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211 个结果
  • 简介:随着科学技术的不断进步,预测方法也得到了很大的发展,常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来,综合利用各个方法所提供的信息,其效果往往优于单一的预测方法,故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型,将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题,从而可以基于局部加权最小乘方法求解,利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高,效果优于其他方法。

  • 标签: 变权组合预测模型 变系数回归模型 局部加权最小二乘 交叉证实法
  • 简介:设计了一套3层综合指数所构成的中国对外贸易发展指数体系,利用偏最小路径模型对中国1999—2009年的相关数据进行了计算和分析,对中国10余年来的贸易发展情况进行总体的把握和描述。经贸易发展指数运算表明,中国自加入WTO以来,对外贸易的贸易流量、贸易结构等各方面水平均有大幅度提高,但是从2009年开始,由于受到国际金融危机的影响,各方面的贸易指数出现下滑并快速反弹的趋势。

  • 标签: 贸易发展指数 偏最小二乘路径模型 金融危机
  • 简介:针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

  • 标签: 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法
  • 简介:折扣最小乘法的研究方法及其预测应用文/涟水县统计局孙冬如一、“近大远小”原则的方法通常我们知道一些求解模型参数的方法很多,如最小乘法、半数平均法、三点法等。应用这些方法建立模型进行预测,虽然是可以的,但是,若要求得较好的预测效果,还必须考虑到预测...

  • 标签: 折扣最小二乘法 研究方法 折扣系数 拟合误差 方程组 社会经济现象
  • 简介:空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果表明:广义线性混合效应模型和广义估计方程两种方法在分析空气污染问题中差别不大;人口因素、城市园林绿化状况、气象因素、城市群效应以及季节效应对所研究城市的空气污染状况发生与否及其严重程度有显著的影响。

  • 标签: 空气质量指数 广义线性混合效应 广义估计方程
  • 简介:信用评级是通过对企业偿还债务能力进行评级,引导金融资本投资和决策,其结果直接关系到各类金融产品的定价.本文首先对国内外信用评级的方法做简单的归纳,在此基础上,提出层结构方程模型对企业主体进行评级.实证分析表明:根据测量方程的参数符号,速动比率、流动比率与虚拟变量信用能力是负相关,其他财务指标与其指定的虚拟变量都是正相关;后验预测结果分析表明,层机构方程模型分析结果可作为企业信用能力的参考依据.

  • 标签: 二层结构方程模型 信用评级 贝叶斯
  • 简介:文章在VaR风险量度的基础上提出了最大、最小风险的概念,讨论了其计算方法并进行了实例分析.为我国的金融机构和投资者更好地应用VaR与最小风险来控制市场风险及理性投资,提供了具有理论与实用价值的一种新的检验概率分布的算法.

  • 标签: 市场风险 VaR(value at risk) 最小风险 投资组合
  • 简介:在对我国国内生产总值数据研究的基础上,提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,同时由实证分析的结果表明.与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。

  • 标签: 平滑 ARIMA 短时序预测 灰色
  • 简介:通过对农村金融调研数据的描述统计和Heckman两阶段模型分析,研究表明:在农村,非正规金融多为零星、小额信贷;户主文化程度、家庭收入水平和金融环境对正规金融的选择影响为正,对非正规金融的选择影响为负,资产价值高的农户发生借贷的可能性较小;无论是正规金融还是非正规金融,年龄对借贷需求均有显著的正向影响,而劳动力人数则是负向影响,农业收入为主的农户对非正规金融需求较多,以生活为目的的借款对正规金融的借贷需求较少。

  • 标签: 二元金融 正规金融 非正规金融 借贷行为 Heckman两阶段模型
  • 简介:对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析:多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

  • 标签: 多水平模型 静态面板数据模型 层次结构 多水平的静态面板数据模型
  • 简介:科学评价各地区碳排放效率,对于制定合理且可行的节能减排措施具有重要的参考意义。基于考虑外部环境和随机干扰因素的视角,本文将RAM测度模型与三阶段DEA测度方法相结合,对中国省区氧化碳排放效率进行实证分析。研究发现:2003-2014年间全国碳排放效率偏低,均值仅为72.1%,减排潜力较大。东部碳排放效率大于中、西部,三大区域的碳排放效率发展不均衡;各省区的效率也存在显著差异。Markov链分析表明,各区域技术效率相对水平比较稳定,难以跨越式发展,高效率省区有一定的向中高甚至更低水平转移的态势。

  • 标签: 二氧化碳排放效率 RAM模型 三阶段DEA模型 耦合度
  • 简介:一、概述:中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮大起来的,入境旅游在整个旅游业中占据着重要的地位。从世界范围看,入境人数和收入是衡量一个国家旅游业发展的主要指标,也是旅游目的地赚取外汇和解决就业的重要渠道,中国拥有丰富的旅游资源,入境游呈现广阔的市场前景。随着中国经济的高速增长和对外开放程度的不断提高,中国入境游获得了巨大的发展。而旅行社、旅游饭店和旅游交通是现代旅游产业的三大支柱,是现代旅游产业发展的物质基础。

  • 标签: 入境旅游 收入统计 模型分析 中国旅游业 对外开放程度 旅游业发展
  • 简介:<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

  • 标签: 非线性预测模型 非线性模型 统计预测 线性化处理 最小二乘法 参数估计
  • 简介:全国及各地区正在开展保险业"十二五"规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。

  • 标签: 趋势外推 灰色模型 保费收入总量 预测
  • 简介:本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

  • 标签: 高考填报志愿 层次分析法(AHP) 灰色预测 综合决策模型
  • 简介:本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

  • 标签: 高考填报志愿 层次分析法(AHP) 灰色预测 综合决策模型
  • 简介:无论是哈罗德一多马模型、新古典增长理论还是新增长理论,都认为在考察经济的长期动态变化时,其决定作用的因素是总供给;由于总供给取决于经济的总量生产函数,因此多数增长理论都把构造生产函数作为建立增长模型的关键。以往的经济增长理论在构造生产函数时,通常考虑的是资本、劳动、技术进步、人力资本、制度等因素的影响,这些因素被认为是决定产出水平的重要因素,通过不同要素的组合,厂商可以进行生产;而自然资源被排除在经济学分析框架之外,没有被纳入到生产函数中,在生产中的作用也得不到应有的重视。循环经

  • 标签: 循环经济 生产函数 技术进步 人力资本 经济增长理论 收益递减规律
  • 简介:在证券投资分析决策中,稳固基础理论的基本原则是以股票的内在价值作为判断标准,当股票的市场价格低于其内在价值时,即为买入信号,而当股票的市场价格高于其内在价值时,则为卖出信号。按照这个原则,只要估计出一种股票当前的内在价值,投资决策就是十分简单的事情。...

  • 标签: 股票内在价值 增长模型 估计模型 股利增长率 预期股利 投资者