简介：摘要对实际统计工作中发现的pH均值计算的普遍错误，从其化学定义结合数学知识进行推导分类计算公式，以避免再出现类似错误。

简介：摘要目的探讨磁共振表观扩散系数（ADC）值术前预测肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的可行性，并比较ADC平均值（ADCmean）和ADC最小值（ADCmin）术前定量预测HCC MVI的诊断效能。方法检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library和中国知网、万方数据库中关于磁共振ADC对HCC MVI诊断的相关研究，检索时间从建库至2020年10月。根据纳入与排除标准筛选文献，提取研究的基本特征和诊断参数，采用诊断试验质量评价工具-2量表对研究质量进行评分。绘制总受试者工作特征（SROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），组间差异的比较采用Mann-Whitney U检验。采用Egger's漏斗图及独立样本t检验比较纳入文献的发表偏倚。结果最终纳入13篇文献，共1432例HCC患者，2303个HCC病灶。MVI阳性病灶的ADCmean和ADCmin明显低于MVI阴性病灶，组间的均数差分别为-0.17× 10-3 mm2/s [95%CI：（-0.23~-0.12）×10-3 mm2/s，Z=6.58，P<0.001]和-0.15×10-3 mm2/s [95%CI：（-0.18~-0.12）×10-3 mm2/s，Z=9.91，P<0.001]。以最大Youden指数确定ADCmean和ADCmin术前诊断HCC MVI阳性的最佳阈值分别为1.11×10-3 mm2/s和0.959×10-3 mm2/s。ADCmean和ADCmin术前定量预测HCC MVI阳性的合并灵敏度分别为0.74和0.65、特异度分别为0.69和0.68、SROC的AUC分别为0.7722和0.7326，差异均无统计学意义（Z=-0.917、-0.525、-0.131，均P>0.05）。亚组分析结果显示，发表年份、MVI阳性与阴性病灶数的比例及b值数可能为异质性来源。ADCmean和ADCmin的Egger's漏斗图结果显示，差异均无统计学意义（无发表偏倚，t=-1.58、-0.71，均P>0.05）。结论ADC值可作为一种可靠、无创的术前定量预测HCC MVI的检查指标。与ADCmin相比，ADCmean术前定量预测HCC MVI阳性的诊断效能更优。

简介：摘要目的探讨磁共振磁敏感加权成像(SWI)及扩散加权成像(DWI)对早期创伤性脑损伤的诊断价值。方法抽取2018年5月至2020年7月郑州大学附属郑州中心医院收治的早期创伤性脑损伤患者51例，颅脑CT检查结果均为阴性，将其设为研究组，另抽取同期健康体检者32例为对照组。两组受试者均行磁共振SWI、DWI及常规序列检查。回顾性分析两组受试者脑部不同部位表观弥散系数(ADC)值，并绘制受试者工作特征曲线，统计磁共振SWI、DWI对早期创伤性脑损伤病灶检出情况。结果研究组额叶、半卵圆中心、胼胝体膝部、胼胝体压处、内囊后肢的ADC值均低于对照组(P<0.05)。受试者工作特征曲线示，额叶曲线下面积(AUC)＝0.829、P<0.05，半卵圆中心AUC＝0.942、P<0.05，胼胝体膝部AUC＝0.925、P<0.05，胼胝体压处AUC＝0.880、P<0.05，内囊后肢AUC＝0.743、P<0.05。磁共振常规序列、DWI序列的水肿灶检出数(56、106个)多于SWI序列(22个)，SWI序列的出血灶检出数(287个)多于常规序列(31个)、DWI序列(43个)。结论磁共振SWI、DWI均可为创伤性脑损伤早期诊断提供帮助，磁共振SWI可有效检出创伤性脑损伤患者出血灶，DWI可有效检出患者水肿灶。

