简介：传统DEA交叉评价方法,是将交叉评价矩阵中某一列（行）中的所有元素赋予相同的权重,然后进行简单的算术平均,得到综合评价分数。这种评价方法的缺点在于主观性过强且结果并不唯一。借鉴信息熵的概念,通过整个系统的信息构建熵距离,基于距离的大小给予矩阵中每一个评价单元动态权重,并证明这个权重为全域最优且唯一。最后,使用2012年北京市投入产出表的数据,以环境DEA模型的结果为基准,对比传统方法及改进型方法在结论上的异同并进行分析。

简介：在对我国国内生产总值数据研究的基础上，提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰，易于计算机实现，同时由实证分析的结果表明．与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：

简介：一、概述：中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮大起来的，入境旅游在整个旅游业中占据着重要的地位。从世界范围看，入境人数和收入是衡量一个国家旅游业发展的主要指标，也是旅游目的地赚取外汇和解决就业的重要渠道，中国拥有丰富的旅游资源，入境游呈现广阔的市场前景。随着中国经济的高速增长和对外开放程度的不断提高，中国入境游获得了巨大的发展。而旅行社、旅游饭店和旅游交通是现代旅游产业的三大支柱，是现代旅游产业发展的物质基础。

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：全国及各地区正在开展保险业＂十二五＂规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。

简介：本文对高考填报志愿系统进行定量分析，采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型，结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程，对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

简介：本文对高考填报志愿系统进行定量分析，采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型，结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程，对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

简介：无论是哈罗德一多马模型、新古典增长理论还是新增长理论,都认为在考察经济的长期动态变化时,其决定作用的因素是总供给;由于总供给取决于经济的总量生产函数,因此多数增长理论都把构造生产函数作为建立增长模型的关键。以往的经济增长理论在构造生产函数时,通常考虑的是资本、劳动、技术进步、人力资本、制度等因素的影响,这些因素被认为是决定产出水平的重要因素,通过不同要素的组合,厂商可以进行生产;而自然资源被排除在经济学分析框架之外,没有被纳入到生产函数中,在生产中的作用也得不到应有的重视。循环经

简介：在证券投资分析决策中，稳固基础理论的基本原则是以股票的内在价值作为判断标准，当股票的市场价格低于其内在价值时，即为买入信号，而当股票的市场价格高于其内在价值时，则为卖出信号。按照这个原则，只要估计出一种股票当前的内在价值，投资决策就是十分简单的事情。...

简介：拓宽服务领域全方位开展统计教育天津市统计干部培训中心从１９９４年起，我们在努力完成国家统计局统计教育中心部署的各项统计教育培训工作（岗位培训、学历教育、资格考试培训、短期适应性培训等）的同时，紧密配合全局统计工作的改革、开放，大力开展局内干部培训，进...

简介：一些科学家认为，通过研究单个、完整细胞内的遗传物质，有朝一日可以理解细胞特别是脑细胞的工作机制。在2013年．单细胞测序有望揭示更多信息．如了解癌细胞如何在肿瘤内变化以及每个细胞内“定居”着多少版本的基因．相关技术有望用于癌症诊断。

简介：

简介：简论统计预测中的指数模型扬州大学税务学院会计系程毛林大量研究表明，很多事物的发展相对时间是按指数或接近指数规律变化，其模型的一般表示形式为Ｙｉ—ａｅ‘’（或Ｙｉ—ａｈ’），ａｈ／０。指数模型在理论上有三个明显的特点、一是第ｔ期预测值与前一期之比为常数...

简介：分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型，但当损失次数数据存在零膨胀特征时，通常会采用零膨胀模型来解决。本文讨论一些零膨胀模型在非寿险中的应用，并通过对一组汽车保险损失数据的拟合，发现零膨胀模型可以有效改善对实际损失数据的拟合效果。

简介：本文试图通过对统计中的模型以及对数据的收集和模型与数据之间的深入分析，以改变人们对统计中的模型、数据的错误认识。

简介：

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：基于变系数面板数据模型和空间分析技术,定量分析了2000-2014年间丝绸之路经济带沿线49个国家（地区）的信息通讯技术（ICT）对经济增长的影响机理及其国别空间差异.研究发现：经对数化处理后的ICT与经济增长均有良好的平稳性,表明ICT与经济增长间存在长期稳定关系;ICT对经济增长具有显著的正向贡献,但贡献弹性集中在0-1之间,属于缺乏弹性状态;因特网的投入产出弹性要高于移动电话,相对而言,经济增长对因特网的依赖程度要高于移动电话,但近年来移动电话发展迅猛,从长期来看,该区域移动通讯对经济增长的贡献会超过因特网;从国别区域来看,中东、中亚、南亚国家ICT对经济增长的贡献明显低于东欧、东亚国家.