简介:<正>传统的人口分布图,往往采用点值法和分级统计图法。但是有一定的局限性,即在同一密度等级内的差异性就不能得到反映。为此,我们实现了在IBM-AT微机、HIPID数字化仪和HP7475A绘图仪硬件支持下,用MAPEDIT、地理图形输入系统、AG专题制图系统和自行研制的矢量栅格立体制图系统等软件,绘制任意视角、可调比例尺的更形象直观、更准确反映人口密度空间差异的立体人口密度图。输出样本有上海市中心区(分别以区和街道为绘图单元),上海浦东新区和上海普陀区等立体人口密度图和分级统计晕线图。用计算机编制人口密度图,是人口地图编制的新突破,这一首创性工作,为研究人口分
简介:城市化背景下的人口流入一直被视为推动房价上涨的源动力。本文以广州市最近两次人口调查为例,建立截面回归模型考察了流动人口对中心城市房价的影响。研究结论显示,广州市流动人口家庭与本地户籍人口家庭的住房持有水平严重不平衡;中心城市由于集中了各种优质资源导致大量人口流入是引致城市住房需求增加并进而推高房价的重要原因。进一步的研究发现,人口流动对房价的影响具有时滞效应,且主要是通过城市中高收入流动人口来实现的;对未来城市化发展及推动房价上涨的预期一旦形成,居民将选择尽早购房,造成当期房价快速上涨。因此,政府要高度重视中心城市流动人口的住房问题,通过加快形成以人口流入和流出为基本面的分类城市住房调控体系,有效解决住房需求的空间失配现象;将中心城市房价上涨的压力顺势引导成建设大城市群的发展动力,以此来稀释中心城市房价的过快上涨;加快发展和规范管理住房租赁市场,扩大公租房保障范围,推进租售同权,形成良性的住房过滤机制等措施来消除住房政策和市场的双重失灵。
简介:新世纪之交,伴随大量青壮年流出,西部地区人口老龄化快速增长,探讨其时空演变及驱动机理,对正确应对人口老龄化十分必要。以四川省为例,采用标准差椭圆、空间自相关、地理加权回归(GWR)模型等方法,分析其1990-2010年间人口老龄化时空演变及影响因素。结果表明:(1)人口老龄化呈现“东高西低”的总体格局。(2)1990-2010年间,人口老龄化均值由8.98%增至16.39%,全面进入老龄型社会,步入老龄型的县域多分布在东部盆地,空间极化增强,并向东偏南方向移动,呈现显著的盆地化效应。(3)人口老龄化总体空间集聚性显著,热点区由西北—东南走向转变为西南—东北走向,冷点区从西南部扩展至整个川西地区。(4)各因素在局部区域对人口老龄化的影响程度不同,空间差异变动明显。持续降低的出生率、死亡率推动了老龄化,较高的迁出率加剧了老龄化,迁入率则缓解了老龄化,经济水平、城镇化水平对人口老龄化的贡献率较高,教育水平的影响为负,医疗水平既有抑制也有推动作用。