简介：摘要目的探讨超高b值弥散加权成像（DWI）联合T2加权成像（T2WI）诊断外周带前列腺癌（PCa）的临床应用价值。方法选取2018年12月1日至2019年10月1日在佛山市第一人民医院行超声引导下前列腺靶点穿刺、临床病理学确诊并于穿刺前后1个月内行前列腺MRI检查的PCa患者41例，年龄49~89岁，中位年龄69岁。所有患者均行3.0T超高b值（分别为2000、3000 s/mm2）的DWI及T2WI脂肪抑制序列MRI成像。以前列腺靶点穿刺病理学结果为"金标准"，分别计算T2WI、DWI（b=2000 s/mm2）、DWI（b=3000 s/mm2）、T2WI+DWI（b=2000 s/mm2）、T2WI+DWI（b=3000 s/mm2）对PCa的诊断灵敏度、特异度和准确率。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析计算各方法诊断PCa的曲线下面积。结果41例患者中，PCa患者26例（通过临床结合穿刺点位置确诊为外周带PCa），良性前列腺增生患者15例。T2WI、DWI（b=2000 s/mm2）、DWI（b=3000 s/mm2）、T2WI+DWI（b=2000 s/mm2）、T2WI+DWI（b=3000 s/mm2）诊断PCa的灵敏度分别为0.962（25/26）、0.962（25/26）、0.962（25/26）、0.923（24/26）、0.923（24/26），特异度分别为0.400（6/15）、0.667（10/15）、0.876（13/15）、0.800（12/15）、1.000（15/15），准确率分别为0.756（31/41）、0.854（35/41）、0.926（38/41）、0.878（36/41）、0.951（39/41），ROC曲线下面积分别为0.681、0.814、0.914、0.872、0.972（P=0.056、0.001、<0.001、<0.001、<0.001）。结论T2WI+DWI（b=3000 s/mm2）序列图像诊断PCa具有较高的准确率，有望成为一种可靠的诊断前列腺疾病的无创性检查方法。

简介：摘要目的比较平面回波扩散加权成像（echo-planar imaging diffusion-weighted imaging，EPI-DWI）和梯度自旋回波扩散加权成像（gradient and spin echo DWI，GRASE-DWI)在颅脑MRI中的图像质量。材料与方法前瞻性研究纳入临床怀疑为脑梗死的患者。扫描序列为T2WI-TSE、T1WI-TSE、单次激发EPI-DWI和GRASE-DWI。两位神经放射学医师采用双盲法，运用5分法分别评估EPI-DWI和GRASE-DWI图像。评价指标包括图像清晰度、变形和磁化率伪影。对于确诊断为脑梗死的患者，比较两种DWI图像的ADC、T1WI-TSE与两种DWI的融合图像的不匹配距离、信噪比（signal-to-noise ratio，SNR)、对比信噪比（contrast-to-noise ratio，CNR)、信号强度比（signal intensity ratio，SIR)。使用Kappa检验评价观察者之间的一致性。结果45例患者被纳入本研究，其中33例诊断为为脑梗死。GRASE-DWI的变形和磁敏感伪影均小于EPI-DWI (P<0.05)，两种DWI图像清晰度无显著性差异(P>0.05)，观察者间一致性良好(Kappa=0.67、0.61、0.69、0.71)，GRASE-DWI的SNR和CNR均低于EPI-DWI (P<0.05)，SIR无显著性差异(P=0.08)，GRASE-DWI的正常脑组织和梗死区的ADC值均高于EPI-DWI (P<0.05)。GRASE-DWI与EPI-DWI的错位距离有显著性差异(P<0.05)。结论GRASE-DWI可以通过减少敏感伪影和变形，显著提高DWI图像质量。

