简介：

简介：集装箱江海联运的天然优势，促使越来越多的贸易商选择江海联运的方式，实现国际贸易货物的跨境转移．集装箱江海联运的性质之争，引起航运实务中对其提单缮制业务的分歧．依据现有的法律法规和《ucp600》的相关规定，结合集装箱江海联运的特点，规范集装箱江海联运提单业务，以期为航运企业的提单缮制提供指导．

简介：A．P莫勒-马士基航运集团行政总裁安仕年日前在哥本哈根总部接受道琼斯通讯社采访，称由于运费下降，集团今年利润可能受到影响，但仍将加大对核心业务的投资，同时计划将LNG业务出售。

简介：上海临港经济发展（集团）有限公司旗下的上海临港保税港经济发展有限公司11月1日与德国邮政敦豪集团旗下的DHL全球货运（中国）有限公司签署合作协议，将携手为临港产业区和洋山保税港区内的企业提供供应链解决方案及物流服务。

简介：中国外运和韩泰轮胎宣布，韩泰轮胎将委托中国外运全面代理其物流业务，这也是韩泰轮胎首次进行第三方物流管理。继为米其林提供物流服务之后，中国外运再度在轮胎物流方面有所突破。

简介：美国联合包裹（UPS）4月17日在阿特兰大向外宣布，该公司与敦豪快递（DHL）就承运DHL在美国境内的航空包裹业务的谈判已经结束，从而令原来这宗可以产生10亿美元营业收入的合作事宜以破裂告终。UPS发言人诺曼贝克表示，两公司已同意终止谈判。但该宗让UPS协助DHL在美国境内承运一部分航空包裹，以谈不拢的结呆告终却令业界不少人始料不及。DHL虽然表示美国进出口的国际海运船运业务依然会继续，但决定不再在美国境内提供航空或地面服务，意味着任何与UPS的交易将会大大缩减。

简介：日前，日本邮船、三井商船、川崎汽船等3家日本船运巨头正式宣布合并集装箱货运业务，共同出资于2017年7月设立新公司，预计2018年4月开始商业运营。合并后三巨头的集装箱货运业务年营业额将达2万亿日元，成为世界第六大船运公司，将占7％的世界市场份额。

简介：高等院校教学质量的提高，不单只是以高素质教师队伍为前提和保证，高效的教务管理也是教学质量的有效保障之一．针对现有高校教务人员绩效考核的不足，提出了基于BARS（行为锚定等级量表法）的有限360度绩效考核以完善教务人员的绩效考核，进而打造高效的教务管理．

简介：在IMO第97届海安会上，海安委通过了有关从事国际航行船舶船上安全载运12人以上工业人员的临时建议。MSC希望各成员国政府，在SOLAS公约新章节有关安全载运超过12名工业人员的国际航行船舶新规则的制定期间，采纳上述“临时导则”。

简介：归纳理实一体化教学模式的特点及意义,从理实一体化课程标准、理实一体化专业教师队伍和理实一体化教学场所建设等方面,结合实践对＂GMDSS综合业务＂课程理实一体化教学改革模式进行探讨。

简介：MMSI码在推广应用中存在着问题亟待改进，笔者结合船舶管理工作，对一些具有代表性的问题进行了论述并提出了解决方法和建议。

简介：过去的几年,中远海运能源以＂做国内LNG运输行业的引领者、国际LNG运输行业的重要参与者＂为方针,采取和不同合作伙伴发挥各自优势、合作共赢的策略,参与了美孚、APLNG、昆士兰柯蒂斯等多个项目,其中最为经典的是亚马尔项目。

简介：近年来国际货运代理行业的竞争非常激烈,员工离职、跳槽现象很普遍,给企业带来严重的负面影响。文章将影响货代从业人员离职意向的因素归纳为7个具体因子,通过相关性分析与多元回归分析等方法,探讨影响福建省货代行业员工的离职意向的具体因素,为货代企业的人力资源管理找到切合实际的办法。

简介：文章从界定职业倦怠的内涵入手,分析了学校行政人员职业倦怠产生的原因,认为外部良好氛围的营造、学校行政人员自身内部心理健康意识的增强有助于消除学校行政人员的职业倦怠.

简介：文章提出了腐败是一种社会历史现象的观点,并基于心理学视阈分析了腐败成因,建立了对腐败现象的理性认识,在此基础上,构建了＂精准反腐体系＂,通过发挥惩处机制、监督机制以及教育机制的整体合力作用,最终实现反腐败的目标。

简介：为了保障船舶夜间的通航安全,从眩光的概念出发,分析了影响海上背景眩光的主要因子,并利用光度学、色度学及视觉医学分析了夜间眩光对船舶驾驶员的视觉工效在视觉对比敏感度、视觉暗适应时间、视觉色觉功能3个方面的影响,从眩光控制和船员选拔两方面提出了对应的建议,可为夜航船舶的安全航行提供一定的参考.

简介：阐述了建立标准的航海人员心理学选拔和训练程序的必要性,提出了海员心理学选拔时应注意的问题和进行心理训练的目的、内容与形式.

简介：文章在分析目前国际航运业务管理专业实践教学体系现状的基础上,通过调研就业企业和岗位的素质要求,提出了一套基于就业导向的立体化实践教学体系,以实现就业的无缝对接。

简介：阐述了在新的知识经济时代,高校财会人员应该具备的基本素质.

简介：文章针对服刑人员行为矫正评估中测试指标多、计算量大导致的不易观测问题,提出了采用因子分析和聚类分析法对不同测题进行有分类抽题和组题,利用聚类分析对测评成绩的合理归类,进而对数据进行综合分析的评定方法,并以图表方式实例化展示了分析结果。