简介：<正>在社会经济研究领域,经常会碰到一些多指标综合评价问题,如综合财务状况的评价、经济效益的综合评价、社会发展水平的比较研究等,其实质都是对观测数据的综合处理,以便对现象作出综合判断与评价。在实际应用领域,综合评价总是与管理控制联系在一起的,综合评价事物的优劣最终是为了找出对事物结果起主要作用的原因,从而加以管理和

简介：梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。

简介：一、引言聚类分析是数理统计中研究“物以类聚”的一种方法。在经济、社会、人口等方面的研究中，都需要采用聚类分析作分类研究。过去人们主要靠经验和专业知识，作定性分类处理，很少利用数学方法，许多分类往往带有主观性和任意性，不能揭示客观事物内在的本质差别和联...

简介：人口普查宣传工作是否到位，直接关系到广大人民群众的配合程度。在人口普查综合试点期间，为了提高普查区域内各单位和广大群众的参与意识，各地多形式、多渠道、多途径地搞好宣传动员，除充分利用广播、电视、报纸等传媒，利用黑板报、横幅、标语等工具外，还采取了一些富有创意的做法，收到明显效果。

简介：本文结合中国股市的特点，利用独立成分分析方法分析了影响我国沪指波动的主要因素，成功地发现我国沪指走势主要受政策、投资者心理、物价指数、外部市场条件等四个因素影响。同时基于股指波动的深层影响因素，本文进一步给出了针对性的政策建议，以期规范市场行为，有效引导投资者，使股市得以规范而健康的成长，从而更好地发挥其自身功效。为整体经济的协调发展服务。

简介：在不断变化、顾客占上风、竞争剧烈（3Cs)的今天，时间变成一种关键的竞争优势来源，谁的速度快，谁就能取得市场竞争的胜利。本文分析当今企业如何通过快速制造、快速分销、快速创新及其于时间的战略管理取得成功。

简介：有人说，统计是1＋1=2；有人说，统计是量化的历史；有人说，统计是国民经济和社会发展的体温计和监测仪；有人说，统计是政治家的耳目，企业家的工具，学者专家的度量衡。

简介：本文通过对鸢尾花数据的研究，提出了一种基于分类器的分类效果差异而进行快速选择的一种改进的BaggingTrees集成算法。并通过同其他统计机器学习方法，如：CART、BaggingTrees、RandomForest以及目前流行的基于遗传算法的选择性集成算法GASEN等比较得出，该算法对于分类问题而言，具有较高的准确率，而且与GASEN算法相比，运行的效率也得到了较大的提高。

简介：“负利率”时代的开始两年半前爆发的全球金融危机，引发了中国中央政府“4万亿”的信贷投资救市计划，以刺激经济保持增长。事物总是有两面性的，虽然这两年经济实现了平稳较快增长，但过度的信贷扩张，造成货币太多、流动性过剩，致使资产价格飙升，为通货膨胀埋下了隐患。

简介：鉴于极差比方差更容易获得，所以利用极差对正态总体方差进行间接预估以确定样本量的想法很有实用价值。根据数理统计理论，若以E(Rn)表示正态总体在样本规模n下样本极差的期望，则有E(Rn)=dnσ，dn可以通过多重积分计算得到，且只与n有关，而与μ和σ^2无关。但这种多重积分式虽然有利于在理论上阐明dm与相关变量之间的“定性”关系，却无助于在应用上获得dm与n的定量关系式。本文利用随机模拟方法和线性回归分析得到dm的一个简明表达式：dm=0．5ln(n)+3，从而由此间接获得一个正态总体方差的估计值：σ^2=[Rn／(0．5ln(n)+3)]^2。这将使直接利用“更便宜的”极差确定样本量具有可操作性。

简介：本文结合实例对人们在作多样本均值比较时易犯的一种错误即滥用单因素方差分析的现象作了比较深入地分析说明，指出了正确把握统计学分析前提条件的重要性。

简介：一种简易的基尼系数计算方法□文／施卫国统计学家洛伦茨（Ｍ．Ｌｏｒｅｎｚ）在研究居民收入分配均衡程度时，发现将居民人数累计百分比和居民收入累计百分比联系在一起，可以揭示收入分配的公平程度。后来，人们将这种揭示社会分配均衡程度的曲线称为洛伦茨曲线（见图１...

简介：平均单一依赖估计算法（averagedone-dependenceestimators,AODE）是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法：T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯（UniversityofCaliforniaIrvine,UCI）标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。

简介：针对EM算法在估计混合正态分布参数时使用不完全信息的总样本所得到的参数估计误差较大的问题,提出一种新的估计方法——TU截断改进算法。该算法根据正态分布的特点,运用部分拥有完全信息的样本将混合正态分布中的分布参数逐一估计出来。这一算法一方面克服了EM算法运用于混合分布的缺陷,另一方面改进了使用截尾数据的参数估计。仿真结果表明,TU算法比EM算法估计更精确。

简介：

简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。

简介：在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参数返真方面,新提出的模型在一定程度上优于原有相应的项目反应模型和题组反应模型。

简介：

简介：正定性是许多金融预测模型的重要假设前提，然而从实际样本中得到的相关系数矩阵并不能保证其正定性。为此在介绍如何根据样本设定相关系数矩阵以及范数逼近原理的基础上，如何根据该原理找到与之最接近的相关系数矩阵，即最接近的单位对角半正定对称矩阵。通过实证，验证了其方法的有效性。

简介：国内生产总值指标国际比较中的问题及解决问题的框架思路文／河北经贸大学许华丰，潘竞贤国内生产总值是反映一国国民经济发展变化情况最重要的统计指标，也是联合国推荐、目前西方国民经济核算体系中的核心指标。通过这一指标的国际比较，对于正确反映我国在当今世界上的...