简介：摘要目的探讨磁敏感加权成像（SWI）评价肾脏过量铁沉积的价值。方法将30只新西兰大白兔随机分为铁剂组15只（注射右旋糖酐铁）和对照组15只，于铁剂注射前第0周及注射后第8周行T2WI和SWI检查。分析对照组和铁剂组在第0周、第8周影像图像，在相位图上测量肾皮质的相位值并计算角弧度值，并应用普鲁士蓝染色观察肾铁沉积分布、原子吸收分光光度计测量肾铁含量。采用Mann-Whitney U或Wilcoxon检验比较两组间的角弧度值差异，采用独立样本t检验比较两组间的肾铁含量差异。结果铁剂组第8周的肾皮质SWI信号强度显著低于髓质，且显著低于铁剂组第0周和对照组第8周的肾皮质。铁剂组第8周的肾皮质角弧度值［0.202 3（0.161 8，0.272 5）］明显高于铁剂组第0周［-0.045 4（-0.013 9，0.008 0）］和对照组第8周［-0.011 2（-0.052 9，-0.001 4）］，差异均有统计学意义（Z=-3.408、-4.666，P均<0.05）。铁剂组第8周的肾皮质内见明显蓝色铁离子沉积、髓质内见极少量蓝色铁离子沉积；铁剂组第8周的肾铁含量［（135.3±14.1） mg/kg］明显高于对照组第8周［（75.5±9.8） mg/kg］，差异有统计学意义（t=13.938，P<0.001）。结论SWI可以定量评价肾脏过量铁沉积，过量铁主要沉积于肾皮质，表现为肾皮质SWI信号减低。

简介：无

简介：摘要目的探讨三维酰胺质子转移加权成像（APTWI）鉴别诊断乳腺良性与恶性病变的价值及APTWI联合扩散加权成像（DWI）的诊断效能。方法本研究为前瞻性研究。收集2020年7月至12月郑州大学第一附属医院经手术或穿刺病理证实的226例乳腺病变患者。所有患者均接受MR T1加权成像、T2加权成像、DWI、APTWI及动态增强扫描，并从DWI和APTWI分别获得病变的表观扩散系数（ADC）值和偏移量为3.5 ppm的非对称性磁化传递率［MTRasym（3.5 ppm）］。采用Mann-Whitney U检验比较乳腺良性与恶性病变DWI和APTWI参数的差异，采用受试者操作特征（ROC）曲线评价DWI、APTWI及两者联合诊断效能的差异。结果226例乳腺病变患者（226个病灶），恶性病变124个、良性病变102个。乳腺恶性病变患者的ADC值［1.03（0.93，1.13）×10-3 mm2/s］和MTRasym（3.5 ppm）［1.95%（1.10%，2.88%）］均低于乳腺良性病变［分别为1.38（1.11，1.55）×10-3 mm2/s、3.30%（2.20%，4.20%）］，差异均有统计学意义（Z分别为-8.19、-6.51，P<0.05）。DWI、APTWI及两者联合鉴别诊断乳腺良性与恶性病变的AUC分别为0.817、0.752、0.868。两者联合诊断的AUC高于DWI、APTWI诊断的AUC（Z分别为4.00、2.93，P<0.05），DWI与APTWI诊断的AUC差异无统计学意义（Z=1.58，P>0.05）。以1.25×10-3 mm2/s为ADC值最佳临界值，DWI鉴别乳腺良性与恶性病变的灵敏度、特异度和准确度分别为94.4%（117/124）、62.7%（64/102）和80.1%（181/226）；以2.70%为MTRasym（3.5 ppm）最佳临界值，APTWI鉴别乳腺良性与恶性病变的灵敏度、特异度和准确度分别为73.4%（91/124）、64.7%（66/102）、69.5%（157/226），DWI联合APTWI鉴别乳腺良性与恶性病变的灵敏度、特异度和准确度分别为82.3%（102/124）、79.4%（81/102）、81.0%（183/226）。结论APTWI能够用于鉴别诊断乳腺良性与恶性病变，且APTWI联合DWI有更高的诊断效能，优于单独诊断。

简介：摘要目的探讨平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞蛋白量(MCH)及红细胞分布宽度(RDW)检测对小儿缺铁性贫血的诊断价值。方法抽取晋中市第一人民医院2015年11月至2019年6月300例缺铁性贫血患儿作为研究组，选取同期体检的300例健康儿童作为对照组，研究组缺铁性贫血患儿与对照组健康儿童均接受红细胞体积(MCV)、平均红细胞蛋白量(MCH)及红细胞分布宽度(RDW)检测，记录研究组治疗前后及对照组上述指标检测结果。结果对照组健康儿童MCV、MCH水平高于研究组缺铁性贫血患儿，对照组健康儿童RDW水平低于研究组缺铁性贫血患儿(P<0.05)；研究组缺铁性贫血患儿经临床对症治疗后MCV、MCH检测值均较治疗前提高，RDW水平较治疗前下降(P<0.05)。结论应用MCV、MCH、RDW检测结果诊断缺铁性贫血患儿具有重要的临床价值。

