁(范围19~65岁);伸直型损伤26例,屈曲型损伤33例。根据术前MRI和术中完成骨折固定后的外翻应力试验将患者分为MCL部分损伤组和完全断裂组。在CT片上按照孙杰等提出的胫骨平台外侧髁ABC骨折分型确定骨折位置并测量胫骨外侧平台塌陷深度(lateral plateau depression,LPD)。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析LPD与MCL完全断裂的关系。结果59例胫骨平台外侧髁骨折合并MCL损伤患者中部分损伤42例、完全断裂17例;按照ABC骨折分型:伸直型损伤(累及A区)26例,包括AB型21例、ABC型5例;屈曲型损伤33例,包括B型19例、BC型12例、C型2例。其中17例MCL完全断裂均发生于伸直型损伤,包括AB型14例、ABC型3例。MCL完全断裂组和部分损伤组LPD分别为(11.7±5.3)mm(范围4.3~28.1 mm)和(11.5±4.8)mm(范围3.8~23.6 mm),两者比较差异无统计学意义(t=0.11,P=0.567);LPD诊断MCL损伤的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.504。伸直型损伤患者26例,其中MCL完全断裂17例、部分损伤9例,LPD分别为(11.7±5.3)mm(范围4.3~28.1 mm)和(6.6±1.8)mm(范围3.8~9.4 mm),差异有统计学意义(t=3.57,P=0.009);LPD诊断MCL损伤的最佳预测截断值为7.25 mm,灵敏度为88.2%,特异度为77.8%,AUC为0.868。结论当胫骨平台外侧髁骨折位于伸直型损伤区且在冠状面CT片上测量LPD>7.25 mm时应特别注意是否合并MCL完全断裂,在完成骨折固定手术后需要对MCL进行修复。
简介:摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库(DDSM)中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,自动切分图像的感兴趣区域(ROI)。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合,并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法,对多项式核支持向量机(SVM)、随机森林和逻辑(logistic)回归分类器进行投票集成,构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像,其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据,并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。
简介:摘要目的比较脊柱及下肢立位数字化X线摄影成像(DR)图像与经neoimaging(NE)图像拼接软件处理后图像的质量。方法回顾性分析浙江省台州医院2019年6-12月经脊柱胸腰椎包括髋关节及下肢全长拼接站立位DR检查的患者163例的临床资料。将其常规DR图像为处理前图像,采用NE图像拼接软件处理后的图像为处理后图像,比较两者图像的质量。结果DR图像质量Ⅰ级91.41%(149/163)、Ⅱ级8.59%(14/163),NE图像拼接软件处理后图像质量Ⅰ级93.87%(153/163)、Ⅱ级6.14%(10/163),NE图像拼接软件处理前、后的DR图像质量等级比较,差异有统计学意义(χ2=10.220,P=0.001)。结论采用NE图像拼接软件可不再受设备限制而对常规脊柱及下肢立位DR图像进行无缝拼接处理,以此能获得更高质量的图像来满足临床诊断的要求,该研究有创新性。
简介:摘要目的研究结直肠癌人工智能病理诊断模型构建过程中,病理医师对数字切片癌组织的人工标注在不同扫描仪构建的全切片图像(WSI)中准确迁移的方法。方法在本研究中,我们提出了一种基于图像配准的标注迁移方法,在来自不同扫描仪的WSI之间建立仿射映射。通过多分辨率最小化两个WSI缩略图之间的互信息来估计最佳仿射映射参数,以避免和改变扫描仪特定特性的影响,减少计算时间。我们使用了181张结直肠癌病理切片,使用两个品牌的扫描仪获得相应的WSI,对上述标注迁移方法进行测试。结果181张HE切片的扫描结果表明,同一张切片由不同扫描仪构建的WSI在颜色、位置、大小等属性上都有不同的表现。使用我们提出的标注迁移方法,其中179张图像的人工标注成功地在不同扫描仪构建的WSI中迁移,其中125对使用单个CPU核心的计算时间不到1分钟。结论我们提出了一种快速、准确的全自动的标注迁移方法,用于在不同扫描仪构建的WSI之间传递人工标注。在准备深度学习训练数据过程中,既可以避免病理医师对新图像的重新标注,也可以避免病理医师之间在标注上的差异。
