简介:本文分析好非参数检验在市场调查中应用,并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。
简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:随着信息化时代的到来,人类生产和劳动的主要对象由物质资源演化为信息、技术和知识。信息技术已成为经济发展的主要手段和工具。如今全球GDP中已有三分之二以上的产值与信息行业有关。面对信息产业如此迅速发展,作为社会经济信息主体的统计信息如何发展,是摆在我们面前的重大课题,虽然近几年来,统计信息较计划经济时代有了较为快速发展,不管是统计方法、统计手段还是人们的思想观念都有长足进步。但是,人统计信息对社会经济发展参与度、覆盖度以及人们应用统计信息方面来看还很不尽如人意。主要原因在于统计信息数据质量不高、手段不够先进、统计人员素质参差不齐、政府推广力度不够、以及人们的意识不强所引起的。因此,加快推进统计信息化进程成为必然。