简介：摘要目的分析磁共振弥散加权成像技术(DWI)诊断脑梗死的临床价值。方法抽取2018年2月至2021年5月河南省直第三人民医院收治的疑似脑梗死患者189例，均行DWI、常规磁共振成像(MRI)扫描，以数字减影血管造影(DSA)检查结果为"金标准"，比较DWI、常规MRI诊断脑梗死的诊断结果、诊断效能和不同序列检出情况，并比较不同部位、不同时期的表观弥散系数(ADC)值。结果189例疑似脑梗死患者经DSA检查结果证实脑梗死162例，其他高血压性脑病27例；DWI诊断出脑梗死161例，非脑梗死28例；常规MRI诊断出脑梗死156例，非脑梗死33例。DWI诊断的灵敏度为98.77%(160/162)，准确度为98.41%(186/189)，高于常规MRI诊断的93.21%(151/162)、91.53%(173/189)，P<0.05；DWI检查的漏诊率(1.23%，2/162)低于常规超声检查(6.79%，11/162)，P<0.05。DWI诊断方法T1加权像、T2加权像、液体衰减反转恢复序列检出率分别为93.21%(151/162)、89.51%(145/162)、95.06%(154/162)，高于常规MRI的62.96%(102/162)、56.79%(92/162)、67.28%(109/162)，P<0.05。不同b值下患侧ADC值均低于健侧(P均<0.05)，不同b值下超急性期ADC参数均低于急性期、亚急性期和慢性期(P均<0.05)。结论DWI诊断脑梗死可提高诊断灵敏度、准确度，降低漏诊率，不同序列检出率高，且患侧和疾病发病早期ADC值显著降低，DWI技术能为临床诊断脑梗死提供更多信息支持。

简介：摘要目的通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）识别脓毒症发生发展过程中的关键基因。方法从基因表达数据库（GEO）中下载基因表达数据集GSE154918，其中包含对照40例、无症状感染12例、脓毒症39例、脓毒症随访14例，共105例芯片数据。采用R软件筛选出脓毒症差异表达基因（DEG），用分布式访问视图集成数据库（DAVID）、检索交互基因的搜索工具（STRING）和可视化软件Cytoscape进行基因功能和通路富集分析、蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络分析及关键基因分析，筛选出脓毒症发生发展过程中的关键基因。结果通过WGCNA并结合DEG表达分析得到46个候选基因，对这46个基因进行基因本体（GO）、京都市基因与基因组百科全书（KEGG）途径富集分析得到基因功能和参与的信号通路。进一步使用STRING数据库构建PPI网络，通过PPI网络可视化软件Cytoscape选出5个关键基因，包括肥大细胞表达膜蛋白1基因（MCEMP1）、S100钙结合蛋白A12基因（S100A12）、脂肪因子抵抗素基因（RETN）、c型凝集素结构域家族4成员基因（CLEC4D）、过氧化酶增殖因子活化受体基因（PPARG），对这5个基因分别进行表达差异分析，结果显示，在脓毒症患者中上述5个基因的表达水平较健康对照者显著性上调。结论本研究通过构建WGCNA方法筛选出有关脓毒症的5个关键基因，可能成为潜在的脓毒症诊疗相关候选靶点。

简介：摘要磁共振扩散加权成像是反映水分子扩散特性、检测组织微观结构变化的功能成像技术，包括单指数扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)、体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion，IVIM)模型、扩散张量成像(diffusion tensor imaging，DTI)和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging，DKI)，目前已用于软组织肿瘤临床评估。本文就上述四种技术类型做简要介绍，并就其在软组织肿瘤的良恶性鉴别诊断、组织学分级预测、浸润评估、术后复发监测以及放化疗疗效评价或预测中的应用进展进行综述。