简介:摘要目的探索鼻咽癌下颈部和下椎体的同方向的相关性与差异性,为提高颈部摆位精准度提供依据以及对改良头颈肩固定装置提供思路。方法随机选取2021年1月至12月中山大学肿瘤防治中心80例接受Varian Vital Beam直线加速器放射治疗的鼻咽癌患者,回顾性分析1 120次锥形束CT(cone beam CT,CBCT)图像分别在两个不同匹配区域线性平移方向中左右LR、头脚SI、前后AP以及轴向旋转方向中横断旋转Roll、矢状旋转Pitch、冠状旋转RTN 6个方向摆位误差的同方向的相关性与差异性。相关性分析采用Pearson相关性分析;计量资料采用Wilcoxon带符号秩检验或配对样本t检验。结果在线向平移方向下颈部与下椎体同方向上,左右LR存在中等相关(r=0.692,P<0.001),差异无统计学意义(P>0.05);头脚SI存在中等相关(r=0.623,P<0.001),差异有统计学意义(t=-2.967,P=0.003);前后AP存在强相关(r=0.894,P<0.001),差异有统计学意义(t=-5.965,P<0.001)。在轴向旋转方向下颈部与下椎体同方向上,矢状旋转Pitch存在中等相关(r=0.655,P<0.001),差异有统计学意义(t=5.228,P<0.001);冠状旋转RTN存在中等相关(r=0.594,P<0.001),差异无统计学意义(P>0.05);横断旋转Roll存在强相关(r=0.758,P<0.001),差异有统计学意义(Z=-2.985,P=0.003)。结论下颈部和下椎体相关性较强,可以用下椎体为基准校正下颈部误差,但要注意旋转误差造成的差异性。建议摆位时注意纠正并指导患者平躺姿势,确保体位和面罩吻合度,减少颈部的旋转误差。
简介:摘要动态CT心肌灌注成像(CT-MPI,简称CTP)技术快速发展,在心脏功能学评估方面发挥重要作用。为促进动态CTP技术的临床应用,专业学组数十位专家在自身临床实践经验的基础上结合大量研究成果,就动态CTP成像操作和图像分析的若干具体问题进行讨论,最终达成共识,编撰成文。本共识主要分为动态CTP患者选择、检查前准备、检查操作、图像后处理及结果分析五大部分,涉及该技术实际操作与分析的各个环节,具有较高的临床实用价值,建议在动态CTP临床工作中进行参考与应用。
简介:摘要目的探讨基于病理全玻片数字化图像(whole-slide imaging,WSI)的人工智能慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)分型及其临床特征,同时探讨日本难治性嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎流行病学调查研究(Japanese epidemiological survey of refractory eosinophilic chronic rhinosinusitis,JESREC)诊断标准在本回顾性队列研究中的一致性。方法回顾性分析中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科2018—2019年接受鼻内镜手术的136例14~70岁的CRSwNP患者(男性101例,女性35例)。收集患者术前临床基本特征,如鼻部症状视觉模拟量表(VAS)评分、外周血炎性细胞计数、总免疫球蛋白(IgE)、Lund-Kennedy评分和Lund-Mackay评分等。通过第二代人工智能慢性鼻窦炎评估平台(artificial intelligence chronic rhinosinusitis evaluation platform 2.0,AICEP 2.0)计算每例患者WSI上的嗜酸粒细胞、淋巴细胞、浆细胞和中性粒细胞等炎性细胞比例,然后得出鼻息肉具体类型——嗜酸粒细胞性CRSwNP(eosinophilic CRSwNP,eCRSwNP)或非嗜酸粒细胞性CRSwNP(non-eosinophilic CRSwNP,non-eCRSwNP)。同时采用JESREC诊断标准进行鼻息肉分类,将所得分类结果与目前鼻息肉WSI诊断金标准(病理诊断)进行比较,评估该诊断标准的准确率、灵敏度及特异度。数据以M(Q1,Q3)表示,采用SPSS 17.0进行统计学分析。结果eCRSwNP和non-eCRSwNP患者在年龄分布、性别、病程、VAS评分、Lund-Kennedy评分和Lund-Mackay评分上的差异无统计学意义,而在鼻息肉炎性细胞比例上的差异有统计学意义[嗜酸粒细胞40.5%(22.8%,54.7%)比2.5%(1.0%,5.3%),中性粒细胞0.3%(0.1%,0.7%)比1.3%(0.5%,3.6%),淋巴细胞49.9%(39.3%,65.9%)比82.0%(72.8%,87.5%),浆细胞5.1%(3.6%,10.5%)比13.0%(7.4%,16.3%),χ²值分别为9.91、4.66、8.28、5.06,P值均<0.05]。此外,eCRSwNP患者的过敏症状(鼻痒和打喷嚏)和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平均明显高于non-eCRSwNP患者(P值均<0.05)。JESREC诊断标准的总体准确率为74.3%,灵敏度为81.3%,特异度为64.3%。结论基于人工智能和WSI诊断的eCRSwNP患者的过敏症状和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平较高,鼻息肉中炎性细胞百分比与non-eCRSwNP患者存在差异。JESREC诊断标准在本回顾性队列研究中具有较好的一致性。