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  • 简介:棉麻统计分析方法浅议□山东省菏泽地区棉麻公司侯全忠棉花在国民经济中占有十分重要的地位和作用,它是民用、军需、纺织工业的粮食,也是轻工业和化学工业的重要原料。山东荷泽地区是全国主要产棉区之一,棉花产量、收购量、调拨量、供应出口,曾居全国之首。全区地市、...

  • 标签: 统计分析方法 棉麻企业 表式分析 分析表 商品流转 棉花加工
  • 简介:回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论,如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观.可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

  • 标签: 回归分析 几何方法 FWL定理
  • 简介:证券投资是一项高收益伴随着高风险的经济活动,只有正确分析和把握投资风险,投资者才能在心理上作好应付证券投资带来的风险和对风险进行防范。本文应用统计分析方法从几个不同的角度对投资风险进行分析和测算,以达到认识风险、计量风险和规避风险的目的。一、证券投资...

  • 标签: 组合证券投资 证券投资风险 非系统风险 证券市场 证券收益率 统计分析
  • 简介:利用蒙特卡洛模拟实验研究倾向得分匹配方法(propensityscorematching)的敏感性。模拟试验结果表明:(1)倾向得分匹配方法对误差项分布不敏感,即使当假定的误差分布与实际分布相差较大时,据倾向得分匹配方法仍能得到大致无偏的估计。(2)隐指标函数的误设可以使倾向得分匹配方法估计结果的偏差高达61%。(3)当共同支撑域较大时,倾向得分匹配方法对具体匹配方法的选择不敏感。当共同支撑域较小时,局部线性回归匹配方法为最优。(4)倾向得分匹配方法对强可忽略性假设是非常敏感的,即使轻度的违背此假设,倾向得分匹配方法的估计结果偏差也超过50%。

  • 标签: 倾向得分匹配 敏感性分析 因果模型 蒙特卡洛模拟
  • 简介:在综合评价过程中,Radar图既可以进行可视化定性分析,同时也具有定量分析的能力。针对传统的Radar图综合评价方法进行缺陷分析,并提出三条改进思路:(1)采用Radar图各指标轴之间的夹角大小表示指标的重要程度;(2)简化综合评价函数为特征值分量的几何均值法;(3)采用有序加权的Radar图综合评价方法。改进后的Radar图法评价结果不再受评价者主观取向的影响,评价结果具有唯一性。实例表明Radar图综合评价方法具有可操作性和有效性。

  • 标签: Radar图 有序加权 综合评价 改进
  • 简介:本文从分析各种随机抽样方法入手,对一些基本的随机抽样方法进行了简单比较。进一步讨论了MollteCarlo模拟随机抽样的抽样误差问题。着重分析抽样误差产生的原因以及怎样运用统计方法进行合理的误差控制。进一步结合具体实例进行了抽样模拟,并对模拟结果加以分析。针对模拟误差的影响因素,提出了解决MonteCarlo模拟中控制抽样误差的一些基本问题。

  • 标签: MONTE Carlo 模拟 误差控制 随机抽样
  • 简介:在任何一个社会里,社会产品和财富的分配是否公平、合理?这是众人都十分关心的热点问题。在我国目前条件下,我们要在公平与效率之间寻求平衡,处理好两者的关系。既要保证社会收入分配有相对的公平合理性,防止出现贫富悬殊、两极分化。但我们又要求社会经济活动有一定...

  • 标签: 基尼系数 社会收入分配 差异性分析 洛伦兹曲线 分配的公平 按劳分配
  • 简介:针对传统主成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法,并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明,该方法能有效地处理非线性数据。

  • 标签: 主成分分析 中心标准化 均值化 对数中心化 聚类分析
  • 简介:统计分析贵在分析,就是把分析的对象分析的透彻清晰。这方面,我们统计人员用好多定量分析方法,将分析对象分析的比较透彻清晰。但在写作时,更要说清道明,表述清楚。也就是要把事物的性质、规模、程度说得清清楚楚,把自己对分析对象的认识、看法道得明明白白。怎么说清道明统计分析内容呢?我觉得把握以下两种方法是有好处的。

  • 标签: 统计分析 内容 定量分析方法 对象分析 统计人员 清晰
  • 简介:保险业是特殊的金融行业,它具有分散风险、稳定经济的作用,对提高居民生活水平有重要影响.文章在分析安徽省保险市场现状的基础上,运用聚类分析方法,选取2015年安徽省保险类的相关指标,将安徽省16个地级市分为4类,衡量安徽省保险发展水平的区域差异.并从保险市场的供给因素和需求因素两方面来探寻影响安徽省区域保险业发展差异的原因,最后给出相关建议.

  • 标签: 保险业 发展 聚类分析 安徽省
  • 简介:在设定不同H真实值的情况下,通过DHM算法模拟出一系列FGN序列,对经典R/S分析方法估计H指数的有效性进行研究,并对中国股市收益序列的H指数进行测定。研究结果表明:当H真实值介于0-0.6和0.8-1之间时,分别高估和低估H指数;仅当H真实值介于0.6-0.8之间时,经典R/S分析方法才能做出稍好的估计,其估计有效性尽管不受回归方式、局部趋势性剔除处理的影响,但是受到标度长度的选取、短期相关性处理、序列长度、序列包含的白噪声成分强弱等各种因素的显著影响,中国股市收益序列的H指数可能介于0.6-0.8之间,从而具有明显的长记忆性。

  • 标签: HURST指数 经典R/S分析 DHM FGN序列 有效性
  • 简介:本文利用非参数统计分析方法,就世界500强企业平均发展水平以及中国、美国及日本三国公司之间的差异进行比较分析,包括美国与日本公司平均年营业收入水平的比较分析和年营业收入分散程度的比较分析:美国、日本、中国三国公司年营业收入平均水平的比较分析及趋势分析等。在此基础上。分析了中国企业与美日企业存在差异的现状,提出如何缩小差异的思路。

  • 标签: 世界500强 非参数统计 比较分析
  • 简介:平均发展速度反映现象逐期发展速度的平均程度,说明社会经济现象在较长时期内速度变化的平均程度。平均发展速度是一个十分重要并得到广泛运用的动态分析指标,经常用来对比不同发展阶段的不同发展速度,还用来对比不同国家或地区经济发展的不同情况。平均发展速度的计算有两种方法

  • 标签: 平均发展速度 社会经济现象 动态分析指标 地区经济发展 速度变化 对比
  • 简介:异方差性的消除方法是采用加权最小平方法进行参数估计,用自变量的幂函数的倒数形式作为权数对原模型进行加权:SPSS提供了权数估计的功能,但我们研究发现.SPSS提供的权数有时并不能消除异方差;我们的观点是.能够消除异方差的权数形式才是最有的权数。

  • 标签: 异方差 权数 检验 输出结果