简介：摘要鼻咽癌高发于中国南部地区，来源于鼻咽被覆上皮，其中占大多数的低分化癌对放疗有着很高的敏感性。弥散加权成像是磁共振功能成像中的一种，表观弥散系数（ADC）作为其中的一项准确的定量指标，近年来得到广泛应用。本综述纳入国内外多篇文献，旨在探讨核磁共振弥散加权成像中ADC值在鼻咽癌诊断中的应用情况。

简介：摘要癫痫是一种由大脑神经元突发性异常放电引起大脑短暂性功能障碍的常见的神经系统慢性疾病，主要临床特征为反复发作性抽搐和运动功能障碍，严重降低了患者的生活质量，因此要对其进行及时诊断和尽早治疗。磁共振扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）是一种无创成像技术，可以利用水分子的扩散信息反映出癫痫患者大脑组织微观结构变化。DWI技术自被提出以来不断得到发展，出现了扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）、扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）及扩散频谱成像（diffusion spectrum imaging, DSI）等技术，在癫痫的诊断和治疗中得到了广泛应用。本文对常见的几种DWI相关技术做简要介绍，并就其在癫痫灶的定位、癫痫的诊断、癫痫的网络研究中的应用进展进行综述。

简介：摘要目的比较MR常规DWI、ZOOMit DWI和RESOLVE DWI三种不同弥散成像序列的前列腺图像质量，以选择最优化的前列腺MR弥散成像扫描方案。材料与方法回顾性收集2020年4月至10月前列腺MRI检查的60例患者，均行常规DWI、ZOOMit DWI和RESOLVE DWI三种不同弥散成像序列扫描。由2名经验丰富的放射科诊断医师根据Likert评分分别对三种不同弥散加权图像的清晰度、图像失真和伪影进行主观评分。另由2名经验丰富的放射科技术人员分别手动勾画60例患者的前列腺轮廓，并计算出该区域信噪比(signal-to-noise ratio，SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio，CNR)。比较分析三种不同弥散成像序列的主观评分和客观指标的差异。结果三种不同弥散成像序列图像清晰度、失真和伪影的主观评分之间的差异具有统计学意义(P＜0.05)。ZOOMit DWI序列的清晰度最好，失真最小，伪影最少。三种不同弥散成像序列的SNR (b=50)、SNR (b=1400)值的差异具有统计学意义(P＜0.05)；三种不同弥散加权序列的CNR (b=50)值的差异没有统计学意义(P＞0.05)；前列腺左右径、前后径/左右径比值的差异具有统计学意义(P＜0.05)。结论ZOOMit DWI序列具有较好的图像质量，可以作为前列腺MRI弥散成像的首选序列。

简介：摘要目的对比常规视野扩散加权成像（full field-of-view diffusion-weighted imaging，f-FOV DWI），探讨小视野扩散加权成像（reduced field-of-view diffusion-weighted imaging ，r-FOV DWI）在宫颈癌中的临床价值。材料与方法回顾性分析2015年6月至2017年1月间行妇科盆腔磁共振检查的252例患者资料，将其中病检和磁共振检查双阳性的50例患者纳入宫颈癌组，另收集磁共振检查上宫颈未见异常且宫颈刮片阴性的40例患者纳入宫颈正常组。病人术前均行常规MRI、r-FOV DWI及f-FOV DWI扫描，由2名影像诊断医师采用双盲法分别对宫颈癌组50例病例的两组DWI图像的解剖细节显示、磁敏感伪影、几何变形、总体诊断信心进行主观评价，分别测量并计算宫颈癌组的两种DWI图像的信噪比（signal noise ratio，SNR）和对比噪声比（carrier to noise ratio ，CNR）以进行客观评价，同时分析比较r-FOV DWI宫颈癌组和正常组的ADC值。结果2名诊断医师对宫颈癌组两种视野DWI图像的主观评分及客观测量结果的一致性良好（均满足ICC值>0.7）。两种DWI图像在解剖细节显示、磁敏感伪影、几何变形及总体诊断信心四项主观评分上分别为：r-FOV DWI组2.82±0.85 ，2.88±0.75 ，2.86±0.78，2.82±0.83 ；f-FOV DWI组2.04±0.70，1.96±0.61 ，2.06±0.62 ，2.16±0.71。r-FOV DWI图像的各项主观评分均高于f-FOV DWI，且各项评分对比P值均满足P<0.05，差异具有统计学意义。两组DWI图像在SNR、CNR的比较上无明显差异。r-FOV DWI测得的宫颈癌组ADC值为（117.05±20.43） ×10-5 mm/s2，正常组的ADC为（143.80±27.79）×10-5 mm/s2，宫颈癌组ADC值均低于正常组，两者间差异具有显著性。结论在宫颈癌DWI检查中，r-FOV DWI可以有效减少图像的变形、伪影以获得较常规f-FOV DWI更高的图像质量和更佳的病变显示效果，通过ADC值的测量可以更好地区分宫颈癌和正常宫颈。

简介：无

简介：摘要目的探讨双耳高频平均听阈与噪声作业女工高血压的关系，了解双耳高频平均听阈作为噪声作业女工发生高血压风险内效应指标的应用意义。方法于2018年1至12月，采取整群抽样的方法，将广州市的20 882名在岗噪声作业女工纳入研究，收集其纯音测听值、血压、年龄及工龄等信息。运用趋势χ2检验评估接触噪声工龄和双耳高频平均听阈对血压的影响，运用二元logistic回归模型评估接触噪声工龄和双耳高频平均听阈相关的高血压风险。结果噪声作业女工双耳高频平均听阈正常听力检出率为80.73%（16 858/20 882）,高频轻度听力损失检出率为16.21%（3 384/20 882），高频重度听力损失检出率为3.06%（640/20 882）。正常听力组中高血压患病率为6.04%（1 018/16 858）,高频轻度听力损失患者中高血压患病率为10.28%（348/3 384）,高频重度听力损失患者中高血压患病率为11.25%（72/640）。随着接触噪声工龄和双耳高频平均听阈增加，收缩压和舒张压呈升高趋势（P<0.05）。与接触噪声工龄<1年组比较，7~9年和≥9年组女工发生高血压风险均下降（OR=0.79、0.75，P<0.05）；与正常听力组比较，高频轻度听力损失组发生高血压风险增加（OR=1.31，P<0.05）。结论噪声作业女工双耳高频平均听阈增加可能导致血压水平和高血压风险增加，应重点关注高频轻度听力损失女工。

简介：摘要在前瞻性队列研究中，经常需要对研究对象进行多次随访，其产生的多个观测值之间相互关联，常导致时依性混杂，这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型（SCMM）是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)值评价肝外胆管癌(extrahepatic cholangiocarcinoma，EHCC)血管生成和分化程度的价值。材料与方法回顾性分析2011年8月至2017年12月我院经手术病理证实的EHCC 88例，术前行MR-DWI检查，并测定ADC值。计算ADC值与微血管密度(microvessel density，MVD)的相关性，按血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor，VEGF)表达情况将其分为阴性组与阳性组，按分化程度不同分为高、中、低分化组，分别进行组间ADC值的比较，绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评价ADC值判断VEGF表达情况及分化程度的性能。结果ADC值与MVD存在负相关性(rs=-0.726，P＜0.05)。VEGF表达阳性组的ADC值明显小于阴性组(U=406.50，P＜0.05)，ADC值＜1.291×10-3 mm2/s预测VEGF表达阳性的AUC值为0.790，敏感度与特异度分别为71.43%、78.26%。随着分化程度降低，EHCC的ADC值逐渐下降(χ2=72.51，P＜0.05)，组间两两比较差异有统计学意义(P＜0.05)，ADC值＞1.319×10-3 mm2/s预测高分化癌的AUC值为0.986，敏感度与特异度分别为96.77%、89.47%，ADC值＜1.184×10-3 mm2/s预测低分化癌的AUC值为0.998，敏感度与特异度分别为100%、97.10%。结论EHCC的ADC值与MVD有关，并能一定程度地预测VEGF表达情况及分化程度。